高光譜遙感綜合了影像學(xué)和光譜學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)水體環(huán)境狀況的空間分布和光譜特征的統(tǒng)一探測(cè)，為水體環(huán)境監(jiān)測(cè)提供了一種新手段。高分5號(hào)衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)在光譜分辨率和信噪比等技術(shù)指標(biāo)方面均有顯著提升，為提高水環(huán)境參數(shù)反演精度和實(shí)現(xiàn)內(nèi)陸水體環(huán)境的業(yè)務(wù)化遙感監(jiān)測(cè)等提供了新的契機(jī)。本書(shū)是在國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研

超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復(fù)陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關(guān)鍵預(yù)處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無(wú)陰影圖像的原因，導(dǎo)致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準(zhǔn)確的位置信息，

遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數(shù)據(jù)來(lái)源，在環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展和國(guó)土利用和規(guī)劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數(shù)據(jù)時(shí)容易受不均勻的光照、不同的環(huán)境條件和不同的傳感器平臺(tái)等因素的影響，導(dǎo)致遙感影像內(nèi)部存在局部亮度和色彩分布不均勻現(xiàn)象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內(nèi)部色彩差異較大，使得影像看起

本書(shū)從大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)教育相結(jié)合的角度，介紹教育大數(shù)據(jù)分析和智能教育服務(wù)的相關(guān)理論、方法和技術(shù)，重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)分析框架、智能服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)、復(fù)雜事件處理機(jī)制、基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為模型及學(xué)習(xí)伙伴推薦方法、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)方法等，有助于讀者對(duì)基于大數(shù)據(jù)的教育智能化相關(guān)技術(shù)有較為全面的理解和把握。

理論分析、實(shí)驗(yàn)觀察和計(jì)算模擬是科學(xué)研究的三大手段，科學(xué)與工程計(jì)算在科學(xué)研究，經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用，正因?yàn)榇�，高性能�?jì)算成為世界各國(guó)激烈競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。過(guò)去30余年，中國(guó)的高性能計(jì)算走過(guò)了一條艱辛的發(fā)展之路。在人才和經(jīng)費(fèi)匱乏的條件下，中國(guó)的科技工作者奮發(fā)圖強(qiáng)，埋頭苦干，一步一個(gè)腳印，從跟蹤、并跑、走向

本書(shū)主要以游戲地圖為探討對(duì)象，以游戲地圖的維度、交互性、敘事探索性和文化傳播性來(lái)探究虛擬空間的特點(diǎn)、本質(zhì)及對(duì)現(xiàn)實(shí)物理世界的啟示，發(fā)掘其對(duì)地圖理論的擴(kuò)展，從而完善ICT時(shí)代地圖學(xué)的知識(shí)和理論，促進(jìn)地圖學(xué)的發(fā)展。全書(shū)共八章，按照游戲地圖的背景、游戲地圖定義、游戲地圖的表現(xiàn)形式和類(lèi)別、游戲地圖的虛與實(shí)、游戲地圖的時(shí)空觀、游戲

本書(shū)是作者對(duì)自2008年起系統(tǒng)分析"機(jī)器能否獲得認(rèn)知發(fā)展能力"這一問(wèn)題而不得不先訴諸于"人工智能基礎(chǔ)問(wèn)題"或"認(rèn)知哲學(xué)"方面的研究其結(jié)果的總結(jié)。本書(shū)立論開(kāi)宗明義：將機(jī)器認(rèn)知發(fā)展問(wèn)題簡(jiǎn)化為"物理機(jī)器的概念產(chǎn)生問(wèn)題"。據(jù)此，作者遂建立起自己對(duì)"概念體系"的理論和對(duì)"心靈哲學(xué)"的基本觀念，之后使用符合哲學(xué)討論習(xí)慣的方式進(jìn)行論

隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術(shù)的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國(guó)制造2025"、美國(guó)"先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略"、德國(guó)"國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030"等將智能制造作為主攻領(lǐng)域。特別地，我國(guó)《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能運(yùn)維的關(guān)鍵技術(shù)作為主攻方向。本書(shū)在國(guó)家自然科學(xué)金、省重大專(zhuān)項(xiàng)

本書(shū)全面介紹區(qū)塊鏈發(fā)展歷史及密碼學(xué)在區(qū)塊鏈中應(yīng)用研究成果。全書(shū)共6章,第1章介紹密碼學(xué)與區(qū)塊鏈原理,第2章介紹區(qū)塊鏈技術(shù)架構(gòu)與發(fā)展,第3章介紹哈希函數(shù)及其在區(qū)塊鏈中的應(yīng)用,第4章數(shù)字簽名及其在區(qū)塊鏈中的應(yīng)用,第5章介紹密碼協(xié)議及其在區(qū)塊鏈中的應(yīng)用，第6章介紹區(qū)塊鏈中高級(jí)密碼學(xué)原語(yǔ)與協(xié)議。本書(shū)不僅包括密碼學(xué)的實(shí)用算法與協(xié)

本書(shū)系統(tǒng)介紹了各種主流智能算法的原理及其在運(yùn)營(yíng)管理決策問(wèn)題中的應(yīng)用。相關(guān)算法不僅覆蓋禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法、淺層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)智能算法，還涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力模型等前沿的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本書(shū)覆蓋的典型運(yùn)營(yíng)決策問(wèn)題案例包括產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)、流水線平衡、車(chē)間調(diào)度、路徑優(yōu)化、道路速度預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像分