本書主要介紹如何將軟件測(cè)試的專業(yè)方法運(yùn)用到游戲產(chǎn)業(yè)中，全面涵蓋了游戲測(cè)試的基本知識(shí)。通過(guò)閱讀本書，讀者將掌握以下知識(shí)技能：游戲軟件測(cè)試的基礎(chǔ)理論，游戲測(cè)試和測(cè)試工程師融入游戲開發(fā)流程中的方法，游戲測(cè)試中所使用的工具和實(shí)用經(jīng)驗(yàn)，游戲測(cè)試工程師這個(gè)角色的職責(zé)以及決定游戲質(zhì)量和測(cè)試流程的標(biāo)準(zhǔn)。借助真實(shí)游戲場(chǎng)景，讀者將一步一步

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展，越來(lái)越多的組織用信息化手段進(jìn)行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動(dòng)態(tài)性和柔性，以提高對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)的管理效率，是流程管理面臨的一個(gè)重要問題。 本書基于流程管理系統(tǒng)積累的日志，提出了3種流程管理的工作流活動(dòng)推薦方法，分別為基于用戶類別近鄰的活動(dòng)推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動(dòng)

本書通過(guò)扎實(shí)、詳細(xì)的內(nèi)容和清晰的結(jié)構(gòu)，從算法理論、算法源碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等方面對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺方向的一些卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從基礎(chǔ)骨干網(wǎng)絡(luò)、輕量級(jí)CNN、模型架構(gòu)搜索3個(gè)方向展開，介紹計(jì)算機(jī)視覺方向的里程碑算法；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方向的重要突破，包括基

本書講述了與短視頻相關(guān)的理論知識(shí)、拍攝方法及后期處理技巧。本書不僅包括短視頻拍攝的基礎(chǔ)理論知識(shí)，如取景構(gòu)圖、色彩搭配、光影塑造等，還包括測(cè)光、焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移、分離對(duì)焦和曝光等方面的實(shí)操性內(nèi)容，以及使用后期處理軟件剪輯視頻的方法，旨在幫助讀者掌握短視頻的拍攝及后期處理技巧。此外，本書還從個(gè)人品牌打造的角度講解了更多實(shí)戰(zhàn)技巧。

內(nèi)容提要 本書從實(shí)用教學(xué)的角度出發(fā)，以教學(xué)項(xiàng)目為載體，主要介紹目前常用傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)、工作特性、信號(hào)處理電路及其基本應(yīng)用，以項(xiàng)目拓展的形式對(duì)相應(yīng)傳感器的內(nèi)容進(jìn)行延伸，擴(kuò)大學(xué)生的知識(shí)面，提高學(xué)生的雙創(chuàng)能力。 全書共分16個(gè)教學(xué)項(xiàng)目。每個(gè)項(xiàng)目分為項(xiàng)目描述、知識(shí)準(zhǔn)備、項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目拓展、項(xiàng)目小結(jié)和項(xiàng)目訓(xùn)練6個(gè)部分

本書按照教育部《高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專業(yè)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫，并結(jié)合師范類大學(xué)的教育特點(diǎn)，添加了旨在提高學(xué)生師范技能的內(nèi)容。全書分為三篇：實(shí)驗(yàn)篇、基礎(chǔ)測(cè)試篇和綜合測(cè)試篇。實(shí)驗(yàn)篇共含16個(gè)實(shí)驗(yàn)，基礎(chǔ)測(cè)試篇含六個(gè)部分共22套測(cè)試題，綜合測(cè)篇共含10套測(cè)試題，所有測(cè)試題均配有參考答案，綜合測(cè)試題的詳細(xì)解析以二維碼的形

本書面向數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的聚類任務(wù)，針對(duì)高維數(shù)據(jù)普遍具有的稀疏特征，系統(tǒng)闡述高維稀疏數(shù)據(jù)聚類知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論和方法。全書共12章，第1章和第2章系統(tǒng)總結(jié)聚類知識(shí)發(fā)現(xiàn)、高維稀疏數(shù)據(jù)聚類知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論體系；第3～5章闡述高維稀疏數(shù)據(jù)聚類原理及分類屬性數(shù)據(jù)、數(shù)值屬性數(shù)據(jù)的系列聚類算法；第6～10章將高維稀疏數(shù)據(jù)聚類原理拓展到不完備

ROS是建立在開源操作系統(tǒng)Ubuntu系統(tǒng)之上的開源的機(jī)器人操作系統(tǒng)，其主要目標(biāo)是為機(jī)器人研究和開發(fā)提供代碼復(fù)用的支持。它提供了操作系統(tǒng)應(yīng)有的服務(wù)，包括硬件抽象、底層設(shè)備控制、共用功能的執(zhí)行、進(jìn)程間消息傳遞，以及包管理。ROS的官方網(wǎng)站也提供了各種支持文檔，相關(guān)資源構(gòu)成了一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，使得學(xué)習(xí)和使用ROS非常方便

隨著年齡的增長(zhǎng)，生理機(jī)能的下降，如果不采取必要的措施，會(huì)導(dǎo)致高血壓、心臟病等一些疾病的并發(fā)癥。如果老年人能夠進(jìn)行生理評(píng)估，這些風(fēng)險(xiǎn)可以大大降低。近年來(lái)，由于預(yù)防對(duì)老年人的重要性，許多研究人員將注意力集中在對(duì)人體生理功能的評(píng)估上。我們寫這本書是為了介紹我們認(rèn)為是生理功能評(píng)估的關(guān)鍵技術(shù)，幫助讀者更好地了解生理功能評(píng)估。

本書內(nèi)容是三維點(diǎn)云的核心原理、方法與技術(shù)，重點(diǎn)是點(diǎn)云模型的三維空間識(shí)別、理解與重建。全書上、下兩冊(cè)，分為四部分，共15章，上冊(cè)包括點(diǎn)云獲取與預(yù)處理、點(diǎn)云特征分析與計(jì)算和點(diǎn)云識(shí)別與理解；下冊(cè)介紹點(diǎn)云重構(gòu)與藝術(shù)風(fēng)格化。本書為上冊(cè)。