《AI繪畫全面精通：軟件平臺+腳本文案+設(shè)計制作+案例實戰(zhàn)》匯集了抖音、快手、B站、小紅書中的AI繪畫火爆案例，從兩條主線，幫助讀者全面精通AI繪畫。第一條是縱向技能線，通過90多個素材效果呈現(xiàn)、100多分鐘教學(xué)視頻、160多個實用內(nèi)容和600多張精美插圖，介紹AI繪畫的核心技法，如文案生成、內(nèi)容輸入、參數(shù)設(shè)置、一鍵換

近半年來，以GPT為代表的大型語言模型風(fēng)起云涌，不僅完全改變了人工智能領(lǐng)域的研究范式，也使得通用人工智能(AGI)和人工智能生成內(nèi)容（AIGC）成為公眾領(lǐng)域的熱點，而教育領(lǐng)域有可能成為大型語言模型最先落地的領(lǐng)域，各類應(yīng)用層出不窮，各類觀點也此起彼伏。為了應(yīng)對這一技術(shù)與社會的焦點，中國人工智能學(xué)會智能教育技術(shù)專業(yè)委員會聯(lián)

本書循序漸進(jìn)地講解了開發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的核心知識，并通過具體實例演練了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度學(xué)習(xí)方面的開發(fā)方法和流程。書中首先介紹了深度學(xué)習(xí)開發(fā)基礎(chǔ)，然后結(jié)合實例介紹了加載數(shù)據(jù)集、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型選擇和評估、核心算法、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體應(yīng)用，最后講解

本書內(nèi)容來自第三屆人工智能合作與治理國際論壇，探討適合人工智能健康發(fā)展的治理體系，分享各個國家、地區(qū)，以及政、產(chǎn)、學(xué)、研各界在人工智能治理方面的最佳實踐，幫助讀者更好地理解和參與人工智能治理的進(jìn)程。 本書根據(jù)3個主論壇和5個專題論壇的內(nèi)容，共分為42講，涵蓋如下主題：人工智能引領(lǐng)韌性治理與未來科技、人工智能治理技術(shù)、

動態(tài)規(guī)劃（DynamicProgramming，DP；簡稱動規(guī)）在算法競賽中占據(jù)極其重要的位置，也是初學(xué)者在剛接觸算法設(shè)計時覺得難以理解的知識點。簡單來說，動態(tài)規(guī)劃是一種用來解決最優(yōu)化問題的算法思想，將一個復(fù)雜的問題分解成若干個子問題，通過綜合子問題的最優(yōu)解來得到原問題的最優(yōu)解，通常適用于解決有重疊子問題和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性

AI是當(dāng)下無法阻擋的藝術(shù)創(chuàng)作趨勢。 本書首先簡要地介紹了一下關(guān)鍵詞的使用方法，幫助讀者大致了解生成圖片的基本原理；正文實戰(zhàn)部分，展示了“霸道總裁”、俊美男、優(yōu)雅紳士、古風(fēng)美男、美少年、魅力大叔、藝術(shù)家等7類美男主題的AI圖片生成效果，并給出了提示詞說明，通過圖文對應(yīng)的方式幫助讀者了解生成圖片的具體方法，從而生成自己想要

理解數(shù)據(jù)最有力的工具是良好的對話�，F(xiàn)實中，如果數(shù)據(jù)分析師和管理者使用不同語言，擁有完全不同的觀點，或者對彼此的方法和約束條件缺乏了解，那么雙方將難以就數(shù)據(jù)達(dá)成共識。 本書旨在幫助讀者建立一種稱為數(shù)據(jù)流利度的技能，掌握一系列有效的數(shù)據(jù)分析交流技巧，使其能夠清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)數(shù)據(jù)的含義并挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值。 本書通過理解

本書從臥式下肢康復(fù)訓(xùn)練機器人機械結(jié)構(gòu)、康復(fù)運動規(guī)劃和動力學(xué)分析、康復(fù)控制系統(tǒng)設(shè)計與魯棒性、康復(fù)效果評定方法和實驗平臺五個方面對臥式下肢康復(fù)訓(xùn)練機器人關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行較深入的理論分析和實驗。書中提出了具有針對性的、適合個性化訓(xùn)練的臥式下肢康復(fù)訓(xùn)練機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計方案，給出了機器人結(jié)構(gòu)參數(shù)影響下的下肢關(guān)節(jié)角度內(nèi)在變化規(guī)律，揭示了

本書旨在盡可能系統(tǒng)而全面地向讀者展示多智能體協(xié)同控制相關(guān)的內(nèi)容。首先簡要且清晰地介紹了學(xué)習(xí)多智能體協(xié)同控制必備的知識，包含圖論、矩陣?yán)碚摵蚅yapunov穩(wěn)定性理論等，從第3章開始直至第17章，分別介紹了經(jīng)典或熱門的多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制問題，其中第3～13章所介紹的控制方案適用范圍較廣，而第14～17章則分別以具體的實

本書是作者團(tuán)隊在長期從事機器人加工技術(shù)研究成果基礎(chǔ)上，面向智能制造的“磨拋”加工編寫而成。共分3部分：基礎(chǔ)理論篇，介紹了機器人磨拋的通用技術(shù)理論，以及幾何誤差建模理論和方法;關(guān)鍵技術(shù)篇，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)標(biāo)定、恒力控制、軌跡規(guī)劃、材料去除等技術(shù)的原理、算法、設(shè)計使用方法;應(yīng)用案例篇，介紹了壓氣機葉片機器人磨拋、增材修復(fù)葉片