本書以人工智能的發(fā)展為契機，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能算法。全書大致可分為三大部分，第一部分主要介紹貝葉斯決策、多目標決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問題的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、機器學習、

智能決策是邁向通用人工智能的必經(jīng)之路。2016年，圍棋智能體AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，智能決策引起人們的廣泛關注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸顯出大模型的價值�？梢灶A見，神經(jīng)網(wǎng)絡大模型將進一步推動智能決策在自主學習和應用范圍上的突破。本書圍繞智能決策領域涉及的基本方法與技術展開介紹，主要內(nèi)容包括：智

排序論是運籌學的重要分支，有著深刻的實際背景和廣闊的應用前景。通常把排序論稱為排序與調(diào)度。編輯“英漢排序與調(diào)度詞匯”，統(tǒng)一排序論術語,是學科成熟的標志。為此把“英漢排序與調(diào)度詞匯”作為《排序與調(diào)度叢書》的附錄A與叢書一起出版；并在此基礎上編寫《排序與調(diào)度辭典》就尤為重要。

本書源于斯坦福大學的相關課程，主要介紹不確定狀態(tài)下的決策算法，涵蓋基本的數(shù)學問題和求解算法。本書共分為五個部分：首先解決在單個時間點上簡單決策的不確定性和目標的推理問題；然后介紹隨機環(huán)境中的序列決策問題；接著討論模型不確定性，包括基于模型的方法和無模型的方法；之后討論狀態(tài)不確定性，包括jing確信念狀態(tài)規(guī)劃、離線信念狀

決策研究者菲利普-邁斯納知道，你可以學會做決策。如果你有條不紊地對待它，它很容易且迅速地發(fā)揮作用——特別是對于具有重大影響的決定。在他的書中，他總結了使自信、可持續(xù)和自我肯定的行動成為可能的策略。這本書把你從權衡利弊的無休止的循環(huán)中解脫出來！在七個步驟中，你將從現(xiàn)在開始做出最好的決定！邁斯納為管理人員提供了小的娛樂性禮

《長短經(jīng)》，唐代趙蕤撰，今存九卷六十四篇。該書匯聚諸子百家學說，撮敘歷代更迭史實，論述王霸機權正變長短之術，涉及知人、論士、政體、君德、臣行、圖霸、兵謀等，分正文和注文兩部分，二者互為補充，有選擇地囊括百家思想，以闡明自己的主張。歷來被認為是縱橫謀略之書。

決策與我們每個人都息息相關，我們每天都會面臨著各種各樣的選擇，如早上幾點起床、吃什么、穿什么、去哪里、做什么、如何投資股票等。本書從世界上著名的成功或失敗決策案例入手，介紹了決策的流程、無法做出明智決策和跌入決策陷阱的原因，以及如何練就做出高質量決策的功法和心法。書中還提供了很多決策小練習，幫助讀者了解自己的決策習慣和

決策活動廣泛地存在于日常生活中，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，決策活動越來越復雜，個人決策已無法滿足企業(yè)的日常決策活動，因此，需要由多個決策者共同參與，進行群體決策。在金融投資領域，公司在制定決策時，往往會邀請多位專家進行投資選擇，并且投資結果會受到專家原始決策信息和其可靠性的影響。當決策者的觀點分歧較大時，直接進行信息集

本書并非對決策的初級介紹，而是對決策的產(chǎn)生過程進行深入剖析，運用社會學和行為學的理論研究各種不同情境下的決策，從而使現(xiàn)實世界做出決策的人既能從參與者的角度，又能從旁觀者的角度來理解這一過程。本書讀來富有新意。馬奇為書中深刻的理論佐以大量饒有趣味、生動形象的例子，既便于讀者理解和在實踐中運用這些理論，又為勤于思考的讀者帶

·上大學該選什么專業(yè)？·是該換一份工作，還是去深造？·該現(xiàn)在結婚，還是再等等？·該要小孩了嗎？什么時候要？·該買一個郊區(qū)大房，還是市內(nèi)小房？·該怎樣拿存款來投資？你最終成為怎樣的人，有多么成功和幸福，在很大程度上都取決于你所做的決定。決策技能是可以學習的，但遺憾的是，我們在學校里沒有學過任何關于決策的課程。本書將為你補