《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)三個(gè)部分的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，每部分包括基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)，前者側(cè)重案例再現(xiàn)，后者側(cè)重知識(shí)點(diǎn)融會(huì)貫通后的創(chuàng)新創(chuàng)造。通過(guò)《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者將初步具備局域網(wǎng)組建、維護(hù)及應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)等能力�！毒W(wǎng)絡(luò)技術(shù)》每個(gè)部分的內(nèi)容圍繞案例展開(kāi)，實(shí)踐目標(biāo)明確，過(guò)程翔實(shí)，具有較強(qiáng)的操作性和實(shí)用性。

本書首先從Python基本語(yǔ)法開(kāi)始討論，逐步介紹必備的數(shù)學(xué)知識(shí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)，并利用討論的內(nèi)容編寫一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架TensorPy，有了這些知識(shí)作為鋪墊后，就開(kāi)始討論生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）相關(guān)的內(nèi)容。然后，本書使用比較簡(jiǎn)單的語(yǔ)言來(lái)描述GAN涉及的思想、模型與數(shù)學(xué)原理，接著便通過(guò)TensorFlow實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的GAN，并討論為何一定需要生成器或判別器。接下來(lái)，重點(diǎn)介紹GAN各種常見(jiàn)的變體，包括卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、條件

本書用于Python3.8編程快速入門，注重實(shí)戰(zhàn)操作，幫助讀者循序漸進(jìn)地掌握Python3.8開(kāi)發(fā)中的各項(xiàng)技術(shù)。本書提供了所有例子的源代碼，以供讀者直接查看和調(diào)用。同時(shí)，還提供了近20小時(shí)培訓(xùn)班形式的教學(xué)視頻，詳細(xì)講解書中每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫(kù)操作技巧。另外，本書還提供技術(shù)支持QQ群，專為讀者答疑解難。本書分為22章，內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)Python的概念、開(kāi)發(fā)環(huán)境配置方法、Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法、列表、元組和字典、字符串、程

本書針對(duì)BIM技術(shù)的發(fā)展和研究，全面、系統(tǒng)地介紹了建筑信息化、建設(shè)項(xiàng)目全生命周期等的基本理論，及BIM技術(shù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和軟件，探討了BIM技術(shù)在工程項(xiàng)目的建筑設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、構(gòu)件生產(chǎn)、施工階段、運(yùn)維階段以及市政工程中的應(yīng)用，講述了工程項(xiàng)目各階段BIM應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)和流程，以指導(dǎo)BIM建模、相關(guān)軟件的使用，以及BIM與GIS、新興技術(shù)的綜合應(yīng)用等。

這是一部計(jì)算機(jī)史的權(quán)-威之作，追溯了計(jì)算機(jī)的史前史、發(fā)明、軟硬件的創(chuàng)新、應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展以及個(gè)人計(jì)算機(jī)和因特網(wǎng)的興起�！队�(jì)算機(jī)簡(jiǎn)史第三版》增加了對(duì)軟件和因特網(wǎng)的最新分析，涉及編程、社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)終端等諸多新話題。本書還探討了谷歌、Facebook等行業(yè)巨擘的崛起與發(fā)展，討論了強(qiáng)大的應(yīng)用程序如何改變了人們的工作、消費(fèi)、學(xué)習(xí)和社交方式。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)具有很大的發(fā)展?jié)摿�，它能夠帶�?lái)巨大的變革，孕育出新的事業(yè)。它如 同印刷、電力和計(jì)算機(jī)一樣，是一種通用型技術(shù)。本書系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在日本的商業(yè)應(yīng)用案例，說(shuō)明了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)。 本書作者首先介紹了東京大學(xué)松尾教授關(guān)于深度學(xué)習(xí)與AI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的觀點(diǎn)，然 后基于松尾教授的觀點(diǎn)分幾個(gè)類別介紹了日本企業(yè)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的最新案例，分享了企業(yè)經(jīng)營(yíng)者與開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)拓新事業(yè)的過(guò)程中運(yùn)用的技巧以及

本書重點(diǎn)講述用于預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析的*重要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，包括理論概念和實(shí)際應(yīng)用。

《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)》基于流行的Python語(yǔ)言，通俗易懂地介紹了入門人工智能領(lǐng)域必需必會(huì)的數(shù)學(xué)知識(shí)，旨在讓讀者輕松掌握并學(xué)以致用。 《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)》分為線性代數(shù)、概率和優(yōu)化等3篇，共21章，覆蓋了人工智能領(lǐng)域中重要的數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)。本書寫作風(fēng)格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數(shù)學(xué)知識(shí)以及相關(guān)的編程操作，并能從工程落地的角度深刻理解數(shù)學(xué)在其中的扮演角色和魅力。 《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)》適合希望投身于人工智能

2019年10月24日，中共中央政治局就區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)進(jìn)行了第十八次集體學(xué)習(xí)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：要構(gòu)建區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加快區(qū)塊鏈和人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿信息技術(shù)的深度融合，推動(dòng)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用。 本書以通俗易懂的語(yǔ)言系統(tǒng)梳理了區(qū)塊鏈技術(shù)的起源及

本書開(kāi)門見(jiàn)山，直接幫助你準(zhǔn)備好訓(xùn)練高效深度學(xué)習(xí)模型的環(huán)境，以完成各種計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)。書中介紹了常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；講述了如何利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類、圖像檢索、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等內(nèi)容。讀完本書，你將能夠開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)模型，并用它們解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)難題。