本書旨在培養(yǎng)高職學(xué)生的信息素養(yǎng)、計算思維和人工智能素養(yǎng)等數(shù)字時代的三個基本素養(yǎng)。全書共分六個單元,主要內(nèi)容包括開啟人工智能新時代、人工智能應(yīng)用微體驗、圖像識別、聲音識別、自然語言處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書內(nèi)容選取將人工智能的基本理論知識和典型行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合,通過任務(wù)實踐,將理論知識融入體驗式應(yīng)用案例中,做到易學(xué)、易懂、有

本書從工程實際出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)中各種軟、硬件的應(yīng)用技術(shù)。全書分為基礎(chǔ)知識篇和項目實訓(xùn)篇。基礎(chǔ)知識篇包括計算機控制系統(tǒng)概述、總線接口與過程通道、計算機控制系統(tǒng)的硬件、計算機控制系統(tǒng)的軟件、計算機控制系統(tǒng)設(shè)計與調(diào)試。項目實訓(xùn)篇選取了當(dāng)前工控領(lǐng)域常用的監(jiān)控組態(tài)軟件MCGS作為開發(fā)軟件，通過9個工程實訓(xùn)項目詳細

本書采用項目制對標(biāo)企業(yè)研發(fā)的具體工作過程，以智能家居——嵌入式室內(nèi)控制與監(jiān)控設(shè)置、物聯(lián)網(wǎng)通信——有線及無線通信接口嵌入式設(shè)計、智慧交通——汽車行駛安全傳感裝置、智慧農(nóng)業(yè)——溫室大棚數(shù)據(jù)采集裝置實現(xiàn)和智慧醫(yī)療——人體健康監(jiān)控裝置嵌入式實現(xiàn)5個物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的熱門行業(yè)為應(yīng)用場景，基于典型案例任務(wù)進行物聯(lián)網(wǎng)嵌入式的學(xué)習(xí)和實踐，為

本書基于SOLIDWORKS2020計算機輔助設(shè)計軟件，以工業(yè)機器人機械手臂零部件為載體，介紹了工業(yè)機器人的數(shù)字化設(shè)計、工程圖的創(chuàng)建和模擬仿真。本書按照學(xué)生對事物的認知和學(xué)習(xí)規(guī)律編排了教學(xué)內(nèi)容。本書共12個項目，分別為軌跡練習(xí)夾具數(shù)字化設(shè)計、校準(zhǔn)工具數(shù)字化設(shè)計、底盤法蘭蓋數(shù)字化設(shè)計、大手臂數(shù)字化設(shè)計、底盤旋轉(zhuǎn)蝸桿數(shù)字化

本書共11個模塊，包括10個基礎(chǔ)模塊（職場入門、基本工具的使用、選區(qū)調(diào)整與編輯、圖層應(yīng)用、圖像調(diào)色、路徑應(yīng)用、蒙版應(yīng)用、通道應(yīng)用、濾鏡應(yīng)用、動畫制作與動作應(yīng)用）以及1個綜合模塊。前10個模塊的編寫包含案例描述展示、知識準(zhǔn)備、案例實施、應(yīng)用技巧、項目實踐等5個環(huán)節(jié)。綜合模塊通過2個綜合案例將基礎(chǔ)模塊內(nèi)容融會貫通。本書配套

本書是為滿足計算機組裝與維修課程理實一體化教學(xué)與技能訓(xùn)練需要，培養(yǎng)計算機安裝、調(diào)試、應(yīng)用和維修專業(yè)人員的崗位技能，依據(jù)《計算機及外部設(shè)備裝配調(diào)試員》等最新國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求而編寫的。全書內(nèi)容包括計算機系統(tǒng)概述、計算機常用標(biāo)準(zhǔn)簡介、計算機硬件系統(tǒng)、計算機外部設(shè)備、計算機軟件系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)維護以及常見計算機故

本書以職業(yè)崗位的典型工作過程為導(dǎo)向，融入行動導(dǎo)向教學(xué)法，將教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)能力相對接、單元項目與工作任務(wù)相對接，選用基于ARMCortex-M3內(nèi)核的STM32微控制器為對象，構(gòu)建9個嵌入式項目，推動學(xué)生“做中學(xué)”，習(xí)得崗位職業(yè)能力，快速提升學(xué)生嵌入式技術(shù)相關(guān)的專業(yè)技能。本書主要內(nèi)容包括：制作花樣流水燈控制系統(tǒng)、制作柜臺

《Go程序開發(fā)實戰(zhàn)寶典》結(jié)合典型案例進行知識點講解，內(nèi)容通俗易懂、重點突出、實用性強，囊括Go語言的主要功能。全書共14章，前6章主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型、循環(huán)控制、函數(shù)和指針、內(nèi)置容器、字符串處理等；第7章主要講解Go語言的面向?qū)ο缶幊�，主要包括結(jié)構(gòu)體、方法、接口、設(shè)計模式、反射等內(nèi)容；第8~13章主要介紹服務(wù)端開發(fā)經(jīng)常

本書講解了經(jīng)典的高級機器學(xué)習(xí)算法原理與知識，包括常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、核方法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及強化學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時更強調(diào)動手實踐。所有算法均利用PyTorch計算框架進行實現(xiàn)，并且在各章節(jié)配備實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，內(nèi)容涵蓋點擊率預(yù)估、異常檢測、概率圖模型變分推斷、高斯過程超參數(shù)優(yōu)化、深度強化學(xué)習(xí)智能體訓(xùn)練等內(nèi)容

本書以各類傳感器的工作原理為主線，以項目任務(wù)為導(dǎo)向，將相關(guān)知識的講解貫穿在項目任務(wù)的過程中，堅持與高等職業(yè)本科教學(xué)思想、崗位需求相結(jié)合的原則。通過具體的實施步驟完成預(yù)定的工作任務(wù)。本書分別介紹了傳感器與自動檢測數(shù)據(jù)處理、力的測量、速度與位置的測量、位移的測量、液位的測量、溫度的測量、化學(xué)物質(zhì)的測量、現(xiàn)代檢測技術(shù)8個項目