本書共分為七章。第一章主要介紹數(shù)學對應人工智能的重要性，以及代數(shù)學和分析學中的基礎概念，是后面各章的基礎。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數(shù)核心內(nèi)容，并將相關基礎知識映射到人工智能領域，從這一視角理解數(shù)學基礎知識的工程應用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數(shù)學工具及其在人工智能領域的典型應用。第五章介紹了概率論基礎知

本書以人與技術的關系為基點，既對人工智能技術發(fā)展進行梳理、對人工智能技術具體應用進行討論，又對人工智能技術發(fā)展帶來的社會前沿問題開展廣義的哲學分析。一方面，及時跟進、關注人工智能技術發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，并以案例呈現(xiàn)人工智能技術發(fā)展的可能樣態(tài)及應用。另一方面，關注人工智能技術發(fā)展在個人、社會、國家等多個方面產(chǎn)生的深刻影響，觀

本書為讀者提供了一次深入探索人工智能和自動化編程的奇妙之旅。全書從AI（ArtificialIntelligence，人工智能）的基本概念和背景入手，逐漸深入到如何使用具有代表性的AIGC工具ChatGPT、GitHubCopilot和Claude2等進行自動化編程。此外，本書還詳細介紹了其他多種AI代碼生成解決方案。

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機、電和計算機一樣，標志著人類科技進步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點燃了通用人工智能的火花，更預示著我們正步入通用人工智能的新紀元。 我們站在這一歷史性的時刻，仿佛看見新時代的開端。全球?qū)�ChatGPT的廣泛關注

內(nèi)容簡介這是一本能指導企業(yè)利用MLOps技術構(gòu)建可靠、高效、可復用、可擴展的機器學習模型從而實現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國內(nèi)AI領域的獨角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術VP領銜撰寫，從工具、技術、企業(yè)級應用、成熟度評估4個維度對MLOps進行了全面的講解。本書的主要內(nèi)容包括如下9個方面：（1）MLOps的核心概念和方

人工智能發(fā)展迅猛，但在不確定性和脆弱性環(huán)境下的應用仍存在較大困難。同時，與人腦相比，人工智能缺乏直覺推理能力和基于認知地圖的思維能力。 本書從以上問題出發(fā)，全面調(diào)研現(xiàn)有的相關理論、算法和技術，并針對性地從三個主要層面形成理論性的建議和思考，這三個層面即人機混合增強智能的基礎理論、人機混合增強智能的在線演化與動態(tài)自適應以

本書全面地介紹了網(wǎng)絡表示學習的基本概念、模型和應用。本書從網(wǎng)絡嵌入的背景和興起開始介紹，為讀者提供一個整體的描述；通過對多個代表性方法的介紹，闡述了網(wǎng)絡嵌入技術的發(fā)展和基于矩陣分解的統(tǒng)一網(wǎng)絡嵌入框架；提出了結(jié)合附加信息的網(wǎng)絡嵌入方法——結(jié)合圖中節(jié)點屬性/內(nèi)容/標簽的網(wǎng)絡嵌入；面向不同特性圖結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡嵌入方法——面向具有

由谷歌開發(fā)的TensorFlow2.x是一個用于機器學習的端到端的開源平臺,它擁有一個由工具、庫和社區(qū)資源組成的、全面的、靈活的生態(tài)系統(tǒng),可以讓研究人員推動最先進的機器學習(ML)的發(fā)展,讓開發(fā)人員輕松地構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動的應用程序。

本書基于真實數(shù)據(jù)集，全面系統(tǒng)地闡述現(xiàn)代計算機視覺實用技術、方法和實踐，涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分：di一部分（第1~3章）介紹神經(jīng)網(wǎng)絡和PyTorch的基礎知識，以及如何使用PyTorch構(gòu)建并訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，包括輸入數(shù)據(jù)縮放、批歸一化、超參數(shù)調(diào)整等；第二部分（第4~10章）介紹如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、遷移

本書以ChatGPT為中心，對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。本書共12章，前5章從ChatGPT概述、技術底座、內(nèi)容變革、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)展望5個方面對ChatGPT進行了解讀，幫助用戶全面了解ChatGPT，對其形成完整的認知。第6-12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、制造和醫(yī)療7個方面講解了ChatGPT