本書面向零基礎(chǔ)的信息學(xué)競賽初學(xué)者。全書共6章，主要講解C++編程語言基礎(chǔ)和算法知識。第1章C++語言基礎(chǔ)，主要講解數(shù)據(jù)類型、變量、常量、數(shù)據(jù)溢出、數(shù)據(jù)的輸入和輸出等；第2章程序設(shè)計結(jié)構(gòu)，主要講解順序、分支和循環(huán)3大結(jié)構(gòu)；第3章數(shù)組和字符串，主要講解C++的數(shù)組基礎(chǔ)知識及字符串應(yīng)用；第4章函數(shù)和結(jié)構(gòu)體，主要講解自定義函數(shù)

本書以工業(yè)視覺系統(tǒng)中的硬件部分：相機、鏡頭、光源、讀碼器作為主體詳細講述各核心部件的工作原理和使用方法。在3C、汽車、醫(yī)療、新能源等行業(yè)選取完全貼近應(yīng)用的案例，使用讀者學(xué)習后實際體驗最前沿行業(yè)的應(yīng)用場景，真正掌握工業(yè)視覺采像系統(tǒng)的原理和設(shè)計。

本書針對近幾年全國計算機學(xué)科專業(yè)綜合考試大綱的“計算機網(wǎng)絡(luò)”部分進行了深入解讀，以一種獨創(chuàng)的方式對考試大綱知識點進行了講解，即從考生的視角剖析知識難點；以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語；以成功考生的親身經(jīng)歷指引復(fù)習方向；以風趣幽默的筆觸緩解考研壓力。讀者對書中的知識點講解有任何疑問都可與作者在天勤論壇上進行在線互

本書所選習題，緊密圍繞考試中心發(fā)布的考試大綱，并以梯度的形式呈現(xiàn)給讀者（從基礎(chǔ)題進階到拔高題），使考生的學(xué)習更具有針對性。本書根據(jù)考研形勢的變化，刪除了一些不必要的講解，精簡后本書的內(nèi)容更純粹、更有針對性，成為考研知識點鞏固之利器。此外，考生還可以通過關(guān)注信息平臺來了解本書的*新更新并反饋信息，微信：shuaihui_

本書系統(tǒng)地介紹了人機交互界面設(shè)計的概念、原則、方法及其在網(wǎng)頁端、移動端、虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)、工業(yè)產(chǎn)品人機界面設(shè)計中的應(yīng)用和評價。全書共分8章，內(nèi)容包括用戶界面設(shè)計、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、網(wǎng)頁端人機界面設(shè)計、移動端界面設(shè)計、虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)界面設(shè)計、工業(yè)產(chǎn)品中的人機交互、人機交互設(shè)計評價等。本書注重理論與實踐相結(jié)合，圖文并茂，深

近年來，人工智能已經(jīng)從科幻走入現(xiàn)實。要理解并運用人工智能技術(shù)，需要熟悉并掌握相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。為此，本書整理了人工智能領(lǐng)域涉及的線性代數(shù)、矩陣理論、*優(yōu)化、概率論、信息論以及多元統(tǒng)計分析等基礎(chǔ)知識，讀者可根據(jù)需求選取相應(yīng)的章節(jié)進行學(xué)習。通常，有意深入了解人工智能的讀者，往往已經(jīng)具備微積分和線性代數(shù)等知識儲備。鑒于此，

本書聚焦近期涌現(xiàn)的人工智能、機器人工程、智能醫(yī)學(xué)工程等新工科專業(yè)對于人才培養(yǎng)的實際需求，著力解決人工智能基礎(chǔ)知識交叉貫通不足、配套實驗實踐支撐不強等問題。書中主要內(nèi)容包括Python編程基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、深度學(xué)習計算框架、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列到序列網(wǎng)絡(luò)、目標檢測及其應(yīng)用、語義分割及其應(yīng)用等。本書結(jié)合高等院校人工智能相關(guān)

《Python算法的奇妙之旅》結(jié)合Python語言，從基礎(chǔ)算法講起，逐步深入6種常用算法思想，每種算法思想都佐以大量生動有趣的案例，讓讀者在學(xué)習Python語法及算法的同時，意識到算法的重要性，繼而對算法產(chǎn)生濃厚的興趣�！禤ython算法的奇妙之旅》共11章，分為2篇。第1篇基礎(chǔ)知識，主要介紹Python、算法、數(shù)據(jù)結(jié)

本書首先對Ubuntu20.04的安裝與使用、ROS安裝與系統(tǒng)架構(gòu)、ROS通信方式、ROS實用工具進行了介紹，然后在仿真環(huán)境中對機器人建模與運動仿真、機器人建圖與導(dǎo)航仿真應(yīng)用、機器人平面視覺檢測仿真應(yīng)用、機器人三維視覺仿真實例等方面進行了詳細介紹，*后通過一個完整的基于ROS的服務(wù)機器人的仿真應(yīng)用實例，講解如何實現(xiàn)地圖

《推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)寶典》主要圍繞推薦系統(tǒng)進行講解，全面介紹了掌握推薦系統(tǒng)技術(shù)所需要學(xué)習的算法及步驟。書中描述了基于點擊率評估、RBM的推薦，基于標簽的推薦，基于用戶行為、內(nèi)容、模型、流行度、鄰域、圖的推薦，以及基于上下文的推薦，還有使用自然語言處理或者矩陣分解的推薦，包括算法原理的介紹，對于每一種推薦方式也做了細粒度的分析