ASP.NETCore是微軟推出的新一代跨平臺、高性能Web開發(fā)框架，具有模塊化、內(nèi)置依賴項注入、開源、易于部署等特點。作為近些年來主流的軟件架構風格，REST旨在構建簡單、可靠、高性能、高伸縮性的Web應用。 本書系統(tǒng)地介紹了如何使用ASP.NETCore開發(fā)RESTfulAPI應用，共包含10章內(nèi)容。前3章主要介紹了REST、HTTP、ASP.NETCore的基礎理論。第4~10章講述如何根據(jù)前3章的理論逐步構

《Serverless架構：從原理、設計到項目實戰(zhàn)》面向有興趣使用或者正在使用Serverless架構部署相關應用與服務的技術人員，通過對Serverless基礎的介紹、對相關規(guī)范和標準的描述，對架構、應用的講解與闡述，為讀者提供相對客觀和完整的學習資料及文檔資料；通過網(wǎng)站后端、監(jiān)控告警、大數(shù)據(jù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與高可用服務等不同場景的應用實例，以及簡單博客系統(tǒng)的建設與基于人工智能的相冊小程序系統(tǒng)的建設等完整項目，為

三電平拓撲結(jié)構的雙PWM變頻器，不僅可實現(xiàn)“綠色”電能變換，還可實現(xiàn)交流異步電機的四象限運行。因此，這種結(jié)構的變頻器越來越多地進入生產(chǎn)領域。本書以三電平雙PWM變頻器驅(qū)動三相異步電動機的控制系統(tǒng)為研究對象，重點對變頻器系統(tǒng)啟動沖擊電流抑制、中點電位平衡、死區(qū)補償、無速度傳感器速度估算系統(tǒng)、電機參數(shù)辨識等關鍵技術進行系統(tǒng)而深入的闡述。本書所提出的理論均在實際得到了驗證并加以應用，內(nèi)容具有較高的科研及工程指導價值，非常適

本書主要面向PHP研發(fā)人員，詳細講解PHP項目漏洞的產(chǎn)生原理及防范措施，幫助研發(fā)人員在項目研發(fā)過程中規(guī)避風險。 全書共有10章。第1章講述PHP項目安全問題的主要形成原因以及解決PHP項目安全問題的原則；第2章講述PHP項目安全的基礎，以使研發(fā)人員了解PHP語言自身的安全機制；第3章通過講解PHP編碼過程中需要注意的安全問題，幫助研發(fā)人員正確運用PHP函數(shù)及變量轉(zhuǎn)換；第4章闡述常見的漏洞并給出了相應的處理方式，涉及S

InDesign軟件是功能強大、使用范圍廣泛的頁面設計和版面應用軟件，用于制作、印前檢查和發(fā)布用于印刷和數(shù)字媒體出版的精美文檔，具備制作海報、書籍、數(shù)字雜志、電子書、交互式PDF等內(nèi)容所需的功能。本書采用了最新版本InDesignCC，安排合理知識點，目的是提升學生的崗位技能競爭力；結(jié)構清晰明確，通過"理論知識+實戰(zhàn)案例”結(jié)合的模式循序漸進，由淺入深，重點突出，一目了然，方便初學者和有一定基礎的讀者更有效地掌握重點和

本書力圖從架構思想的角度去闡述"物聯(lián)網(wǎng)+云計算"到"物聯(lián)網(wǎng)+霧計算"的變遷，通過新的技術趨勢和經(jīng)驗，使得讀者更加容易閱讀、理解和應用。通過Etsy、納斯達克、Salesforce、Shutterfly、Chegg、WarbyParker、推特等著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席技術官和技術主管現(xiàn)身說法，以易于理解的方式，生動且形象地呈現(xiàn)"規(guī)則背后的故事"。通過閱讀本書，在未來物聯(lián)網(wǎng)技術設計方面，讀者將學到有效的非技術洞見，得到關于風

本書以Python3版本作為數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)的應用工具，從Pyhton的基礎語法開始，陸續(xù)介紹有關數(shù)值計算的Numpy、數(shù)據(jù)處理的Pandas、數(shù)據(jù)可視化的Matplotlib和數(shù)據(jù)挖掘的Sklearn等內(nèi)容。全書共涵蓋15種可視化圖形以及10個常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和實戰(zhàn)項目，通過本書的學習，讀者可以掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的理論知識和實戰(zhàn)技能。本書適于統(tǒng)計學、數(shù)學、經(jīng)濟學、金融學、管理學以及相關理工科專業(yè)的本科生、研究生

本書共19章，第1章介紹數(shù)據(jù)科學中涉及的基本領域；第2～3章介紹與數(shù)據(jù)工作緊密相關的Python語言基礎；第4章講解描述性統(tǒng)計分析在宏觀業(yè)務領域的分析；第5章講解數(shù)據(jù)規(guī)整、清洗的重要技能；第6章介紹數(shù)據(jù)科學領域?qū)嵱玫乃拇蠼y(tǒng)計檢驗；第7章講解當被解釋變量為連續(xù)變量時，如何使用線性回歸作預測；第8章講解使用邏輯回歸作評分卡模型；第9章講解另外一個可解釋模型決策樹。第10～12章分別講解了BP神經(jīng)網(wǎng)絡、樸素貝葉斯、近鄰域、

本書以Python為背景講述編程，用示例強化理解、條分縷析Python工作原理，給出了經(jīng)驗總結(jié)及其語言特性的緣由和技巧。內(nèi)容包括Python編程基礎知識、如何獨立編程、程序片段的功能及來由、創(chuàng)建實用和可重用代碼、面向?qū)ο缶幊痰取?/p>

Python作為一種高級程序設計語言，憑借其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言，并成為數(shù)據(jù)科學家的必讀之一。本書詳細介紹了Python在數(shù)據(jù)科學中的應用，包括數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習、大規(guī)模機器學習等主題。每一章都為讀者提供了足夠的數(shù)學知識和代碼示例來理解不同深度的算法功能，幫助讀者更好地掌握各個知識點。本書內(nèi)容結(jié)構清晰，示例完整，無論是數(shù)據(jù)科學領域的新手，還是經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學家都將從