本書語(yǔ)言通俗易懂，以理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)現(xiàn)的基本技術(shù)。通過(guò)典型場(chǎng)景化應(yīng)用案例，幫助讀者理解人工智能技術(shù)的概念、原理，激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)興趣。注重算法思想的介紹，簡(jiǎn)化了算法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，讓學(xué)生在課堂上能夠“聽(tīng)得懂、學(xué)得會(huì)”。本書共8章，分別是人工智能概述、大數(shù)據(jù)與人工智能

隨著人工智能的發(fā)展，以機(jī)器代替人來(lái)完成各種生產(chǎn)生活活動(dòng)已經(jīng)越來(lái)越普遍，自動(dòng)控制系統(tǒng)的需求越來(lái)越大。自動(dòng)控制原理是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，同時(shí)也是培養(yǎng)控制理論與控制工程學(xué)科、機(jī)械工程學(xué)科、電氣工程學(xué)科等專業(yè)人才的必備基礎(chǔ)知識(shí)。本書主要針對(duì)自動(dòng)控制原理的經(jīng)典控制部分進(jìn)行介紹，在傳統(tǒng)自控原理教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，在教材

"本書是高等職業(yè)教育電類課程新形態(tài)一體化教材。本書將全國(guó)職業(yè)院校技能大賽“物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)”賽項(xiàng)和1+X“傳感網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)”職業(yè)技能等級(jí)證書的部分核心考點(diǎn)進(jìn)行融合，跟蹤ZigBee無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的最新應(yīng)用和發(fā)展，全面、系統(tǒng)地介紹ZigBee無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本理論及其相關(guān)應(yīng)用。全書共分為7個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括初識(shí)ZigBee無(wú)

本書以計(jì)算思維與計(jì)算問(wèn)題求解、信息表示和信息處理為主線，將Python作為實(shí)踐語(yǔ)言，串聯(lián)計(jì)算機(jī)文化與計(jì)算思維、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)組成與結(jié)構(gòu)、信息表示、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、信息處理、信息安全、信息化新技術(shù)等內(nèi)容。

本書描述了數(shù)據(jù)的混雜特性,當(dāng)前關(guān)于首席數(shù)據(jù)官報(bào)告體系的分歧,自適應(yīng)規(guī)劃的需求,平衡的實(shí)現(xiàn),以及特定的新執(zhí)行模型;介紹了首席數(shù)據(jù)官過(guò)程改進(jìn)框架,通過(guò)數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系和數(shù)據(jù)管理成熟度模型描述了數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者使用的核心概念、技術(shù)和策略以及集成;描述了在當(dāng)前領(lǐng)導(dǎo)者之外維持?jǐn)?shù)據(jù)和實(shí)踐改進(jìn)所需的關(guān)鍵角色以及首席數(shù)據(jù)官在其組織中實(shí)施解決

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本書內(nèi)容包括：工業(yè)機(jī)器人的基本概念、編程基礎(chǔ)知識(shí)，F(xiàn)ANUC的KAREL程序結(jié)構(gòu)與語(yǔ)法、指令詳解、程序編輯與程序點(diǎn)變換、機(jī)器人與作業(yè)文件設(shè)定，安川的機(jī)器人程序編制、操作與示教編程、機(jī)器人設(shè)定、作業(yè)文件編輯等。

·本書從Adobe公司出品的Premiere、AfterEffects、Audition、Photoshop四款軟件出發(fā)，介紹一部影視作品從無(wú)到有的過(guò)程，詳細(xì)講解從剪輯軟件到視頻剪輯基礎(chǔ)，再到特效后期包裝與音頻處理，以及相關(guān)的一些素材處理及輔助工具的使用。·本書既可供視頻剪輯愛(ài)好者與初學(xué)者進(jìn)

鑒于小數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)孤島成為制約人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)性問(wèn)題。本書全方位講解人工智能領(lǐng)域的聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理，翔實(shí)闡述在平衡智能學(xué)習(xí)和信息安全的前提下，如何通過(guò)加密機(jī)制進(jìn)行模型參數(shù)交換，安全地進(jìn)行人工智能模型訓(xùn)練，所建立的虛擬共享智能模型與直接聚合所有數(shù)據(jù)獲得的zui優(yōu)模型性能相近。除此之外，本書致力于全流程介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)踐

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