本書重點對元宇宙、大模型、量子信息技術(shù)、腦機接口、6G、腦機接口等六大熱點技術(shù)的概念與內(nèi)涵、全球發(fā)展情況、核心技術(shù)體系、應(yīng)用前景展望以及未來發(fā)展所面臨的機遇與挑戰(zhàn)等內(nèi)容的介紹與分析，旨在通過開展系統(tǒng)性、概要性的通俗解讀和普及介紹，為讀者認知信息通信前沿技術(shù)發(fā)展趨勢、了解前沿技術(shù)應(yīng)用前景等提供幫助，同時為產(chǎn)業(yè)界布局提供思

本書在介紹數(shù)據(jù)鏈定義、類型、基本組成、作用的基礎(chǔ)上，闡述數(shù)據(jù)鏈的發(fā)展歷程，產(chǎn)生背景、特點及趨勢，同時介紹物理層和鏈路層的關(guān)鍵技術(shù)，涵蓋目前業(yè)界所有數(shù)據(jù)鏈技術(shù)：LINK4，11，16，22，以及新體制雷達數(shù)據(jù)鏈的通信雷達一體化技術(shù)和相關(guān)應(yīng)用。通信雷達技術(shù)屬于新興交叉學(xué)科與技術(shù)，目前屬于前沿技術(shù)，剛剛更新LINK16的設(shè)備

內(nèi)容簡介本書旨在介紹密碼學(xué)的基礎(chǔ)知識、典型的密碼算法，以及密碼技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的實際應(yīng)用。全書共分為10章，第1章介紹密碼技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的作用、密碼學(xué)的發(fā)展歷程、密碼學(xué)基本概念和密碼技術(shù)的典型應(yīng)用。第2章重點介紹置換和代替密碼，以及古典密碼分析。第3、4章講述典型對稱密碼算法的原理和加解密過程。第5、6、7章

本書是中國密碼學(xué)會組織編寫的重要文獻。從2008年起每年出版，集中反映上一年國內(nèi)外密碼學(xué)最新研究進展。本書分為兩部分：第一部分介紹了2022年國際五大密碼年會(Crypto、Eurocrypt、Asiacrypt、CHES、FSE)的主要成果，對五大密碼年會發(fā)表的論文進行了分類整理，分為對稱密碼、基礎(chǔ)理論、公鑰密碼、(

本書深入、系統(tǒng)地闡述了信號與系統(tǒng)的基本理論和分析方法。全書共8章，內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)分析導(dǎo)論，連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的時域分析、頻域分析、復(fù)頻域分析，連續(xù)時間信號的采樣與恢復(fù)，離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、z域分析，系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析。本書主要講述信號與系統(tǒng)的基本概念、分析方法和知識脈絡(luò)。書中配有大量的例題、習題，大量的例

本書依據(jù)《職業(yè)教育專業(yè)簡介(2022年修訂)》，按照“中高本一體化”人才培養(yǎng)方案，參考行業(yè)規(guī)范編寫而成。本書在內(nèi)容上遵循“寬、新、淺、用”的原則，深入淺出地講解下一代互聯(lián)網(wǎng)IPv6組網(wǎng)技術(shù)，內(nèi)容包括了解IPv6發(fā)展歷史、認識IPv6地址、設(shè)備獲取IPv6地址方法、識別IPv6報文、掌握ICMPv6協(xié)議、掌握NDP協(xié)議、

本書主要介紹了圖像畫質(zhì)相關(guān)的各類底層視覺任務(wù)及其相關(guān)算法，重點講解了去噪、超分辨率、去霧、高動態(tài)范圍、圖像合成與圖像和諧化、圖像增強與圖像修飾等多種類型的基礎(chǔ)任務(wù)的設(shè)定及其對應(yīng)的經(jīng)典算法和模型。本書討論了底層視覺任務(wù)的基本特征，并從成像過程及圖像處理的基礎(chǔ)知識出發(fā)，系統(tǒng)分析了不同任務(wù)下的退化機制，以及對應(yīng)的算法設(shè)計原則

本書系統(tǒng)介紹了聲音信號處理的背景知識、發(fā)展歷史以及研究現(xiàn)狀與趨勢，并詳細闡述了基礎(chǔ)原理、處理方法、實踐應(yīng)用、新成果與新技術(shù)。全書共9章。第1章緒論，第2章聲音信號簡介，第3章短時時域處理技術(shù)，第4章短時傅里葉變換，第5章聲音信號的線性預(yù)測，第6章語音編碼，第7章聲音合成與轉(zhuǎn)換，第8章語音識別，第9章基于深度學(xué)習技術(shù)的聲

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本書結(jié)合作者及其所在實驗室多年來從事數(shù)字圖像處理的教學(xué)心得、科研成果，從基本概念和理論出發(fā)，系統(tǒng)地講解了圖像處理的基本技術(shù)和典型方法，包括圖像變換、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像分割、圖像描述與分析、數(shù)字圖像的壓縮編碼等，并介紹了許多國際上最新的研究成果，如基于深度學(xué)習提取圖像特征的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。同時，本書注重理論聯(lián)系實際，列舉