本書(shū)按照人工智能在不同領(lǐng)域的研究特點(diǎn)，通過(guò)專項(xiàng)應(yīng)用來(lái)研究相關(guān)技術(shù)。 全書(shū)分為11章，第1章介紹人工智能領(lǐng)域的基本概念，第2章說(shuō)明Python語(yǔ)言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應(yīng)答機(jī)器人、物體識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、視頻識(shí)別、生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)人駕駛、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等方面對(duì)人工智能從原理到實(shí)戰(zhàn)一步一步進(jìn)行介紹

知識(shí)圖譜作為認(rèn)知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書(shū)系統(tǒng)全面地介紹了知識(shí)圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細(xì)節(jié)，內(nèi)容包括：知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)的方法論——六韜法；知識(shí)圖譜構(gòu)建中的實(shí)體抽取和關(guān)系抽�。恢�識(shí)存儲(chǔ)中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫(kù)，重點(diǎn)介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)；知識(shí)計(jì)算中的圖論基礎(chǔ)，以及中

本書(shū)共14章，涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1～2章介紹開(kāi)發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別案例與實(shí)現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別案例，第7章是FashionMNIST服裝識(shí)別案例，可以加深對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識(shí)

本書(shū)基于流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow，專注于新一代人工智能思維與應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力的培養(yǎng)；有別于傳統(tǒng)課程，不泛泛講解各類人工智能技術(shù)或是干澀講深層次理論和算法，也不是純粹介紹TensorFlow的編程技能，而是面向典型的場(chǎng)景，精心設(shè)計(jì)系列案例來(lái)引導(dǎo)整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和應(yīng)用創(chuàng)新。案例由淺入深、各有側(cè)重

人工智能專家李開(kāi)復(fù)與科幻作家陳楸帆創(chuàng)造性合作，暢想了20年后在人工智能等科技影響下的人類世界。 書(shū)中10個(gè)引人入勝的短篇故事，展示了一系列令人大開(kāi)眼界的未來(lái)場(chǎng)景身臨其境的沉浸式娛樂(lè)方式、自如使用人類語(yǔ)言的虛擬伴侶、沒(méi)有司機(jī)的完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)、能夠以假亂真的照片和視頻，以及基于量子計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其他

本書(shū)闡述經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及典型的深度學(xué)習(xí)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))方法的基本架構(gòu)、算法原理及相關(guān)問(wèn)題。在此 基礎(chǔ)上,介紹MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,并給出相應(yīng)的應(yīng)用 實(shí)例。 本書(shū)可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生及從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)方面學(xué)習(xí)及研究工作的 專業(yè)人員的參考書(shū)。

當(dāng)今世界百年未有之大變局加速演進(jìn)，人工智能發(fā)展已成為大國(guó)博弈的核心陣地。加快發(fā)展人工智能事關(guān)我國(guó)發(fā)展全局和國(guó)家安全，是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。2016年以來(lái)，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、韓國(guó)、日本等全球主要國(guó)家加緊出臺(tái)專項(xiàng)戰(zhàn)略規(guī)劃和政策，圍繞基

本書(shū)共分八章，主要內(nèi)容包括：人工智能時(shí)代；人工智能的意識(shí)問(wèn)題；意識(shí)工程；如何抓住人工智能僵尸：機(jī)器的意識(shí)測(cè)試；你能與人工智能融合嗎？心智掃描；充滿奇點(diǎn)的宇宙；你的心智是軟件程序嗎？

本書(shū)面向人工智能學(xué)科的前沿領(lǐng)域,系統(tǒng)地討論了智能計(jì)算的原理與實(shí)現(xiàn),比較全面地反映了智能計(jì)算研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。書(shū)中涵蓋了支持向量機(jī)、混沌計(jì)算、蟻群算法、DNA計(jì)算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲(chóng)算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚(yú)群算法和其他一些算法及應(yīng)用。全書(shū)提供了大量的實(shí)用案例,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)實(shí)際的應(yīng)用和計(jì)算工具,這些對(duì)

人工智能科學(xué)既是全球?qū)W界熱點(diǎn)關(guān)注的重要學(xué)科之一，但目前國(guó)內(nèi)關(guān)于人工智能科學(xué)的書(shū)籍都是從科學(xué)和工程學(xué)角度寫(xiě)就的，從哲學(xué)角度對(duì)于人工智能問(wèn)題的關(guān)注，還相對(duì)稀少。雖有一些論文論及，但是無(wú)大部頭的系統(tǒng)論述。這和人工智能科學(xué)自身的研究目標(biāo)有關(guān)。早期的人工智能專家的研究野心是，要通過(guò)機(jī)器模擬的方式來(lái)全面復(fù)制人類心智活動(dòng)。正是因?yàn)榭?/p>