《數(shù)據(jù)庫原理及MySQL應(yīng)用（微課視頻版）》第1～3章講述原理內(nèi)容，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論知識；第4～9章講述基礎(chǔ)知識，基于MySQL8.0.26，以圖書銷售系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計、操縱和管理為主線，詳細(xì)地介紹了MySQL的基礎(chǔ)知識以及基本操作；第10～12章為提高內(nèi)容，介紹了MySQL的高級管理功能�！稊�(shù)據(jù)庫原理及M

本書以介紹物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)的基礎(chǔ)知識為目標(biāo)，全面介紹物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)過程中所涉及的元器件基礎(chǔ)、電路設(shè)計與制作基礎(chǔ)、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)基礎(chǔ)以及Android應(yīng)用開發(fā)入門等基礎(chǔ)知識和基本技能。全書共分5章：第1章著重介紹構(gòu)建嵌入式系統(tǒng)常見的電子元器件以及相關(guān)儀器儀表的使用方法；第2章介紹電路設(shè)計軟件AltiumDesigner的應(yīng)

本書以“經(jīng)典計算機(jī)算法—數(shù)據(jù)挖掘算法—深度學(xué)習(xí)算法”為主線，將人工智能算法與Python程序示例相結(jié)合，開發(fā)了基于Git的在線編程平臺和案例庫，旨在構(gòu)建人工智能算法“思想—偽碼—分析—實現(xiàn)”四位一體的知識傳遞和學(xué)習(xí)框架。各章基于一個經(jīng)典問題或典型例子介紹各類算法，給出問題背景、算法偽碼和程序示例，注重算法設(shè)計與分析理念

本書是《Python程序設(shè)計（思政版）》（王霞等編著）的配套實驗教材。全書分為三篇：第一篇實驗篇，結(jié)合主教材各章節(jié)的理論知識，精心設(shè)計20個實驗，每個實驗給出實驗?zāi)康�、知識導(dǎo)圖和實驗內(nèi)容，實驗內(nèi)容根據(jù)實驗的難度分為“照貓畫虎”“牛刀初試”“挑戰(zhàn)自我”三個層次；第二篇實訓(xùn)篇，介紹Python在網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析

本書介紹機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的原理、實現(xiàn)及應(yīng)用，并通過綜合案例講解如何將實際問題轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)能處理的問題進(jìn)行求解。本書配套源碼、PPT課件、習(xí)題答案、開發(fā)環(huán)境與QQ群答疑。本書共分14章。內(nèi)容包括k近鄰算法、樸素貝葉斯、聚類、EM算法、支持向量機(jī)、決策樹、線性回歸、邏輯回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典算法，以及垃圾郵件分類、手寫數(shù)

本書以應(yīng)用型大學(xué)工科學(xué)生的教學(xué)需求為背景，結(jié)合教育部課程培養(yǎng)目標(biāo)，采用CDIO的思想和教學(xué)模式編寫，系統(tǒng)地講述了C語言程序設(shè)計知識和實用技術(shù)。全書內(nèi)容包括3部分和4個附錄。第1部分基礎(chǔ)篇包括第1~4章，介紹C語言概述、C語言的運(yùn)算符和表達(dá)式、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)；第2部分提升篇包括第5~7章，介紹數(shù)組、函數(shù)、自定義數(shù)據(jù)類

文本語義向量化表示是指將自然語言編碼為計算機(jī)可處理的、蘊(yùn)含語義特征的向量的過程。在人工智能領(lǐng)域中，語義表示學(xué)習(xí)是實現(xiàn)機(jī)器理解自然語言的第一步，是機(jī)器處理文本數(shù)據(jù)和完成各種自然語言處理任務(wù)的基礎(chǔ)，其性能的優(yōu)劣直接影響下游任務(wù)的效果。因此，語義表示學(xué)習(xí)具有重要的研究意義和實用價值。本文梳理了文本語義向量化表示的基礎(chǔ)理論，詳

本書內(nèi)容主要分為五個部分：第一部分介紹運(yùn)動控制的概念，運(yùn)動控制系統(tǒng)的組成部分，各部分元件的作用；第二部分介紹控制器不同的通訊接口的作用，與其他常用設(shè)備通信的方法，通信接線與通訊參數(shù)的配置方法；第三部分針對運(yùn)動控制領(lǐng)域會遇到的各項運(yùn)動控制功能，展開詳細(xì)的描述，包括功能的原理、實現(xiàn)方法、模板程序、實現(xiàn)的效果等；第四部分詮釋

本書較全面地闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識，介紹了多種經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法和實際應(yīng)用。本書共11章，第1章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、發(fā)展、生理學(xué)機(jī)理、神經(jīng)元模型、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法等；第2章介紹感知機(jī)的基本原理、學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用；第3章介紹多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用；第4章介紹不同正則化理論、