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基于跨網(wǎng)、跨域、跨世界的復(fù)雜服務(wù)生態(tài)體系所形成的大服務(wù)和服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)已成為國(guó)內(nèi)外服務(wù)計(jì)算與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。本書介紹了大服務(wù)與服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)的新形態(tài)、本質(zhì)規(guī)律及特征、體系結(jié)構(gòu)與模型、系統(tǒng)開發(fā)方法與運(yùn)行機(jī)制、平臺(tái)構(gòu)建與演化、典型應(yīng)用領(lǐng)域等方面的**研究以及服務(wù)科學(xué)與工程領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，既包含豐富的理論成果，也有具體的技

裝配是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心，對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率、性能和成本有著重要的影響。可裝配性是產(chǎn)品的一種固有特性，是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心。本書從可裝配性概念出發(fā)，介紹其影響因素及評(píng)價(jià)方法，梳理虛擬現(xiàn)實(shí)輔助可裝配性設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)——虛擬現(xiàn)實(shí)輔助裝配技術(shù)、人體運(yùn)動(dòng)捕捉技術(shù)和人機(jī)功效評(píng)價(jià)。針對(duì)產(chǎn)品裝配中的手工裝配，本書詳細(xì)介紹虛擬現(xiàn)實(shí)輔助動(dòng)態(tài)裝配方

本書針對(duì)當(dāng)前模型擬合方法存在的關(guān)鍵問題進(jìn)行分析和研究，基于數(shù)據(jù)關(guān)系，分別對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的敏感性、超圖構(gòu)建、模型選擇的準(zhǔn)確性以及確定性擬合方法的適用性等關(guān)鍵問題介紹一些新的模型擬合方法。本書所介紹的模型擬合方法在一定程度上解決了這些問題，為模型擬合方向的發(fā)展和研究提供了一些新的思路。

本書首先介紹人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展歷程，從政策、戰(zhàn)略和規(guī)劃、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面分析其國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，研究人工智能的概念、內(nèi)涵及與創(chuàng)新技術(shù)的融合；然后給出智能安全的總體框架、架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀，以及人工智能技術(shù)、可信人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)體系；接下來，分別以網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)防御為維度，從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、新

本書以RedHat公司的LinuxRHEL7操作系統(tǒng)為平臺(tái)，選取面向職業(yè)崗位的內(nèi)容及案例，采用項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式組織內(nèi)容。全書共11個(gè)項(xiàng)目，從內(nèi)容組織上分為L(zhǎng)inux操作系統(tǒng)的基本知識(shí)與基本管理、服務(wù)器的搭建與維護(hù)，其中項(xiàng)目1～2主要介紹了部署與安裝Linux操作系統(tǒng)、Linux基本操作與常用命令的使用，項(xiàng)目3～

本書從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理、大數(shù)據(jù)分析方法和大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用三個(gè)部分介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共12章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念，分布式基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式計(jì)算框架MapReduce，大數(shù)據(jù)基本分析方法（聚類、分類與預(yù)測(cè)），大數(shù)據(jù)在搜索引擎、推薦系統(tǒng)以及其他行業(yè)的應(yīng)用。本書在前7章設(shè)

手語計(jì)算是人工智能的一個(gè)重要分支，主要研究如何利用計(jì)算機(jī)來理解和生成手語。本書重點(diǎn)介紹了手語計(jì)算所涉及的各個(gè)方面，包括手語計(jì)算與有聲語言計(jì)算的區(qū)別、書寫系統(tǒng)、輸入輸出、詞法分析、分類詞謂語計(jì)算、句法分析、語料庫(kù)語言學(xué)、機(jī)器翻譯、認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制等，既有對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的介紹，又有對(duì)**研究進(jìn)展的綜述，同時(shí)還結(jié)合了筆者多年的研究成

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本書圍繞新工科背景下大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求編寫，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)可視化處理流程；重點(diǎn)分析了科大訊飛大數(shù)據(jù)平臺(tái)在政務(wù)、交通、金融和用戶畫像等實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用，還介紹了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的詳細(xì)搭建步驟；最后介紹了大數(shù)據(jù)治理中法律政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的最新進(jìn)展，分析了大數(shù)據(jù)可能帶