這是一本與眾不同的關(guān)于生成式AI的書。首先，它對(duì)AI產(chǎn)業(yè)和AI技術(shù)過(guò)去多年的發(fā)展脈絡(luò)做了一個(gè)總結(jié)，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它深入淺出地討論了AI尤其是生成式AI的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，但沒(méi)有“沉溺”于這些問(wèn)題。再次，它既涉及歐美最先進(jìn)的生成式AI產(chǎn)業(yè)，也涉及中國(guó)在追趕中的生成式AI產(chǎn)業(yè)。最后，它脫離了資本市場(chǎng)的短

近些年來(lái)，在深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下，人工智能步入新的發(fā)展階段。然而，隨著深度學(xué)習(xí)模型性能的提升，其計(jì)算復(fù)雜度也在不斷增加，深度學(xué)習(xí)模型的運(yùn)行效率面臨巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，深度學(xué)習(xí)高效計(jì)算成為在更大范圍內(nèi)應(yīng)用人工智能的重要環(huán)節(jié)。本書圍繞深度學(xué)習(xí)模型計(jì)算，重點(diǎn)從深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化、算法軟件加速、硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面展開(kāi)介紹深度學(xué)習(xí)

本書聚焦于AIGC在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中的實(shí)際應(yīng)用，從業(yè)務(wù)、方法和場(chǎng)景三個(gè)角度深入探討，旨在幫助讀者輕松掌握AIGC技術(shù)并將其應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。本書共8章，分為三個(gè)部分。第一部分(第1章和第2章)主要介紹AIGC在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，以及AIGC在數(shù)據(jù)分析報(bào)告交付中的創(chuàng)新應(yīng)用。第二部分(第3章和第4章)專注于AIG

《掘金AIGC》一書將結(jié)合生動(dòng)的比喻和有趣的案例，介紹AIGC的方方面面，從應(yīng)用場(chǎng)景到具體工具的應(yīng)用技巧，向所有關(guān)注人工智能、關(guān)注未來(lái)科技發(fā)展的讀者科普AIGC的知識(shí)和行業(yè)應(yīng)用案例，讓我們一起迎接全新的智能創(chuàng)作時(shí)代。

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)等方向。本叢書體系完整、內(nèi)容簡(jiǎn)潔、語(yǔ)言通俗，綜合介紹了人工智能相關(guān)知識(shí)，并輔以程序代碼解決問(wèn)題，使得零基礎(chǔ)的讀者能夠快速入門。《強(qiáng)化學(xué)習(xí)：人工智能如何知錯(cuò)能改》是“人工智

本書是一本全面介紹人工智能領(lǐng)域的專業(yè)教材。分為八章，人工智能概述、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)模型、人工智能編程框架、視覺(jué)智能處理技術(shù)、語(yǔ)言智能處理技術(shù)、語(yǔ)音智能處理技術(shù)和人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。首先介紹人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括人工智能相關(guān)概念、人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能的模型基礎(chǔ)以及相關(guān)編程基礎(chǔ)，然后分別介紹

本書共6個(gè)項(xiàng)目，分別是：項(xiàng)目1，使用OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)；項(xiàng)目2，使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別；項(xiàng)目3，利用串口實(shí)現(xiàn)邊緣硬件控制；項(xiàng)目4，使用人臉檢測(cè)算法的家用設(shè)備控制；項(xiàng)目5，使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的稻麥成熟度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；項(xiàng)目6，使用語(yǔ)音識(shí)別實(shí)現(xiàn)智慧家居控制。

綜合集成研討體系源于系統(tǒng)科學(xué)和復(fù)雜性科學(xué)的研究，是我國(guó)科學(xué)家錢學(xué)森院士、戴汝為院士（本書作者之一）等學(xué)者在整合系統(tǒng)、思維、智能等學(xué)科理論的基礎(chǔ)上，于20世紀(jì)90年代初提出的處理“開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”的方法論。當(dāng)前，隨著社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)以及AI自身的高速發(fā)展，綜合集成研討體系的應(yīng)用環(huán)境和對(duì)象均發(fā)生了一定的變化，如何吸收信息科學(xué)、

本書是“人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材”之一，通過(guò)對(duì)人工智能基礎(chǔ)概念、技術(shù)分類、技術(shù)應(yīng)用、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景和開(kāi)發(fā)運(yùn)行環(huán)境等的系統(tǒng)介紹，結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機(jī)實(shí)踐與代碼分析，使初學(xué)者快速地對(duì)人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，并且掌握典型應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境與平臺(tái)的安裝、配置及應(yīng)用編程基礎(chǔ)技術(shù)。本書非常適合對(duì)人工智能、

本書以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力為編寫理念，面向高職高專院校各專業(yè)學(xué)生，使用通俗易懂的語(yǔ)言，深入淺出地介紹人工智能的基本概念、基本知識(shí)和相關(guān)應(yīng)用。全書共分7章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟/硬件平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理。本書著重