本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《大學計算機》(第6版。修訂版)的配套實驗教材，用于輔助教師實踐教學，也可以幫助學生自學。本書分為9章，主要內(nèi)容包括硬件基礎(chǔ)實驗、操作系統(tǒng)實驗、文字處理實驗Word、電子表格實驗Excel、幻燈片演示實驗PowerPoint、信息檢索實驗、信息發(fā)布實驗、綜合應(yīng)用能力訓練及0

社會信息化成為人類社會發(fā)展的主要趨勢，在新時期，計算機信息網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用到各個領(lǐng)域。計算機信息網(wǎng)絡(luò)的安全和國家、社會以及個人的安全存在密切的關(guān)聯(lián)。本書主要從信息網(wǎng)絡(luò)安全的概念與目標、計算機信息網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀、計算機信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全、計算機信息網(wǎng)絡(luò)物理安全、計算機信息網(wǎng)絡(luò)安全體系結(jié)構(gòu)、計算機信息網(wǎng)絡(luò)攻擊原理與方法、計算機信息網(wǎng)

在計算機基礎(chǔ)教育中要培訓學生的實踐能力、解決問題能力，因此將計算思維引入計算機基礎(chǔ)教育中具有重要的時代意義。本書主要從計算機的發(fā)展歷史、計算機的分類與特點計算思維的內(nèi)涵、計算思維的意義與作用、計算機基礎(chǔ)教育的發(fā)展與現(xiàn)狀、基于計算思維的計算機基礎(chǔ)教育教學模式、基于計算思維的計算機基礎(chǔ)教育課程體系、基于計算思維的計算機基礎(chǔ)

本書通過理論分析和現(xiàn)實調(diào)研明確移動學習環(huán)境下影響學習投入的主要因素，采用專家評定的方式確定影響因素中高影響力和高可干預(yù)度的雙高因素，并進一步明確與移動學習資源畫面設(shè)計相關(guān)的雙高因素；在此基礎(chǔ)上提出移動學習資源畫面設(shè)計的層次觀，將移動學習資源畫面設(shè)計分為“感官層”、“行為層”和“情感層”三個設(shè)計層次，將五個雙高因素劃歸為

本書緊扣Hadoop生態(tài)圈相關(guān)系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)進行全方位介紹，重點圍繞大數(shù)據(jù)基本概念、集群搭建、存儲管理、各類數(shù)據(jù)分析計算以及可視化等方面的基本理論、方法和關(guān)鍵技術(shù)的介紹，通過豐富的應(yīng)用案例展示了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景以及數(shù)據(jù)價值。全書共分10章，分別是認識大數(shù)據(jù)

本書從人工智能技術(shù)出發(fā)，講解了人工智能在智能機器人上的應(yīng)用方法及相關(guān)技術(shù)。全書共8章，分為兩部分：人工智能基礎(chǔ)和智能機器人，首先介紹了人工智能技術(shù)及智能機器人的相關(guān)發(fā)展歷史、定義、人工智能與機器人的融合；接著從計算智能、機器學習、認知智能、機器人定位與建

本書以高校校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運維服務(wù)為例，理論結(jié)合實踐，從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工程的視角詳細介紹了高校校園網(wǎng)從規(guī)劃到方案設(shè)計，從網(wǎng)絡(luò)工程實施到后期的運維服務(wù)保障，從網(wǎng)絡(luò)安全到網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急排障與優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

本書共分4部分，藏文字符處理基礎(chǔ)、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計，主要介紹算法概述、藏文字符的輸入輸出、全藏字的生成等藏文字符處理基礎(chǔ)；其次以現(xiàn)代藏字構(gòu)件識別為基礎(chǔ)，分別用插入排序、歸并排序、堆排序、快速排序?qū)崿F(xiàn)藏文字符的排序：再運用查找算法實現(xiàn)藏文編碼轉(zhuǎn)換、藏文的拉丁轉(zhuǎn)寫、藏文數(shù)字編碼方案和藏漢電子詞典的實

本書共分四個模塊：特種機器人的技術(shù)、特種機器人的金屬結(jié)構(gòu)特性、智慧控制系統(tǒng)、路徑規(guī)劃。主要內(nèi)容包括：特種機器人的應(yīng)用；特種機器人視頻技術(shù)；特種機器人音頻檢測技術(shù)；工程材料基礎(chǔ)等。

本書以圖像特征提取與匹配為主線，對經(jīng)典特圖像征提取與匹配技術(shù)進行了簡介，在此基礎(chǔ)上研究了基于向量場一致性原理的圖像匹配，系統(tǒng)剖析了二進制圖像描述子耦合算法，對典型圖像如近紅外與可見光圖像、雪地圖像的特征提取與配準進行了深入探究，最后對圖像插值算法性能進行了比較分析。