《21世紀高職高專規(guī)劃教材·通識課系列:應用統(tǒng)計方法》在內(nèi)容上主要包括認識應用統(tǒng)計方法、統(tǒng)計調(diào)查方案設計、統(tǒng)計調(diào)查組織與實施、統(tǒng)計調(diào)查資料整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析報告撰寫,同時與計算機軟件應用緊密結(jié)合,主要有Excel在統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中的應用。統(tǒng)計學是一門數(shù)據(jù)搜集整理、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的學科。應用統(tǒng)計
SAS統(tǒng)計軟件是目前應用最廣泛的統(tǒng)計軟件之一,已廣泛應用于醫(yī)學、財經(jīng)和社會科學等領域中進行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析處理!禨AS統(tǒng)計分析與應用從入門到精通(第2版)》以Windows操作系統(tǒng)下的SAS軟件為基礎,以實踐中常用的統(tǒng)計分析方法為基本內(nèi)容,介紹了SAS程序的編寫以及結(jié)果解釋!禨AS統(tǒng)計分析與應用從入門到精通(第2
《Excel統(tǒng)計分析》應用具體實例,結(jié)合統(tǒng)計理論,詳細介紹了Excel統(tǒng)計分析程序中涉及的全部編程過程,包括均數(shù)標準差的計算、t檢驗、方差分析、χ2檢驗、序貫檢驗、直線相關回歸分析、Ridit分析、壽命表計算、Delphi法評價、灰色序列模型預測等。本書是一本Excel統(tǒng)計分析程序的操作指南,可作為在校學生(包括碩士博
克里斯托弗·普里徹、阿斯榮·威克曼、羅伯特·麥卡勒姆、南!げ祭锔袼顾摹稘撟兞吭鲩L曲線模型》作者顯示了各種各樣的模型,例如固定/隨機截距和/或者固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析。他們也討論了模型的各種延伸,例如分段增長、結(jié)構(gòu)潛在增長、類型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量說明性的圖形來表述和討
為適應高等院校培養(yǎng)應用型人才的需要,《應用統(tǒng)計學》按現(xiàn)代統(tǒng)計工作的要求組織課程內(nèi)容——應用統(tǒng)計工作、應用統(tǒng)計描述、應用統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計應用四部分。本書注重教學內(nèi)容與Excel的應用相結(jié)合、學習統(tǒng)計知識的過程與統(tǒng)計工作的過程相結(jié)合,加強了統(tǒng)計應用的教學內(nèi)容,突出實踐教學環(huán)節(jié),強化學生實踐能力!稇媒y(tǒng)計學》可作為高等學校經(jīng)
通過《高等院校經(jīng)濟管理專業(yè)應用型規(guī)劃教材:Excel統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理與分析》的學習,學生可以掌握Excel的基本操作、各種數(shù)據(jù)的輸入、工作表的格式設置、公式的輸入與編輯以及函數(shù)的使用等;利用Excel進行數(shù)據(jù)排序與篩選、統(tǒng)計分組、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的透視分析、圖表的繪制等;利用Excel進行平均指標、標志變異指標的計算,以及描述性統(tǒng)
本次修訂整體上遵循原版本的體例結(jié)構(gòu),全書仍分為兩部分:第一部分是Excel基礎知識,包括Excel基本操作、工作表的操作、公式與函數(shù)的操作、分類匯總與數(shù)據(jù)透視表的操作、圖形與圖表的操作等內(nèi)容;第二部分介紹Excel在統(tǒng)計中的具體應用,包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集與整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述、概率分布與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分
三月的原野綠了。楊花,雪一樣紛紛揚揚,小城被楊花裝滿了。這一年翠姨十九歲。十九歲的翠姨大概和我的哥哥談著戀愛。伯父叫說翠姨是林黛玉,真的,翠姨一舉一動都漂亮。哥哥也很漂亮,高個兒,挺鼻子,在哈爾濱讀書。翠姨很愛美,愛逛商店,關心時尚,深愛著讀書的哥哥,只是從來都不對人說。在人面上,翠姨對哥哥并不特別好,但哥哥一講話她就
本書系統(tǒng)介紹了四種用于因果的前沿統(tǒng)計方法:1由2000年諾貝爾經(jīng)濟學得主美國芝加哥大學教授杰姆斯·?坡↗amesHeckman)創(chuàng)立的“樣本選擇模型”。2由美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院著名統(tǒng)計學教授保羅·羅森堡(PaulRosenbaum)及哈佛大學著名統(tǒng)計學教授唐納德·魯賓(DonaldRubin)創(chuàng)立的“傾向值
《應用統(tǒng)計學叢書:大維統(tǒng)計分析》系統(tǒng)介紹了傳統(tǒng)多元統(tǒng)計分析的一般理論和方法,同時也探討了當前十分熱門的大維數(shù)據(jù)分析問題。本書的主要創(chuàng)新之處在于將大維隨機矩陣譜分析理論引進大維數(shù)據(jù)分析中,即在樣本量和數(shù)據(jù)維數(shù)成比例增長的前提下,探討基于全新理念的解決辦法,或應用隨機矩陣譜分析理論對大多數(shù)傳統(tǒng)多元統(tǒng)計分析方法給以修正,使之