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深度學(xué)習(xí)和自然計(jì)算是人工智能領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究方向。通過(guò)研究分析、模擬人腦的認(rèn)知機(jī)理以及自然系統(tǒng)的智能行為和機(jī)制，構(gòu)造相應(yīng)的學(xué)習(xí)模型與優(yōu)化算法，利用先進(jìn)的計(jì)算工具實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算智能方法，并用于解決實(shí)際工程問(wèn)題是人工智能研究的重要途徑。本書(shū)共分11章，主要介紹人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

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