本書根據(jù)高等學校非數(shù)學類專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教學要求和教學大綱,將新工科理念與國際化深度融合,借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點,結(jié)合山東大學數(shù)學團隊多年的教學經(jīng)驗編寫完成.本書共8章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、概率論與數(shù)理統(tǒng)計在
試驗設計是近代科學發(fā)展的重要基礎理論之一。它研究不同條件下各種試驗的*優(yōu)設計準則、構(gòu)造和分析的理論與方法。為適應現(xiàn)代試驗的需要,作者于2006年開始建立了一個新的*優(yōu)因子分析設計理論,包括*優(yōu)性準則、*優(yōu)設計構(gòu)造,以及他們在各種不同設計類中的推廣!*優(yōu)因析設計理論(英)》*先給出近代試驗設計,主要是多因子試驗設計的基
本書在簡要介紹概率論知識的基礎上,著重介紹常用的數(shù)理統(tǒng)計方法和隨機過程模型,其中數(shù)理統(tǒng)計部分包含數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、回歸分析等;隨機過程部分包含隨機過程的基本概念、泊松過程、高斯過程與隨機微分方程、馬爾可夫鏈等。這些內(nèi)容可為解決自然科學、工程技術(shù)、社會科學等領(lǐng)域的復雜隨機問題
貝葉斯是當前人工智能的重要基礎之一。目前市面上有關(guān)貝葉斯的書籍,大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導和應用,因此運用了非常多的煩瑣公式、定理和推導。而貝葉斯應用卻是非常廣泛的,絕不僅僅是機器學習的一個工具,還可以上升到一套科學思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心,講授了一些重要的思維方式,包括概率思維、最大似然估計、貝
本書是高等院校概率論課程的教材,是北京大學數(shù)學教學系列叢書"《概率論》的第二版。全書共分六章,內(nèi)容包括:古典概型和概率空間、隨機變量和概率分布、隨機向量及其概率分布、數(shù)學期望和方差、特征函數(shù)和概率極限定理、隨機過程簡介。每小節(jié)配有練習題,每章配有總習題,書末附有習題答案或提示,供讀者參考。本書對概率論的基本內(nèi)容做了系統(tǒng)
本書編選“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的各類題型,包含作者的創(chuàng)新題型,全面、典型,綜合性強;解題方法和技巧獨特,能夠很好地幫助考研學生掌握“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的學習方法,鍛煉學生的思維邏輯與數(shù)學能力;幫助考研學生在復習“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”內(nèi)容的基礎上不斷進階,取得優(yōu)異成績。本書也是大學生學習“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程較好的輔導書。
該書是全國統(tǒng)計教材編審委員會“十四五”全國統(tǒng)計規(guī)劃系列教材之一。在前面五版的基礎上,該書做了一些修改。其中比較顯著的為:在提供r代碼的基礎上,增加了Python程序代碼;增加了再抽樣方法一章;刪除了所有國外商業(yè)軟件的代碼和說明;刪除了所有書后占有17頁的各種表格;增加了再抽樣方法一章的說明;精簡了一些內(nèi)容。此外,該書在
本書全面介紹了統(tǒng)計概念和統(tǒng)計方法在商務實踐中的應用,涵蓋了在進行統(tǒng)計報告評估和商務決策時所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法,并通過案例給出了應用統(tǒng)計軟件進行分析的詳細過程。全書共13章,分別為:數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回
"本書是與李小明、謝祥俊、劉建興編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(第二版)相配套的作業(yè)集,內(nèi)容涵蓋隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計與假設檢驗等。書中習題主要選自所配套教材的習題、自編習題、歷年考研真題等,題目按照“過關(guān)、提高、拓展”三個層次進行設置,方便教師布置分層作業(yè)。書末以二維碼形式給出題目
本書共有11章,第1章至第5章是概率論部分,包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;第6章至第8章是數(shù)理統(tǒng)計部分,包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗;第9章至第11章是隨機過程部分,包括隨機過程引論、馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機過程.各章均選配了適量的習題,