本書(shū)基于MySQL8.0進(jìn)行講解,總計(jì)12章。第1-4章,從數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念講起,一步步帶領(lǐng)讀者搭建MySQL開(kāi)發(fā)環(huán)境,分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數(shù)據(jù)庫(kù)和表的基本操作,以及表中數(shù)據(jù)的增刪改查等日常操作。第5-6章,詳細(xì)介紹了MySQL數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符以及各種系統(tǒng)函數(shù),包括MySQL8.0最新引入

本書(shū)以基于層次化混合模型的高分辨率遙感影像分割方法的理論和實(shí)踐為主線，重點(diǎn)闡述了基于層次化混合模型的高分辨率遙感影像分割方法，并給出了相應(yīng)的高分辨率遙感影像分割實(shí)例，涉及的遙感影像類(lèi)型包括光學(xué)和合成孔徑雷達(dá)影像。本書(shū)內(nèi)容可為基于高分辨率遙感影像的土地覆蓋及利用、地物目標(biāo)辨識(shí)及提取等應(yīng)用提供有效手段，促進(jìn)高分辨率遙感影像

本書(shū)重點(diǎn)分析非線性時(shí)滯系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制方案設(shè)計(jì)及其穩(wěn)定性分析問(wèn)題。內(nèi)容包括：不確定時(shí)變參數(shù)化非線性時(shí)滯系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)控制、非參數(shù)化非線性時(shí)滯系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)控制、控制方向未知的非線性時(shí)滯系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)控制、基于觀測(cè)器的非線性時(shí)滯系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)控制、機(jī)械臂系統(tǒng)自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)控制等。

本書(shū)按照高等學(xué)校大學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)，圍繞2013年版全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試一級(jí)(MSOFFICE）和二級(jí)公共基礎(chǔ)知識(shí)考試大綱要求編寫(xiě)。全書(shū)共七章分別為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、因特網(wǎng)基礎(chǔ)與簡(jiǎn)單應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、軟件工程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。每章附有習(xí)題和參考答案，幫助學(xué)生自我檢測(cè)各章節(jié)掌握情況。本書(shū)作為大學(xué)

本書(shū)闡釋了如何采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PD和PID控制來(lái)消除積分增益，提出了如何采用半-全局漸近穩(wěn)定性和局部漸近穩(wěn)定性選擇線性PID增益的顯式條件。本書(shū)針對(duì)具有高增益速度觀測(cè)器PD控制，給出了采用李雅普諾夫穩(wěn)定性設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊補(bǔ)償器的前沿方法。PID控制中的積分器會(huì)降低閉環(huán)系統(tǒng)的帶寬，導(dǎo)致暫態(tài)性能低效，甚至?xí)�破壞系統(tǒng)的穩(wěn)定性，

本教材包括網(wǎng)絡(luò)安全概述、操作系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)實(shí)體與數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)加密與認(rèn)證技術(shù)、惡意代碼與網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)技術(shù)和Internet安全共7章，涵蓋了從硬件到軟件、從主機(jī)到網(wǎng)絡(luò)、從數(shù)據(jù)安全到信息防護(hù)等不同層次的安全問(wèn)題及解決方案。目標(biāo)是幫助讀者構(gòu)建系統(tǒng)化的知識(shí)和技術(shù)體系，以正確應(yīng)對(duì)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。每章引入大量案例，培養(yǎng)

建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)，是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的重要戰(zhàn)略支撐，是習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想的重要組成部分。復(fù)雜性科學(xué)是當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的前沿領(lǐng)域之一，而分布式協(xié)同控制系統(tǒng)是復(fù)雜性科學(xué)的分支。2017年7月，分布式協(xié)同控制系統(tǒng)被國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》列為八大基礎(chǔ)理論問(wèn)題之一，被認(rèn)為是當(dāng)前控制研究的一個(gè)重要轉(zhuǎn)變。本

本書(shū)以現(xiàn)代測(cè)試系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)為切入點(diǎn)，論述總線式測(cè)試系統(tǒng)和多總線融合的測(cè)試系統(tǒng)，以及測(cè)試系統(tǒng)的精度設(shè)計(jì)與系統(tǒng)評(píng)估。主要內(nèi)容包括：現(xiàn)代測(cè)試系統(tǒng)概論、自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)內(nèi)部總線、自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)外部總線、多總線融合的自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)、精度設(shè)計(jì)、測(cè)試系統(tǒng)評(píng)估。

本書(shū)從圖劃分的視角系統(tǒng)介紹基于圖論的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的三類(lèi)基本學(xué)習(xí)問(wèn)題：無(wú)監(jiān)督、半監(jiān)督和監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題，同時(shí)考慮協(xié)同正則化、多重正則化和路徑傳播對(duì)基于圖論的學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了拓展。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本書(shū)提供的方法合理有效，算法效率顯著提高。

本書(shū)是《數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)——Access程序設(shè)計(jì)》配套的實(shí)訓(xùn)教學(xué)用書(shū)。本書(shū)以Access2016數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象為主線，以醫(yī)院管理為主要案例數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)。全書(shū)包括實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)和習(xí)題集兩部分。實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)部分設(shè)計(jì)了8個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，可以幫助讀者上機(jī)操作實(shí)訓(xùn)，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解和掌握，加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用；習(xí)題集部分編寫(xiě)了對(duì)應(yīng)于學(xué)習(xí)