"本書共5章。第1章是實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，其中包含18個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)，是本書的主要內(nèi)容。第2章給出大量練習(xí)題，不僅鞏固了Python語(yǔ)言的基本語(yǔ)法，還大大拓展了讀者的視野，同時(shí)也幫助讀者為參加Python全國(guó)二級(jí)考試做準(zhǔn)備。第3章給出第2章練習(xí)題的參考答案。針對(duì)《Python程序設(shè)計(jì)教材（第2版）》的課后練習(xí)題，本書在第4章中給出

"本書以當(dāng)前國(guó)內(nèi)外廣泛使用的16/32/64位微處理器為背景，追蹤主流系列高性能微型計(jì)算機(jī)的技術(shù)發(fā)展方向，抓住關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展的主線，全面、系統(tǒng)、深入地討論了計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)、微處理器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與技術(shù)、指令系統(tǒng)與匯編語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)器系統(tǒng)、浮點(diǎn)部件、輸入輸出與中斷技術(shù)、可編程接口芯片、微機(jī)硬件新技術(shù)。書中還介紹了廣為關(guān)注的

"近年來(lái)，隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用的推陳出新和互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)“高速率、大規(guī)模、多接入、不可預(yù)期、精細(xì)管理”的新特性亟待數(shù)據(jù)平面的革新與發(fā)展。然而，傳統(tǒng)以“盡力而為轉(zhuǎn)發(fā)”為目標(biāo)的數(shù)據(jù)平面網(wǎng)絡(luò)處理器架構(gòu)已無(wú)法滿足新型互聯(lián)網(wǎng)的需求。本書面向現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)測(cè)量、感知、安全等高級(jí)業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)處理器新架構(gòu)協(xié)同發(fā)展的核心訴求，系統(tǒng)描述

"本書從Python基礎(chǔ)入手，循序漸進(jìn)地講到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的算法原理和代碼實(shí)現(xiàn)，在學(xué)習(xí)算法理論的同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了代碼工程能力的逐步提高。本書共6個(gè)章，第1章從零基礎(chǔ)介紹Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、Python數(shù)據(jù)處理庫(kù)NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理并

"本書秉承“新工科”理念,從科研、教學(xué)和工程實(shí)際應(yīng)用出發(fā),理論聯(lián)系實(shí)際,全面系統(tǒng)地講述基于STM32CubeMX、STM32CubeIDE和HAL庫(kù)的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)例。STM32CubeMX和STM32CubeIDE是ST公司提供的用于STM32開發(fā)的免費(fèi)工具軟件,是STM32Cube生態(tài)系統(tǒng)的核心工具軟件。本

"計(jì)算社會(huì)科學(xué)的飛速發(fā)展宣告了新的研究范式的重要性。在大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代，ABM仿真模擬在計(jì)算社會(huì)學(xué)、計(jì)算社會(huì)科學(xué)、社會(huì)物理學(xué)等領(lǐng)域研究中的作用也愈發(fā)重要。本教材講授ABM仿真模擬基本知識(shí)與Netlogo代碼編寫與軟件操作實(shí)踐。首期開設(shè)內(nèi)容涵蓋軟件基本介紹、研究方式轉(zhuǎn)向、Netlogo基礎(chǔ)模型、元胞自動(dòng)機(jī)、生命游戲模

"統(tǒng)計(jì)學(xué)是在概率論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門應(yīng)用數(shù)學(xué)的學(xué)問(wèn)。在自然科學(xué)、工程學(xué)、社會(huì)學(xué)、人文學(xué)、軍事學(xué)等諸多應(yīng)用領(lǐng)域，凡是涉及數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、可視化和解釋等方面的問(wèn)題，都是統(tǒng)計(jì)學(xué)大顯身手的舞臺(tái)。統(tǒng)計(jì)學(xué)既是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，又是一門推斷的藝術(shù)，其中不乏有哲學(xué)思辯和信念差異。來(lái)自不同學(xué)派的觀點(diǎn)相互碰撞，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)在二十

"《Python數(shù)據(jù)分析實(shí)例精解》詳細(xì)闡述了多個(gè)Python數(shù)據(jù)分析的基本解決方案，主要包括生成匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、為探索性數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、在Python中可視化數(shù)據(jù)、在Python中執(zhí)行單變量分析、在Python中執(zhí)行雙變量分析、在Python中執(zhí)行多變量分析、在Python中分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)、在Python中分析文本數(shù)

"本書著重討論算法的設(shè)計(jì)思想、分析方法和實(shí)際應(yīng)用，涵蓋了從基礎(chǔ)概念到高級(jí)技巧的全面內(nèi)容。全書共分為7章。第1章為算法基礎(chǔ)，包括算法與程序、算法復(fù)雜度分析、算法復(fù)雜度的漸進(jìn)性態(tài)及非遞歸算法復(fù)雜度分析等。第2章為遞歸與分治，著重討論了遞歸的復(fù)雜度分析，分治法的思想、適用條件及應(yīng)用實(shí)例。第3章為貪心算法，著重討論了貪心算法的

"本書由算法領(lǐng)域的知名專家StevenSkiena教授編寫，其主要內(nèi)容包括基本算法設(shè)計(jì)、算法分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、排序與查找、圖算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃以及難解問(wèn)題與近似算法�！霸O(shè)計(jì)”是本書的核心，作者不但以生動(dòng)有趣的語(yǔ)言講授了算法設(shè)計(jì)中的常用技術(shù)與思想，還著重教導(dǎo)我們應(yīng)從已有經(jīng)典設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中汲取力量來(lái)完成問(wèn)題求解，而這正是一個(gè)優(yōu)秀算