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本書以嵌入式系統(tǒng)開發(fā)特點為主線，融入物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，面向物聯(lián)網(wǎng)、計算機科學與技術(shù)、電工電子、智能科學與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，從硬件平臺、嵌入式操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)平臺、程序開發(fā)設(shè)計等多種角度，介紹嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵要素和具體實現(xiàn)方法。為使讀者能夠快速進入開發(fā)階段，在本書的實踐篇提供了10個由淺入深的項目開發(fā)案例。案例開發(fā)的嵌入式系

本書內(nèi)容重點介紹了人工智能系統(tǒng)管理與維護的全生命周期流程和典型工作任務(wù)，包括初識人工智能系統(tǒng)、人工智能系統(tǒng)基礎(chǔ)運行環(huán)境搭建、人工智能系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境搭建、人工智能系統(tǒng)模型數(shù)據(jù)處理、人工智能系統(tǒng)模型訓練、人工智能系統(tǒng)模型評估與優(yōu)化、人工智能系統(tǒng)整體測評、人工智能系統(tǒng)部署以及綜合實戰(zhàn)。本書將人工智能倫理道德與人工智能技術(shù)深度融

本書旨在培養(yǎng)高職學生的信息素養(yǎng)、計算思維和人工智能素養(yǎng)等數(shù)字時代的三個基本素養(yǎng)。全書共分六個單元,主要內(nèi)容包括開啟人工智能新時代、人工智能應(yīng)用微體驗、圖像識別、聲音識別、自然語言處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書內(nèi)容選取將人工智能的基本理論知識和典型行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合,通過任務(wù)實踐,將理論知識融入體驗式應(yīng)用案例中,做到易學、易懂、有

本書講解了經(jīng)典的高級機器學習算法原理與知識，包括常見的監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、概率圖模型、核方法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及強化學習等內(nèi)容，同時更強調(diào)動手實踐。所有算法均利用PyTorch計算框架進行實現(xiàn)，并且在各章節(jié)配備實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，內(nèi)容涵蓋點擊率預(yù)估、異常檢測、概率圖模型變分推斷、高斯過程超參數(shù)優(yōu)化、深度強化學習智能體訓練等內(nèi)容

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西蒙教授說，科學的目標在于讓精妙復(fù)雜的東西變得簡單易懂，卻又不失其驚奇之處！本書作為人工智能領(lǐng)域的一本必讀經(jīng)典，對人工智能領(lǐng)域所涉及的各學科均做出了獨到的分析。西蒙教授在思維和大腦的區(qū)分上投入頗多。他將大腦看作生理機能的一部分，就如計算機中的硬件，只是大腦中的思維是人的想法的呈現(xiàn)。他強調(diào)，人類和計算機中的硬件不同，但這