本書(shū)主要介紹了處理反問(wèn)題(不適定問(wèn)題)的統(tǒng)計(jì)方法，尤其側(cè)重于建模與計(jì)算這兩大問(wèn)題。與經(jīng)典文獻(xiàn)中處理反問(wèn)題的方法不同，本書(shū)立足于Bayes統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架，將所有變量都視作隨機(jī)變量，并把反問(wèn)題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時(shí)，對(duì)于數(shù)學(xué)模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導(dǎo)致的額外誤差，本書(shū)還創(chuàng)造性地進(jìn)行了源自建模誤差的統(tǒng)計(jì)分析�！�

采用什么樣的方法對(duì)敏感性問(wèn)題實(shí)施調(diào)查，才能做到既保護(hù)被調(diào)查者隱私，又能獲得所需要的真實(shí)資料，這是統(tǒng)計(jì)調(diào)查必須面對(duì)和需要解決的問(wèn)題。隨機(jī)化回答技術(shù)在解決這一問(wèn)題上取得豐碩研究成果，但也存在許多不足。本書(shū)選擇去除隨機(jī)化裝置的敏感性問(wèn)題為研究對(duì)象，使隨機(jī)化回答技術(shù)應(yīng)用于敏感性問(wèn)題的非現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，并改造利用隨機(jī)化回答技術(shù)的經(jīng)典模

本書(shū)是一本以數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用為主導(dǎo)，以SPSSModeler為實(shí)踐框架的應(yīng)用指南，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)挖掘方法論、數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)挖掘算法、自動(dòng)建模、集成與擴(kuò)展、模型部署以及性能優(yōu)化等，力求幫助讀者全面掌握數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的主要內(nèi)容以及實(shí)踐細(xì)節(jié)。 除了操作層面，本書(shū)也盡可能地把專(zhuān)業(yè)晦澀的數(shù)據(jù)挖掘知

《統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與實(shí)訓(xùn)教程》最大的特點(diǎn)就體現(xiàn)在其應(yīng)用性方面，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論在實(shí)踐中的應(yīng)用。本書(shū)將詳盡介紹SPSS的操作過(guò)程，通過(guò)學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)的收集整理、描述統(tǒng)計(jì)分析、探索性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析、系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分類(lèi)、因子分析以及多元統(tǒng)計(jì)分析的計(jì)算、建模與解釋分析等方法�！督y(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與實(shí)訓(xùn)教程》以實(shí)訓(xùn)的形式組織內(nèi)容，

本書(shū)從統(tǒng)計(jì)學(xué)思維開(kāi)始，由淺入深，全面系統(tǒng)地講解了SPSS實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書(shū)涉及面廣，從軟件基本操作到高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，涉及SPSS目前絕大部分的應(yīng)用范疇。本書(shū)涵蓋SPSS概述、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)描述分析、基本統(tǒng)計(jì)分析的報(bào)表制作、t檢驗(yàn)、方差分析、Logistic回歸、中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析以及大量的專(zhuān)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法。本書(shū)以案例式教

SPSS軟件是美國(guó)SPSS公司推出的一款優(yōu)秀、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，是世界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件之一。由于其功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)便、易學(xué)易用，深受廣大用戶(hù)，尤其是在校學(xué)生的青睞。本書(shū)由于軟件版本的升級(jí)和功能的變化，在原暢銷(xiāo)書(shū)的基礎(chǔ)上再次更新修訂，內(nèi)容基于SPSS24.0，亦適用早期的17.0~23.0版本。本書(shū)以案例集的形式

本書(shū)以基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和假設(shè)檢驗(yàn)為重點(diǎn)，簡(jiǎn)明扼要地講述了Python在數(shù)據(jù)分析、可視化和統(tǒng)計(jì)建模中的應(yīng)用。主要包括Python的簡(jiǎn)單介紹、研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、概率分布、不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的假設(shè)檢驗(yàn)、廣義線(xiàn)性模型、生存分析和貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)等從入門(mén)到的內(nèi)容。本書(shū)利用Python這門(mén)開(kāi)源語(yǔ)言，不僅在直觀上對(duì)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)提供了很

《清單趣史》中收錄了124張風(fēng)格各異的清單，每張清單后都附有相關(guān)的圖片，其中大部分是清單原件的影印本。 這124張清單跨越古今，涵蓋了許多歷史事件，以及名人們經(jīng)歷的奇聞趣事：古埃及人請(qǐng)假的理由，有些在今天看來(lái)也仍然適用；達(dá)爾文的父親對(duì)兒子事業(yè)的質(zhì)疑，全因擔(dān)心自己的孩子再也無(wú)法過(guò)上穩(wěn)定的生活；愛(ài)因斯坦要求妻子遵守的協(xié)議，

與本書(shū)第1版相比，ggplot2發(fā)生了諸多改造和升級(jí)，與之相應(yīng)地，HadleyWickham對(duì)本書(shū)也進(jìn)行了更新?lián)Q代。ggplot2是R的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化包，它能幫助用戶(hù)輕松地繪制各類(lèi)圖像，包括多圖層復(fù)合圖像。ggplot2可以幫助你：l使用不同數(shù)據(jù)源疊加多個(gè)圖層（點(diǎn)、線(xiàn)、地圖、瓦片圖、箱線(xiàn)圖等），且圖層間具有自動(dòng)調(diào)節(jié)的統(tǒng)

統(tǒng)計(jì)作為一種重要的應(yīng)用工具，既是國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控和管理的重要工具，也是企業(yè)管理與決策的依據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)賦予統(tǒng)計(jì)學(xué)新的任務(wù)，《統(tǒng)計(jì)信息化實(shí)務(wù)》較好地體現(xiàn)如何通過(guò)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析軟件等信息化手段系統(tǒng)地整理分析真實(shí)的大數(shù)據(jù)，更好地為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)�！督y(tǒng)計(jì)信息化實(shí)務(wù)》是針對(duì)財(cái)經(jīng)類(lèi)的高職學(xué)生，以