《從概念到現(xiàn)實(shí):ChatGPT和Midjourney的設(shè)計(jì)之旅》詳細(xì)介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應(yīng)用場景,并結(jié)合設(shè)計(jì)案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設(shè)計(jì)師提升工作效率和創(chuàng)造力,共涉及8個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,近60個(gè)案例演示,生動(dòng)展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術(shù)的設(shè)計(jì)成果,為設(shè)計(jì)師提供了更開闊的設(shè)
人工智能往往被形容成一種超越人類、如美夢又如噩夢般的存在。它引發(fā)了很多關(guān)于人類社會(huì)形而上學(xué)的思考。不可否認(rèn),人工智能正一點(diǎn)點(diǎn)改變我們的日常生活,但人工智能到底是什么?它對人類社會(huì)的重塑又是怎么發(fā)生的?本書通過回顧人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史,揭露了人類關(guān)于這種技術(shù)的幻覺和謬論。聚焦于溝通型人工智能,作者指出它們并不是一種真正
深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù),也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支。本書作為該領(lǐng)域的入門教材,系統(tǒng)整理和規(guī)劃了相關(guān)知識(shí)體系,內(nèi)容上盡量覆蓋了近年來深度學(xué)習(xí)的主要常見模型和前沿?zé)狳c(diǎn)。 全書共分為13章,大致可以分為四個(gè)部分:第一部分(第1-3章)重點(diǎn)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念;第二部分(第4-5章)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的3大
本書主要內(nèi)容包括:概述、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能技術(shù)的其他應(yīng)用領(lǐng)域與開發(fā)環(huán)境、國際科技合作態(tài)勢綜合評(píng)估等。
本書基于作者前期的研究工作,深入調(diào)查分析,結(jié)合推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀,提出了幾種關(guān)鍵技術(shù),可有效提升推薦效果,解決當(dāng)前推薦系統(tǒng)中主要存在的數(shù)據(jù)稀疏性及冷啟動(dòng)等問題,建立智能推薦模型,提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,提升用戶滿意度。
本書內(nèi)容包括:為機(jī)器和動(dòng)物賦予心智、奇妙的人類、神奇的機(jī)器、驚人的動(dòng)物、人類的優(yōu)勢、思維是何時(shí)產(chǎn)生的、機(jī)器和動(dòng)物的道德、人工智能的倫理問題。
本書系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理、方法和技術(shù),并反映國內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。全書共11章。第1章主要介紹人工智能從業(yè)人員的職業(yè)道德及行業(yè)準(zhǔn)則和人工智能視角下的企業(yè)文化和職業(yè)素養(yǎng)。第2章主要介紹人工智能技術(shù)的定義、經(jīng)典問題、發(fā)展史和產(chǎn)品應(yīng)用等。第3章主要介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化。第4章介紹了
本書先在系統(tǒng)性地梳理國內(nèi)外智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀以及指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上,提煉智慧城市大框架下和無障礙便捷生活服務(wù)相關(guān)的子系統(tǒng),探索各領(lǐng)域的智慧服務(wù)應(yīng)用。同時(shí),基于多方面的調(diào)研,梳理出面向北京2022年冬殘奧會(huì)的智慧生活服務(wù)需求,歸納整合后提出面向冬殘奧會(huì)的智慧生活服務(wù)體系框架。建立科學(xué)合理的面向冬殘奧會(huì)的智慧生活服務(wù)體系
本書是《計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)(第2版)》的配套實(shí)驗(yàn)教材。本書緊跟計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展潮流,以“基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、先進(jìn)性、實(shí)用性”為指導(dǎo)思想,主要實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、算法設(shè)計(jì)、基于Weka平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)等。
本書主要介紹不確定高階多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性算法。全書共分11章,其中第1章概述了多智能體相關(guān)的基本概念、典型問題及其研究現(xiàn)狀;第2章給出多智能體系統(tǒng)最優(yōu)一致性問題的一般性描述,并提出了一種基于抽象化的分層設(shè)計(jì)方案;第3~9章針對幾類典型不確定高階多智能體系統(tǒng)設(shè)計(jì)了最優(yōu)一致性算法,并進(jìn)行了理論分析和仿真驗(yàn)證;第