粒計算是目前人工智能領(lǐng)域內(nèi)廣為關(guān)注的研究課題，本書旨在為初學(xué)者提供學(xué)習(xí)粒計算理論與方法的基本指導(dǎo)。模糊集、粗糙集和概念格是粒計算的三種主要的方法，本書把這三種方法有機地結(jié)合成為一個粒計算的基本理論框架，主要包括：1）模糊集理論，2）粗糙集理論，3）概念格理論。

隨著計算機技術(shù)迅猛地發(fā)展，人工智能與機器學(xué)習(xí)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ�活的各個領(lǐng)域。為此，中國人民大學(xué)專門為全校財經(jīng)和人文專業(yè)的學(xué)生開設(shè)了“人工智能與機器學(xué)習(xí)”課程，本書的所有作者都參與了該門課程的教學(xué)實踐，相互配合，總結(jié)教學(xué)經(jīng)驗，共同打磨而成《人工智能與機器學(xué)習(xí)》一書。書中通過豐富現(xiàn)實案例的詳細(xì)講解，引導(dǎo)學(xué)生了解各種機器學(xué)

作為一個崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術(shù)，它的發(fā)展除了在科學(xué)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生影響之外，還將對現(xiàn)行人類的社會規(guī)范、生活模式產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的影響。隨著第三次人工智能潮的到來，人們對人工智能及其未來的發(fā)展充滿強烈的興趣和諸多的疑問——什么是人工智能？人工智能對人類生活會有哪些深遠(yuǎn)影響？我們又能通過人工智能實現(xiàn)什么樣

《深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測實戰(zhàn)》從概念、發(fā)展、經(jīng)典實現(xiàn)方法等幾個方面系統(tǒng)地介紹了物體檢測的相關(guān)知識，重點介紹了FasterRCNN、SDD和YOLO這三個經(jīng)典的檢測器，并利用PyTorch框架從代碼角度進(jìn)行了細(xì)致講解。另外，《深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測實戰(zhàn)》進(jìn)一步介紹了物體檢測的輕量化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)節(jié)處理、難點

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共13章，除第1章討論人工智能基本概念、第13章討論人工智能的爭論與展望外，其余11章按照“基本智能+典型應(yīng)用+計算智能”三個模塊編排內(nèi)容。第一個模塊為人工智能經(jīng)典的三大技術(shù)，分別為知識表示技術(shù)、搜索技術(shù)和推理技術(shù)，主要包括知識表示、確定性推理、搜索策略、不確定性推理

本書屬于大數(shù)據(jù)與人工智能方面的著作，由大數(shù)據(jù)與人工智能的基本認(rèn)識、第三章大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)與人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用與案例分析等部分組成，全書以大數(shù)據(jù)與人工智能為研究對象，分析當(dāng)前背景下大數(shù)據(jù)與人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用，闡述大數(shù)據(jù)與人工智能理論，并進(jìn)行深入研究為科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟社會的發(fā)

《人工智能》是作者結(jié)合多年教學(xué)經(jīng)驗、精心撰寫的一本有關(guān)人工智能研究領(lǐng)域的著作。全書涵蓋了人工智能的發(fā)展、人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)，以及對人工智能的歷史和現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理，回顧了幾十年來人工智能所取得的諸多成就，并對其未來進(jìn)行了展望�！度斯ぶ悄堋愤m合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，也適用于對人工智能相關(guān)領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀和

IT技術(shù)是怎樣被創(chuàng)造出來的？智能手機為什么會占領(lǐng)我們的口袋？高速發(fā)展的人工智能技術(shù)是否會毀滅人類？面對人工智能，我們該如何自處以及他處？2030年，人工智能已全面實現(xiàn)。就讀于日本一所教會大學(xué)的瑪麗剛從緊張的求職中脫身，便被指導(dǎo)教授告知如果她不趕緊確定一個畢業(yè)論文的題目，恐怕不能畢業(yè)，已經(jīng)找到的工作也將成為泡影……幾經(jīng)周

本書詳細(xì)介紹了各種高性能計算資源及其特點與使用方法，圍繞人工智能深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，從Windows和Linux兩個系統(tǒng)使用高性能計算資源為例，分別詳細(xì)介紹了利用GPU等高性能計算資源加快深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和應(yīng)用開發(fā)部署的詳細(xì)方法與策略，為從事相關(guān)基于深度學(xué)習(xí)的智能應(yīng)用與服務(wù)的人員提供幫助。

本書基于聲智科技SoundAIAzero智能操作系統(tǒng)，詳細(xì)介紹智能語音交互開發(fā)的全過程，包括智能語音趨勢、智能系統(tǒng)基礎(chǔ)、技能開發(fā)實踐等，以及如何在SoundPi智能開發(fā)魔盒上進(jìn)行設(shè)備和技能開發(fā)。SoundPi是聲智科技按照消費電子產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)設(shè)計的開發(fā)套件，內(nèi)置SoundAIAzero，支持快捷二次開發(fā)，開放多種硬件接