隨著計(jì)算機(jī)算力的大幅提升，各種新算法的提出和優(yōu)化，以及數(shù)據(jù)獲取越來(lái)越便捷，人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。特別是在計(jì)算機(jī)視覺方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別、目標(biāo)提取等應(yīng)用越來(lái)越廣泛。衛(wèi)星遙感可以快速獲取大范圍的圖像數(shù)據(jù)，支持國(guó)土調(diào)查、資源普查、環(huán)保監(jiān)測(cè)、海洋觀測(cè)、應(yīng)急減災(zāi)、路網(wǎng)規(guī)劃等眾多領(lǐng)域的發(fā)展。隨著遙感衛(wèi)星空間分辨率、

《空間遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》面向空間圖像處理技術(shù)的教學(xué)需要，介紹了遙感衛(wèi)星數(shù)字圖像處理的基本概念和主要方法�！犊臻g遙感圖像預(yù)處理技術(shù)》按照從通用數(shù)學(xué)圖像的處理方法到衛(wèi)星物理圖像的處理方法來(lái)描述相關(guān)內(nèi)容，并且以數(shù)字圖像的輻射和幾何信息特征為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)字圖像的輻射增強(qiáng)、幾何變換、壓縮編碼等基本處理方法，同時(shí)結(jié)合圖像處理的

將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時(shí)空關(guān)聯(lián)的基準(zhǔn)，是當(dāng)前遙感認(rèn)知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認(rèn)知理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計(jì)從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算模型與精準(zhǔn)應(yīng)用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問(wèn)題以及關(guān)鍵思想；第2

《遙感原理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程（第2版）》是作者整合多年的教學(xué)與科研資源，在了解和掌握應(yīng)用型本科院校地學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)新版本的ENVI5．5軟件編寫而成。主要內(nèi)容包括：ENVI簡(jiǎn)介、安裝和菜單功能，ENVI入門基本操作，注記與網(wǎng)格的基本操作，輻射定標(biāo)與大氣校正，影像裁剪、旋轉(zhuǎn)、圖層疊加和掩膜，影像幾何校正，影

多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究?jī)?nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機(jī)理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國(guó)內(nèi)外進(jìn)展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評(píng)估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細(xì)節(jié)注入體系、多分辨率方法的細(xì)節(jié)

本書由eCognition研發(fā)一線的高級(jí)工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用案例詳解�！禕R》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應(yīng)用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及

本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進(jìn)行闡述，涵蓋作者近年來(lái)在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進(jìn)展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)等�！禕R》本書從理論與應(yīng)用的角度詳細(xì)介紹高分辨率遙感影像道路

《遙感專題信息處理與分析（融媒體教材）》主要以專題介紹的形式對(duì)當(dāng)前多種來(lái)源遙感影像處理方法及具體應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)介紹，對(duì)其中遙感軟件的主要操作步驟進(jìn)行了描述，并通過(guò)配套的數(shù)據(jù)，以作者科研實(shí)踐為例，結(jié)合多種遙感專題應(yīng)用，詳細(xì)介紹了遙感方法及所用數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)、涉及的相關(guān)技術(shù)、算法的背景和參考文獻(xiàn)、參數(shù)的分析選擇等內(nèi)容�！哆b感

《曲波特征加權(quán)遙感圖像統(tǒng)計(jì)分割原理與方法》以多尺度分析與統(tǒng)計(jì)建模相結(jié)合的高分辨率遙感圖像分割方法理論與實(shí)踐為主線，重點(diǎn)闡述貝葉斯框架下和能量框架下的特征加權(quán)分割模型、光譜特征分割模型和無(wú)權(quán)重特征分割模型以及各類分割模型的分割解，并對(duì)每類分割問(wèn)題給出相應(yīng)的高分辨率遙感圖像分割實(shí)例，以體現(xiàn)其分割模型的有效性和實(shí)用性。針對(duì)上

《遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化》論述的“遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對(duì)地觀測(cè)中的關(guān)鍵理論與技術(shù)問(wèn)題，有助于讀者深入理解高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)中高精度實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)成像的基礎(chǔ)問(wèn)題和技術(shù)難點(diǎn)，加深讀者對(duì)遙感成像方式的系統(tǒng)認(rèn)識(shí)，為研究遙感載荷運(yùn)動(dòng)成像的像質(zhì)退化及其抑制補(bǔ)償提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支