本書密切配合自動(dòng)控制原理課程的理論教學(xué),結(jié)合現(xiàn)代先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法,開展了8個(gè)控制理論實(shí)驗(yàn)。為方便讀者,增加了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、自動(dòng)控制的基礎(chǔ)理論內(nèi)容,簡(jiǎn)要介紹了MATLAB的軟件界面、MATLAB程序基礎(chǔ)和Simulink操作,給出了控制系統(tǒng)仿真相關(guān)命令/函數(shù)與實(shí)例,可以幫助讀者加強(qiáng)對(duì)實(shí)驗(yàn)過程的理解,提高分析、解決問題的能力

本書詳細(xì)講解Operator開發(fā)過程中所涉及的各個(gè)知識(shí)點(diǎn),從簡(jiǎn)單的Operator示例應(yīng)用入手,幫助讀者快速上手Operator的開發(fā)流程,接著深入分析client-go、Deployment控制器等的源碼,通過一個(gè)進(jìn)階應(yīng)用的開發(fā)過程詳細(xì)介紹Operator開發(fā)的各方面知識(shí)。通過本書的學(xué)習(xí),讀者能夠輕松掌握Operat

本書以ABBIRB120機(jī)器人為例,按照學(xué)習(xí)機(jī)器人的一般順序,講述了工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)組成、示教器的操縱界面、機(jī)器人的手動(dòng)操縱、機(jī)器人的I/O通信、機(jī)器人常用程序數(shù)據(jù)與關(guān)鍵程序數(shù)據(jù)、機(jī)器人程序設(shè)計(jì)和機(jī)器人典型應(yīng)用等內(nèi)容。另外,為了配合本書所提供的機(jī)器人虛擬工作站的使用,特增加了RobotStudio軟件基本應(yīng)用相關(guān)內(nèi)容。

本書主要包括8個(gè)項(xiàng)目,分別為搭建TensorFlow開發(fā)環(huán)境,手寫數(shù)字識(shí)別:TensorFlow初探,波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè):前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),服裝圖像識(shí)別:Keras搭建與訓(xùn)練模型,圖像識(shí)別:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),AI詩人:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測(cè)汽車油耗效率:TensorFlow.js應(yīng)用開發(fā)和慶娣花卉識(shí)別:TensorFlowLite。

航天作為當(dāng)今世界最具挑戰(zhàn)性和廣泛帶動(dòng)性的高技術(shù)領(lǐng)域之一，是國(guó)家綜合實(shí)力和大國(guó)地位的重要體現(xiàn)。進(jìn)入20世紀(jì)以來，航天領(lǐng)域信息技術(shù)的跨越式發(fā)展催生了以其為先導(dǎo)的高新技術(shù)群的飛速發(fā)展。在地面裝備領(lǐng)域，所面對(duì)的未來的空天威脅日益呈現(xiàn)出多維化、多樣化、體系化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化等復(fù)雜特征，對(duì)面向未來的信息化地面裝備提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，新的欺詐安全問題不斷涌現(xiàn)，這也誕生了一個(gè)新的概念——大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)安全指的是針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的安全風(fēng)險(xiǎn)，使用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)建立對(duì)抗體系，進(jìn)而進(jìn)行安全治理與防范。本書旨在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的欺詐安全問題、大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具、反欺詐對(duì)抗技術(shù)和系統(tǒng)進(jìn)行全面的闡釋，以幫

本書從單片機(jī)應(yīng)用的角度，系統(tǒng)的介紹STM32F107原理以及開發(fā)方法，共包含十六個(gè)篇章。第一、二章是基礎(chǔ)篇，第一章介紹CrotexM3內(nèi)核概況以及指令集，以及ST公司的STM系列單片機(jī)選型方法和開發(fā)工具。第二章介紹STM32F107單片機(jī)的的基礎(chǔ)架構(gòu)以及存儲(chǔ)組織、時(shí)鐘、電源和啟動(dòng)配置。第四章介紹STM32F107單片機(jī)

智能科學(xué)研究智能的本質(zhì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù),是由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等構(gòu)建的前沿交叉學(xué)科。腦科學(xué)研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)；認(rèn)知科學(xué)研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等心智活動(dòng)；人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。本書系統(tǒng)地介紹了智能科學(xué)的概念和方法。全書共分12章。

本書首先簡(jiǎn)要介紹Python語言的基礎(chǔ)知識(shí)，為后續(xù)內(nèi)容的學(xué)習(xí)提供基礎(chǔ)，接著介紹NumPy、Matplotlib和Pandas三個(gè)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊的用法，同時(shí)也為后面基于scikit�瞝earn的機(jī)器學(xué)習(xí)提供基礎(chǔ)，最后介紹基于scikit�瞝earn機(jī)器學(xué)習(xí)及其模型的評(píng)價(jià)方法、超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法。全書通過大量案例，希望能讓讀

本書以當(dāng)前軟件測(cè)試人員掌握的主流編程語言Python為主，詳細(xì)介紹了自動(dòng)化測(cè)試的基礎(chǔ)知識(shí)、進(jìn)階知識(shí)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。全書分為3部分，共8章，分別介紹自動(dòng)化測(cè)試概述，單元自動(dòng)化測(cè)試，接口自動(dòng)化測(cè)試，界面自動(dòng)化測(cè)試，擴(kuò)展現(xiàn)有自動(dòng)化測(cè)試框架，開發(fā)全新自動(dòng)化測(cè)試框架，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，持續(xù)集成、持續(xù)交付和持續(xù)部署等知識(shí)，且每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有相應(yīng)