全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學(xué)習(xí)剩余壽命預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學(xué)習(xí)和隨機(jī)過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法，第3章與第4章重點(diǎn)圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預(yù)測方法研究，第3章得到的點(diǎn)估計(jì)預(yù)測結(jié)果，第4章是在Bayesian深度學(xué)習(xí)框架下確定的是概率分布預(yù)測結(jié)果，第5章
本書主要分為五章，第一章介紹機(jī)器視覺的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展與應(yīng)用，機(jī)器視覺系統(tǒng)的含義、組成與開發(fā)流程，以及機(jī)器視覺技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用發(fā)展趨勢分析，讓讀者對機(jī)器視覺技術(shù)有一定的了解；第二章介紹機(jī)器視覺中的典型圖像處理算法分析研究，通過對圖像空間域?yàn)V波、圖像頻率域?yàn)V波、三種圖像分割以及三種形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行分析，
ChatGPT對話：駕馭AI做助手 AI大模型時(shí)代的對話關(guān)鍵技能 一本書學(xué)會AI提問實(shí)用性導(dǎo)向提示詞工程師入門書
人工智能新商機(jī) : ChatGPT變現(xiàn)方法 簡單易學(xué)的收入多元化的方式方法 從技術(shù)及原理到實(shí)踐應(yīng)用場景簡單易學(xué)
本書從人工智能的概念、應(yīng)用和發(fā)展方向?qū)θ斯ぶ悄苓M(jìn)行了初步分析，然后對人工智能的基礎(chǔ)知識做了闡述，并在此基礎(chǔ)上引出了人工智能的基礎(chǔ)算法原理，然后對智能極端的模糊算法、神經(jīng)計(jì)算和群集智能算法進(jìn)行了分析探索。
本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，旨在幫助讀者全面了解深度學(xué)習(xí)的基本原理、常用模型和優(yōu)化算法，并深入探討在目標(biāo)檢測、圖像識別、自然語言處理、風(fēng)格遷移等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書共6個項(xiàng)目、15個任務(wù)，主要內(nèi)容包括使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)服裝圖像分類、使用TensorFlow
智能科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科本碩博培養(yǎng)體系
人工智能（AI）已成為世界各地的熱門話題，因?yàn)樗梢詾槿祟悗盹@著的好處，以及可能隱藏在該技術(shù)中的感知和實(shí)際危險(xiǎn)。在《人工智能風(fēng)險(xiǎn)·回報(bào)·未來》：中，KevinChen用清晰簡單的語言闡述了人工智能的許多方面，詳細(xì)介紹了人工智能如何給世界的運(yùn)作方式帶來深刻的變化。人工智能正在交通、物流、醫(yī)學(xué)
本書從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析入手，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈、企業(yè)鏈四個方面整理人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；從政治、經(jīng)濟(jì)、社會和技術(shù)四個方面分析當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的宏觀發(fā)展環(huán)境，結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，分析人工智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基本規(guī)律和轉(zhuǎn)移趨勢；從創(chuàng)新政策和各省市公共服務(wù)資源兩個方面揭示人工智能發(fā)展的政策環(huán)境。然后，根據(jù)
本書是一部基于中國當(dāng)代設(shè)計(jì)學(xué)理論體系建構(gòu)，從設(shè)計(jì)治理理論體系視角對人工智能設(shè)計(jì)進(jìn)行全方位研究的專著，亦是一部個案式研究與建構(gòu)中國式現(xiàn)代化設(shè)計(jì)學(xué)理論體系的專著，是中國當(dāng)代設(shè)計(jì)學(xué)體系建構(gòu)研究成果之一，還是作者近二十年來從事的中國理論創(chuàng)新工程的又一成果。本書從設(shè)計(jì)治理理論體系入手，重點(diǎn)考察和闡釋建構(gòu)中國自主人工智能設(shè)計(jì)治理理
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