本書使用C++語言講述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，面向的是職場人士或即將進(jìn)人職場的人士。具體的說是那些希望自學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識用于面試或在實(shí)際工作中使用的讀者。要求讀者有C++基礎(chǔ)，對指針的理解和運(yùn)用要達(dá)到熟練的程度，有最簡單的使用類模板編程的基礎(chǔ)(因?yàn)榫幋a中會用到類模板)，這主要是考慮到程序代碼的通用性。讀者不需要有C++11

本書第1章介紹Python基礎(chǔ)語法和數(shù)據(jù)類型，讓學(xué)生快速適應(yīng)Python語言的語法習(xí)慣；第2-5章介紹數(shù)據(jù)分析和人工智能的知識和方法，內(nèi)容包括NumPy、Pandas、數(shù)據(jù)可視化與機(jī)器學(xué)習(xí)建模分析等，并配備對應(yīng)的課后題目，便于學(xué)生鞏固練習(xí)。在書末的附錄中引入完整的二手車輛的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例，以便學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的完整流

何禎鑫，研究方向?yàn)閷?dǎo)彈發(fā)射技術(shù)、起重機(jī)器人技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)滑�？刂频�。發(fā)表論文18篇，其中SCI論文4篇，EI論文10篇。主持陜西省自然科學(xué)基金青年基金1項(xiàng)，李良，研究方向?yàn)榘l(fā)射系統(tǒng)總體與仿真技術(shù)。

本書主要論述了高維數(shù)據(jù)聚類分析基本方法理論，和在醫(yī)學(xué)、生物、智能材料等高維數(shù)據(jù)模式識別中的應(yīng)用。內(nèi)容主要分為理論篇和應(yīng)用篇兩大部分，其中理論篇闡述聚類分析的預(yù)處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗(yàn)證的理論知識，并配有實(shí)例程序分析。應(yīng)用篇則根據(jù)實(shí)際問題，重點(diǎn)闡述高維時間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基

本書分為上下兩部分:上篇主要講元宇宙的底層技術(shù),支撐元宇宙的主要技術(shù)有人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)技術(shù)、科技顯示交互技術(shù)、電子游戲技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等;下篇主要講元宇宙在各領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,比如,游戲行業(yè)、社交領(lǐng)域、文旅領(lǐng)域、辦公領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、零售領(lǐng)域、體育領(lǐng)域等。

本書主要介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識、操作系統(tǒng)應(yīng)用等內(nèi)容，培養(yǎng)軟件開發(fā)和辦公自動化人才。

本書共4部分。第1部分為考試大綱、考試環(huán)境、考試流程以及Python的安裝和使用方法的介紹。第2部分為二級公共基礎(chǔ)知識和二級Python語言程序設(shè)計(jì)的高頻考點(diǎn)講解。第3部分為精選的10套無紙化考試題庫試題及答案解析。第4部分為兩套新增無紙化考試套卷及答案解析。

本書圍繞“VisualBasic語言”課程教學(xué)目標(biāo),以“VisualBasic6.0中文企業(yè)版”為平臺,從應(yīng)用出發(fā),系統(tǒng)地介紹了VisualBasic的基本理論和方法。主要內(nèi)容包括緒論、VisualBasic6.0程序設(shè)計(jì)步驟、VisualBasic程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、VisualBasic程序設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、過程、標(biāo)準(zhǔn)控件

"以結(jié)果為導(dǎo)向按照教育部“一體化設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)化課程、顆粒化資源”的邏輯建設(shè)理念，本教材系統(tǒng)地規(guī)劃了教材的結(jié)構(gòu)體系。本書根據(jù)當(dāng)前高等職業(yè)院校及應(yīng)用型本科院校教學(xué)需要而精心編排，以學(xué)生中心，由易到難，由單站到集成、由集成到升級設(shè)計(jì)編排書共9個項(xiàng)目，包括初識自動化生產(chǎn)線、柔性生產(chǎn)線智能物流系統(tǒng)控制、柔性生產(chǎn)線輸送線系統(tǒng)控制、柔

本書共7章。第1章數(shù)據(jù)倉庫概述，對數(shù)據(jù)倉庫及其發(fā)展現(xiàn)狀、特點(diǎn)、組成、體系結(jié)構(gòu)等進(jìn)行介紹；第2章Python數(shù)據(jù)分析概述，對Python及其開發(fā)平臺的搭建、數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行闡述；第3章準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)倉庫讀寫文件、儲存與檢索、數(shù)據(jù)ETL過程、數(shù)據(jù)的初步處理；第4章數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)，闡述數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和需求分析以及數(shù)據(jù)倉庫的