鄂爾多斯盆地北部礦井沉積控壓規(guī)律研究

本書共十五章，內(nèi)容包括：礦山供電與礦用電氣設(shè)備基礎(chǔ)，高壓電器，電動機(jī)，低壓電器與礦用防爆型低壓電器，礦用成套配電裝置，采煤機(jī)械與煤礦運(yùn)輸機(jī)械設(shè)備，回采工作面的支護(hù)設(shè)備，掘進(jìn)機(jī)械與卷揚(yáng)設(shè)備，礦井排水與通風(fēng)設(shè)備，煤礦安全基礎(chǔ)建設(shè)等。

本書根據(jù)“現(xiàn)代學(xué)徒制”試點(diǎn)專業(yè)人才培養(yǎng)方案和課程標(biāo)準(zhǔn)，從人才市場對技術(shù)技能型人才的需求出發(fā)編寫而成。充分發(fā)揮校企合作企業(yè)的資源優(yōu)勢，融合專業(yè)理論于師徒制崗位實(shí)踐中，突出職業(yè)性和實(shí)踐性。打破傳統(tǒng)的學(xué)科界線，根據(jù)崗位需要選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，突出時(shí)效性和先進(jìn)性，是該課程學(xué)習(xí)的創(chuàng)新和多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。其目的在于掌握地質(zhì)工作方法，培

本書共分兩部分：第1～5章為基礎(chǔ)部分，重點(diǎn)闡述了非硫化礦浮選藥劑在礦物表面作用原理中的共性與基礎(chǔ)問題；第6章為應(yīng)用部分，從實(shí)際應(yīng)用案例出發(fā)，分別介紹了10種具有代表性的非硫化礦石，如鐵礦石、錫石、鋁土礦、白鎢礦和黑鎢礦、磷灰石、菱鎂礦、螢石、重晶石、鋰輝石、氟碳鈰礦等具有工業(yè)應(yīng)用價(jià)值的非硫化礦浮選藥劑種類、浮選效果及其

本書是2021年全國煤炭行業(yè)職業(yè)技能競賽指導(dǎo)用書，分為礦山救護(hù)工、安全防范系統(tǒng)安裝維修員（安全儀器監(jiān)測工方向）、井下作業(yè)工（瓦斯檢查工方向）、電工（綜采維修電工方向）、礦山測量工、綜掘機(jī)司機(jī)、綜掘機(jī)維修工等職業(yè)，每個(gè)工種內(nèi)容包括賽項(xiàng)規(guī)程、賽項(xiàng)題庫和參考答案等三個(gè)板塊。

中國是世界上優(yōu)選的銅精礦進(jìn)口國，產(chǎn)地溯源可支撐進(jìn)口銅精礦符合性驗(yàn)證，為風(fēng)險(xiǎn)篩查、貿(mào)易便利化提供解決方案。本書介紹了世界銅礦資源概況及產(chǎn)地溯源技術(shù)基礎(chǔ)，基于X射線熒光光譜、X射線粉晶衍射、礦相分析和激光剝蝕電感耦合等離子體質(zhì)譜，結(jié)合地球化學(xué)理論基礎(chǔ)以及判別分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，介紹了進(jìn)口銅精礦產(chǎn)地溯源的一系列研究成果

本書以淮北礦區(qū)為研究對象，在礦井深部不同底板巖體結(jié)構(gòu)條件下，對工作面回采過程中底板采動效應(yīng)進(jìn)行研究，從巖體結(jié)構(gòu)方面揭示了礦井深部底板突水機(jī)理。本書從礦區(qū)水文工程地質(zhì)特征入手，對礦區(qū)山西組下部煤層底板巖層的沉積特征、底板巖體結(jié)構(gòu)特征及底板太原組灰?guī)r巖溶含水層富水性特征進(jìn)行了系統(tǒng)分析與研究。在此基礎(chǔ)之上，本書建立了兩大類、

本書系統(tǒng)介紹了特殊采礦技術(shù)的基礎(chǔ)知識、基本理論、技術(shù)工藝及工程實(shí)例等，內(nèi)容包括溶浸采礦、鹽類礦床水溶采礦、鹽湖礦床開采、砂礦床開采、自然硫礦床熱熔開采、石材開采、海洋采礦等。此外，本書還展望了未來太空采礦。本書可作為高校礦業(yè)工程、環(huán)境工程等地礦類專業(yè)高年級本科生和研究生教材，也可供相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員參考。******

本書針對復(fù)雜含鎂礦物浮選體系，以菱鎂礦、白云石、蛇紋石、滑石、水鎂石和石英為對象，在對礦物的晶體結(jié)構(gòu)、溶解組分進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，介紹了礦物的可浮性及礦物間的交互作用，并結(jié)合晶體結(jié)構(gòu)中化學(xué)鍵的計(jì)算和E-DLVO理論計(jì)算探討了礦物間交互影響的機(jī)理，最后對遼寧寬甸地區(qū)低品級菱鎂礦和水鎂石進(jìn)行了實(shí)際礦石浮選試驗(yàn)驗(yàn)證，使精礦指標(biāo)

視頻監(jiān)控智能分析技術(shù)是煤礦安全監(jiān)控技術(shù)發(fā)展的重要方向。通過智能視頻分析技術(shù)自動分析視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的異常現(xiàn)象，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控場景中的突發(fā)事故并及時(shí)報(bào)警，對于生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)管理具有重要作用。亦可避免由人工監(jiān)控帶來的漏報(bào)和誤報(bào)等問題，并能顯著降低監(jiān)控人員的工作量�！睹旱V井下視頻圖像處理技術(shù)》以煤礦井下生產(chǎn)人員的行為監(jiān)控為研