學習基本PyTorch語法和設計模式。 創(chuàng)建定制模型和數據變換。 使用GPU和TPU訓練和部署模型。 訓練和測試一個深度學習分類器。 使用優(yōu)化和分布式訓練加速訓練。 利用PyTorch庫和PyTorch生態(tài)系統(tǒng)。
今天是智友小朋友的生日,在未來已實現物聯網智慧生活的家庭,智友會如何邀請朋友們?她會如何準備自己的生日大餐?遠在千里之外的朋友又如何同她一起過生日?這些問題都將在本書找到答案……該繪本中既有已經實現的技術,也有基于現實的科學暢想,通過有趣的繪本故事讓孩子們輕松有趣地學習科學知識,提高孩子們的眼界和思維能力。該繪本還有“
嗨,大家好,我是人工智能小艾,是一個能像你們一樣思考的電腦程序,我通過大量地讀取數據進行學習,今天就由我當向導,帶領你們去認識一下我的人工智能朋友們吧。他們有的負責駕駛無人車,有的負責人臉識別,有的負責推薦衣食住行,有的協(xié)助你和外國人交流翻譯,有的協(xié)助醫(yī)療檢查,對了對了,還有協(xié)助抓小偷的呢……該繪本還有“新科技小提示”
本書從原理和實戰(zhàn)兩個維度對GAN進行了全面講解。全書一共12章,分為兩個部分:第一部分(第1-5章)原理篇對生成模型,以及GAN的優(yōu)化、訓練、評估、可視化、結構等原理性內容進行了詳細講解。第二部分(6-12章)實戰(zhàn)篇這部分對GAN的主要應用場景的實戰(zhàn)性內容進行了講解,包括圖像生成、風格遷移、圖像增強、圖像分割、目標檢測
本書旨在為有興趣更好地理解數學和統(tǒng)計的學生提供一個可訪問的、全面的教科書,這些數學和統(tǒng)計知識是數據科學和機器學習算法的基礎。
本書對人工智能安全的基本概念和框架進行梳理。第1章主要介紹信息安全和人工智能的基礎性概念。第2章和第3章分別從人工智能信息系統(tǒng)安全和人工智能算法安全的角度,對人工智能安全的研究方法、研究手段進行詳述,其中包含大量的真實例子、程序代碼。第4章主要討論人工智能輔助攻防新場景。第5章主要討論人工智能安全生態(tài)。希望通過本書,傳
本書致力于介紹圖神經網絡的基本概念和算法、研究前沿以及廣泛和新興的應用,涵蓋圖神經網絡的廣泛主題,從基礎到前沿,從方法到應用,涉及從方法論到應用場景方方面面的內容。全書分為四部分:第一部分介紹圖神經網絡的基本概念;第二部分討論圖神經網絡成熟的方法;第三部分介紹圖神經網絡典型的前沿領域;第四部分描述可能對圖神經網絡未來研
本書內容共分為10章,從學科基礎、技術基礎、重點方向與領域、行業(yè)應用、倫理法律5方面系統(tǒng)、整體介紹人工智能的定義、方法、體系、應用及其內涵。第1章介紹人工智能定義及新知識體系。第2章介紹人工智能孕育史、機械論、計算歷史、控制論、聯結主義起源、計算機器的歷史,以及當代人工智能歷史。第3章介紹與人工智能有關的哲學概念、分支
本書的寫作初衷是,從學者的角度,用一種通俗易懂的方式,將基于深度學習的目標檢測的相關論文中的理論和方法呈現給讀者,同時針對作者在深度學習教學過程中遇到的難點,進行深入的分析和講解。本書側重對卷積神經網絡的介紹,而深度學習的內容不止于此。所以,作者將深度學習分為有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習三類,將圖像分類、目標檢測、
本書基于備受讀者推崇的王樹森“深度強化學習”系列公開視頻課,專門解決“入門深度強化學習難”的問題。 本書的獨特之處在于:第一,知識精簡,剔除一切不必要的概念和公式,學起來輕松;第二,內容新穎,聚焦近10年深度強化學習領域的突破,讓你一上手就緊跟最新技術。本書系統(tǒng)講解深度強化學習的原理與實現,但不回避數學公式和各種模型