"本書是編者在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，為適應(yīng)民辦本科院校教學(xué)和新工科對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求，按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求編寫的。 全書分為七章：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計。各章配有習(xí)題

"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無須抽取邊際后驗分布的樣本，因此在計算上它是貝葉斯推斷標準工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡單易用的替代方案。本書涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書共分為8個章節(jié)，本書的主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。本書注重工科和經(jīng)濟學(xué)科學(xué)生應(yīng)該掌握的基本概念和基本方法，加強了學(xué)生基本技能的訓(xùn)練，能提高學(xué)生分析和解決問題的能力

本書共分為九章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析。本書總結(jié)并融入編者多年來一線教學(xué)的實踐經(jīng)驗并結(jié)合現(xiàn)今政策文件，從教與學(xué)兩個方面綜合考慮修訂而成。

本書主要介紹了試驗設(shè)計的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗設(shè)計基本概念與原則、方差分析基礎(chǔ)、析因設(shè)計、區(qū)組設(shè)計、正交設(shè)計、回歸設(shè)計、混料設(shè)計、均勻設(shè)計及交叉設(shè)計等．試驗設(shè)計與分析在今天已經(jīng)離不開統(tǒng)計軟件，本書利用目前流行的R語言為工具，針對每種設(shè)計方法結(jié)合大量實例完成試驗的設(shè)計與分析，每章后面配有一定的習(xí)題，讀者可以參照

本書介紹了試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析的常用方法，及其在專業(yè)學(xué)習(xí)、科學(xué)試驗和工業(yè)生產(chǎn)中的實際應(yīng)用。全書共分為10章，其中第1章為概述；第2章為與理化數(shù)據(jù)分析相關(guān)的Excel基礎(chǔ)操作；第3-6章為試驗數(shù)據(jù)的誤差分析、圖表制作方法、方差分析和回歸分析；第7-9章介紹了正交設(shè)計、均勻設(shè)計和優(yōu)選方法；第10章是綜合實訓(xùn)練習(xí)，方便學(xué)習(xí)者檢

本書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機事件和概率；隨機變量及其分布；多維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；參數(shù)估計。

本書強調(diào)適當?shù)慕y(tǒng)計學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析以綜合方式依賴于健全的數(shù)據(jù)收集、智能數(shù)據(jù)管理、適當?shù)慕y(tǒng)計程序和對結(jié)果的可理解的解釋。監(jiān)督學(xué)習(xí)可被統(tǒng)一視為回歸分析的一種形式。通過大量實際應(yīng)用及其相關(guān)的R代碼來說明關(guān)鍵概念和過程，著眼于實際意義。

《隨機分析與控制簡明教程》介紹隨機分析及隨機控制的基本理論與方法.第1章介紹布朗運動與鞅,涵蓋定義、停時定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer過程等內(nèi)容;第2章介紹隨機積分、It.公式、鞅表示定理,以及測度變換的Girsanov定理.第3章介紹隨機微分方程基礎(chǔ):解的存在唯一性、解對系數(shù)的連

多元統(tǒng)計分析