深度學習是人工智能領域無法避開的課題之一,也是比較強大的方法之一。很多從事算法工作或相關工作的人,或多或少都在應用深度學習方法解決相關領域的問題。本書針對深度學習知識做進階性探討。通過11章內(nèi)容,對卷積網(wǎng)絡、新型結構、注意力機制、模型壓縮、自監(jiān)督學習、目標檢測中的高級技巧、無監(jiān)督學習、Transformer高級篇,以及
本書以深入淺出的方式介紹近年來人工智能領域最熱門的技術——多模態(tài)大模型的技術方法、開源平臺和應用場景,并詳細闡述因果推理、世界模型及多智能體與具身智能等前沿技術領域,有助于讀者全面了解多模態(tài)大模型的特點及發(fā)展方向,對新一代人工智能技術范式和通用人工智能的發(fā)展起到重要推動作用。全書共5章,第1章深入探討最具代表性的大模型
本書的內(nèi)容共包含八章。第一章分別從學術界、媒體、企業(yè)界、政府等多視角介紹人工智能當前火熱的現(xiàn)狀。第二章介紹了不同人群對人工智能提出的疑問,包括疑問論、懷疑論和恐懼論。第三章主要闡述了人工智能的基本概念,包括來自不同領域的各種不同的觀點和看法。第四章提出了作者對人工智能的獨特見解,包括人腦智能、人腦基本能力模型、機器智能
“寶寶的人工智能”系列是一套幼兒人工智能讀物,引導寶寶們跨越現(xiàn)實,探索未來科技的無窮可能,包括《寶寶的生成式人工智能》《寶寶的提示工程》《寶寶的機器學習》《寶寶的人工智能ABC》四冊。在《寶寶的生成式人工智能》中,生動的插圖與韻味橫生的話語讓孩子們看到甄妮(Genny)這個小機器人是如何巧妙地利用AI技術為我們編織五彩
“寶寶的人工智能”系列之一。羅賓(Robby)這個可愛的小機器人成為孩子們的新伙伴,他用他的經(jīng)歷向孩子們展示如何從周圍的數(shù)據(jù)中學習,如何運用梯度下降等算法優(yōu)化學習過程,鼓勵孩子們以科技為伴,勇敢探索、不斷學習。
“寶寶的人工智能”系列之一。將孩子們帶入一個與眾不同的機器世界,激勵他們好奇地提問、大膽地探索,發(fā)現(xiàn)未知的奧秘。它不僅是一個故事,還是一次創(chuàng)意的飛翔,讓孩子們在每一個提示中感受到人工智能的魔法,學習如何與AI互動,創(chuàng)造出屬于自己的小宇宙。
“寶寶的人工智能”系列之一。從A到Z,這本書以生動有趣的方式向孩子們介紹了生成式人工智能中最重要的26個基礎概念,讓孩子們既可以學習英語,又可以學習人工智能,在輕松愉快的環(huán)境中了解這些重要的概念。
本書主要介紹了梯度下降和PyTorch的Autograd;訓練循環(huán)、數(shù)據(jù)加載器、小批量和優(yōu)化器;二元分類器、交叉熵損失和不平衡數(shù)據(jù)集;決策邊界、評估指標和數(shù)據(jù)可分離性等內(nèi)容。
本書共分為三部分,內(nèi)容包括:概述、基于輿情現(xiàn)象識別視角的網(wǎng)絡輿情預測、政府媒體在網(wǎng)絡輿情演化中的傳播力與影響力研究。具體內(nèi)容包括:緒論;相關理論與技術概述;面向非均衡事件子集的輿情反轉預測;網(wǎng)絡暴力類輿情事件演化及預測等。
本書在全面介紹生成式人工智能和ChatGPT應用的同時,也幫助讀者對這兩項技術、架構及使用方法進行多方位理解,包括生成式人工智能的技術背景、開發(fā)過程和發(fā)展現(xiàn)狀。本書有助于展現(xiàn)生成式AI技術在不同行業(yè)中實現(xiàn)效益的創(chuàng)新應用和潛在價值。最后,本書指出了各個行業(yè)中適合進一步研究和發(fā)展的領域,這些領域在不久的將來將能夠借助生成式