在產(chǎn)品研發(fā)或改進(jìn)過程中，需要進(jìn)行大量而重復(fù)的實驗以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進(jìn)的實驗方法和數(shù)據(jù)處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W(xué)實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理》以實驗設(shè)計為主線，除了介紹實驗設(shè)計的基本原理與方法以外，佐以大量產(chǎn)業(yè)車間范例，旨在使讀者學(xué)會不同的實驗設(shè)計的理論與方法。同時通過本書對范例的說明，了

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

從古到今，人們經(jīng)常會深陷占卜帶來的虛幻的錯覺，低估巧合事件的發(fā)生概率因而以為有神秘力量在起作用，將事物復(fù)雜的發(fā)展規(guī)律簡單化、線性化，進(jìn)而做出與實際情況相去甚遠(yuǎn)的預(yù)測。數(shù)學(xué)可以在非線性發(fā)展的世界中充當(dāng)向?qū)У淖饔谩Ｓ辛藬?shù)學(xué)的幫助，我們就可以通過理性和邏輯思考，避免直覺所犯的一系列錯誤。但即使是數(shù)學(xué)，在處理這個復(fù)雜世界的各種

本書共有8章，以《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》浙江大學(xué)第五版為內(nèi)容框架，按照教材章節(jié)順序進(jìn)行編排，分別介紹概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。結(jié)合學(xué)院人才培養(yǎng)方案和教學(xué)大綱，將內(nèi)容設(shè)置為考核內(nèi)容及要求、概念思考題、典型例題、軍事應(yīng)用題、自測題

本書共9個單元，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及概率分布、多維隨機(jī)變量及概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機(jī)樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。

本書共分為三部分：第一部分為同步訓(xùn)練，第二部分為數(shù)理統(tǒng)計實驗，第三部分為實驗報告。本書參考了國內(nèi)外數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)教材和經(jīng)典題型編寫而成，同步訓(xùn)練題涉及的內(nèi)容包括統(tǒng)計量與抽樣分布、點估計、貝葉斯估計、區(qū)間估計，具有典型性和多樣性。通過實驗訓(xùn)練可以幫助學(xué)生深刻理解數(shù)理統(tǒng)計理論，培養(yǎng)學(xué)生的實踐動手能力。

"本書是按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求，配合本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程而編寫的導(dǎo)學(xué)教程。 全書分為七章：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計。按照講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重點、

本書共11章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念；隨機(jī)變量及其分布；多維隨機(jī)變量及其分布；隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。每章均包括：知識要點、分級習(xí)題、總習(xí)題和在線測試4個部分。本書的分級習(xí)題包含北京郵電大學(xué)數(shù)學(xué)系概率教學(xué)組編著的《概率論與隨機(jī)過程》中的全部課后習(xí)題的詳細(xì)解答。

本書第1~4章對馬爾可夫過程的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了介紹，后面各章給出了生滅過程的構(gòu)造、隨機(jī)單調(diào)性、轉(zhuǎn)移函數(shù)的各種收斂性、生滅過程的第一特征值問題、D.G.Kendall猜想等內(nèi)容。最后，為了應(yīng)用的需要，本書還引入并初步討論了半馬爾可夫生滅過程。本書可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教科書，也可作為科學(xué)研究工作者的參考用書。

本書從統(tǒng)計判決、語言結(jié)構(gòu)法、模糊集論三方面提供了圖象識別的理論基礎(chǔ).第一章介紹了圖像識別研究的對象及方法，它是本書的引論；第二章到第四章介紹了統(tǒng)計圖像識別中的一些基本方法及理論基礎(chǔ)；第五章介紹了圖像識別的語言結(jié)構(gòu)法；第六章介紹了用模糊集的方法進(jìn)行圖像識別.本書可供從事有關(guān)圖像識別的廣大工程技術(shù)人員及科學(xué)研究工作者參考，