本書針對大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構(gòu)、動態(tài)性和不確定性等特點，以粒計算理論為基礎(chǔ)，以優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型為研究對象，以增量學(xué)習(xí)技術(shù)為方法，以并行計算框架為支撐，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者在動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果，反映了基于粒計算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進展。

不管我們是否愿意，半機械人時代已經(jīng)悄然來臨。也許，我們很快就會成為其中的一員。準(zhǔn)備好了么？讓我們一起去了解半機械人的現(xiàn)狀和未來吧！本書作者從德國出發(fā)，前往底特律，分別拜訪了相關(guān)的半機械人、研究員以及開發(fā)員，真實地介紹了半機械人研究的新動態(tài)、人類寄予半機械人的期盼以及人類對于半機械人的擔(dān)憂，并展望了半機械人的未來。

人工智能已經(jīng)來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進行大膽的嘗試。我們真的知道什么是人工智能嗎?我們真的準(zhǔn)備好與人工智能共同發(fā)展了嗎?我們該如何

本書共11章，主要包括人工智能的基本概念、知識表示技術(shù)、搜索策略、邏輯推理技術(shù)、不確定性推理方法、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、Agent和多Agent系統(tǒng)、人工智能程序設(shè)計語言以及人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。

本書共有4部分，分9章。第壹部分對TensorFlow的歷史脈絡(luò)進行了簡要的梳理，介紹在安裝TensorFlow時應(yīng)當(dāng)考慮的因素，并給出了詳細(xì)的TensorFlow安裝指南；第二部分深入介紹TensorFlowAPI的基礎(chǔ)知識；第三部分關(guān)注一種更為復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，首先對模型進行描述，然后介紹如何用可視化的數(shù)據(jù)流圖表

本書從構(gòu)成IoT的技術(shù)要素講起，逐步深入講解如何靈活運用IoT。內(nèi)容包括用于實現(xiàn)IoT的架構(gòu)、傳感器的種類及能從傳感器獲取的信息等，并介紹了傳感設(shè)備原型設(shè)計必需的Arduino等平臺及這些平臺的選擇方法，連接傳感器的電路，傳感器的數(shù)據(jù)分析，乃至IoT跟智能手機/可穿戴設(shè)備的聯(lián)動等。此外，本書以作者們開發(fā)的IoT系統(tǒng)為例

本書是一本數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域入門階段的實驗教材，每章由知識要點和實驗兩個部分組成。知識要點部分給出了實驗內(nèi)容對應(yīng)的知識脈絡(luò)，以及對相關(guān)問題的理解和分析方法。實驗部分以Mahout工具包為實驗平臺，針對每章的知識點設(shè)計了幫助讀者理解和掌握的實驗，這些實驗同時也為讀者運用Mahout工具包針對各種數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的實

本書共七篇21章，介紹了認(rèn)知計算與物聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知計算與機器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計算與大數(shù)據(jù)分析、認(rèn)知云計算、認(rèn)知計算與機器人技術(shù)、認(rèn)知計算應(yīng)用和認(rèn)知計算前沿專題等七個方面的內(nèi)容，全面研究了認(rèn)知計算與當(dāng)前各前沿研究領(lǐng)域的結(jié)合及應(yīng)用，全面概括了認(rèn)知計算這一全新概念在當(dāng)前科技領(lǐng)域研究的重要性。本書可以作為取代《物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論》之類教材的全新

本書對近年來稀疏學(xué)習(xí)、分類與識別領(lǐng)域常見的理論及技術(shù)進行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實踐情況進行了展示和報告。

人工智能的成長，一方面有待認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的突破和研究方法論的進步；另一方面需要切實應(yīng)用的反哺以發(fā)現(xiàn)問題繼而反思。本選題在簡要介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、思維科學(xué)的基本思想與觀念的基礎(chǔ)上，強調(diào)知識工程、尤其是經(jīng)驗及其隱性知識在智能模擬中的獨特作用和重要意義，以書法創(chuàng)作的形象思維模擬和進入應(yīng)用的計算機輔助心電圖分析這兩種“心跡