機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能及應(yīng)用研究

《AI人工智能：發(fā)展簡史+技術(shù)案例+商業(yè)應(yīng)用(第2版)》通過“知識＋案例”兩條線索展開介紹，力圖幫助讀者全方位、多角度地了解人工智能�？v向知識線包括3大認(rèn)識、3大價(jià)值、3大盈利模式、3種營銷變化、5個(gè)時(shí)代、5大商業(yè)模式、8大技術(shù)、18個(gè)領(lǐng)域、8種研究成果、5種熱賣商品等，針對人工智能的基本概念、發(fā)展階段、研究價(jià)值、市場

本書基于ACCESS2016，通過大量實(shí)例對數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)操作及應(yīng)用等各方面進(jìn)行了全面深入的闡述，書中所用實(shí)例具有典型意義，前后連貫、簡明生動(dòng)、易于理解，其中許多示例是作者精心設(shè)計(jì)的。全書內(nèi)容完整，文字深入淺出，理論知識通俗易懂。本書有配套的實(shí)驗(yàn)與學(xué)習(xí)指導(dǎo)教程，便于高校師生教與學(xué)。本書非常適合作為非計(jì)算機(jī)

本書主要介紹構(gòu)建和訓(xùn)練生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的方法。全書共12章，先介紹生成模型以及GAN的工作原理，并概述它們的潛在用途，然后探索GAN的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)（生成器和鑒別器），引導(dǎo)讀者搭建一個(gè)簡單的對抗系統(tǒng)。 本書給出了大量的示例，教讀者學(xué)習(xí)針對不同的場景訓(xùn)練不同的GAN，進(jìn)而完成生成高分辨率圖像、實(shí)現(xiàn)圖像到圖像的轉(zhuǎn)換、生成對

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書（俗稱“南瓜書”）基于Datawhale成員自學(xué)“西瓜書”時(shí)記下的筆記編著而成，旨在對“西瓜書”中重難點(diǎn)公式加以解析，以及對部分公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。 全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng)，每個(gè)公式的推導(dǎo)和解析都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角

本書從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，為所有程序員和開發(fā)人員提供了使用Swift進(jìn)行AI和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的一站式服務(wù)。全書分為三部分：di一部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能背后的基礎(chǔ)知識；第二部分討論許多有趣的主題，包括計(jì)算機(jī)視覺、音頻、運(yùn)動(dòng)和語言；第三部分詳細(xì)研究為第二部分的應(yīng)用程序提供支持的技術(shù)。

本書是一本針對所有層次的智能技術(shù)讀者而作的基于Python實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)的入門書。全書分四大部分：第一部分介紹用Python獲取數(shù)據(jù)所必須了解的基本概念，其中包括Python語法，HTTP標(biāo)記和基本文件存儲(chǔ)，以及從網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)的方法和爬蟲框架等內(nèi)容。第二部分討論了JSON數(shù)據(jù)格式和基于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)，包括

走進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)世界

演化學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中解決復(fù)雜優(yōu)化問題的重要方法，此前一直因?yàn)槔碚撝�撐不足未得到�?yīng)有重視。本書將介紹作者團(tuán)隊(duì)近幾年在演化學(xué)習(xí)理論和算法方面取得的重要進(jìn)展，彌補(bǔ)上述缺憾。本書內(nèi)容主要分四部分，第一部分簡要介紹演化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識；第二部分講述演化算法中用于分析運(yùn)行時(shí)和近似性能的通用理論工具；第三部分講解關(guān)于演化優(yōu)化中主要因素

知識圖譜的發(fā)展歷史源遠(yuǎn)流長，從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的語義Web，再到當(dāng)下很多領(lǐng)域構(gòu)建的數(shù)千億級別的現(xiàn)代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術(shù)基因，是知識表示、表示學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫和圖計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域技術(shù)的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲(chǔ)、獲取、推理、融