本書是人工智能專業(yè)最基礎(chǔ)最全面的高校教材，作者陸汝鈐院士系中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院數(shù)學(xué)研究所研究員。在知識(shí)工程和基于知識(shí)的軟件工程方面做了系統(tǒng)的、創(chuàng)造性的工作，是我國該領(lǐng)域研究的開拓者之一。倡導(dǎo)并主持完成了以軟件的機(jī)械化生成和移植為目標(biāo)的系列軟件計(jì)劃（XR計(jì)劃），推動(dòng)了當(dāng)時(shí)國產(chǎn)機(jī)軟件缺乏問題的解決。本書首次把異構(gòu)

本書共有5章。其中，第1章是緒論，介紹了什么是AR技術(shù)、AR技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)、AR技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。第2章介紹了AR開發(fā)環(huán)境的搭建工作，包括安裝Unity引擎、搭建EasyAR環(huán)境、搭建VisualStudio環(huán)境。第3章介紹如何使用Unity和EasyAR制作一個(gè)簡單的AR應(yīng)用。第4章設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一款介紹太陽系中太陽和八

本書從嵌入式基礎(chǔ)知識(shí)入手，介紹嵌入式系統(tǒng)的定義、基本組成、嵌入式系統(tǒng)最小系統(tǒng)及其工程應(yīng)用等基本開發(fā)技術(shù)。全書共11章，內(nèi)容主要包括嵌入式基礎(chǔ)知識(shí)、Keil開發(fā)環(huán)境及調(diào)試方法、FATFS文件系統(tǒng)、Linux系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、Linux系統(tǒng)命令及Vim使用、Linux系統(tǒng)應(yīng)用程序開發(fā)基礎(chǔ)、嵌入式Linux系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)等，每

本書內(nèi)容包括：創(chuàng)建和運(yùn)行Java程序的基本方法、Java語言的基本語法、數(shù)據(jù)類型和變量、操作符、流程控制、繼承、多態(tài)、訪問控制級(jí)別、接口、內(nèi)部類、異常處理、數(shù)組、集合、輸入與輸出、多線程、反射和注解。

本書總計(jì)16章：第1章介紹Python的歷史和特點(diǎn)，并進(jìn)行開發(fā)環(huán)境搭建。第2~5章介紹Python的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)類型、表達(dá)式、流程控制等。第6~7章介紹Python常用的容器類型數(shù)據(jù)和字符串?dāng)?shù)據(jù)。第8~11章介紹Python的進(jìn)階內(nèi)容，包括函數(shù)、類與對(duì)象、異常處理、常用內(nèi)置模塊等。第12~16章介紹Python實(shí)

本書以Python為實(shí)現(xiàn)工具，介紹程序設(shè)計(jì)的基本思想方法，并對(duì)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)化的介紹，從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典算法到深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)模型、應(yīng)用領(lǐng)域都進(jìn)行了相應(yīng)的介紹。

本書共18章，第1章介紹Python的產(chǎn)生、特點(diǎn)及安裝，第2章從標(biāo)識(shí)符、注釋方式等幾個(gè)方面進(jìn)行講解，第3章講解Python對(duì)象的內(nèi)容，第4章講解數(shù)據(jù)類型和函數(shù)方面的知識(shí)，第5章至第7章講解序列、映射、集合及控制語句的概念和使用方法，第8章和第9章講解文件相關(guān)知識(shí)和異常的處理方法，第10章和第11章講解函數(shù)編程和模塊化編

本書解釋了什么是OpenShift以及如何使用它來構(gòu)建應(yīng)用程序、運(yùn)行它們，并使它們能夠在面對(duì)各種復(fù)雜情況時(shí)保持運(yùn)行。本書的內(nèi)容包括：OpenShift及其組件和基本概念；如何運(yùn)行OpenShift；如何配置OpenShift；OpenShift流水線；如何通過手動(dòng)和自動(dòng)的方式檢查、操作和擴(kuò)展正在運(yùn)行的應(yīng)用程序，如何設(shè)置

眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系，無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機(jī)理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對(duì)象，研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模，歸納智能體建模、心智計(jì)算、各類復(fù)雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù)，重點(diǎn)闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的

本書是近年來作者對(duì)文本情感分類研究成果及經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書針對(duì)文本情感分類中存在的高維數(shù)據(jù)、非均衡數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)等問題，將泛化能力和適應(yīng)性較強(qiáng)的集成學(xué)習(xí)引入文本情感分類問題的研究中，系統(tǒng)比較各類集成學(xué)習(xí)方法在文本情感分析中的有效性，以此為基礎(chǔ)分別研究基于POS-RS的文本情感分類問題、基于非均衡數(shù)據(jù)分類的文本情感分類問