人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了長足發(fā)展，它將導(dǎo)致眾多產(chǎn)業(yè)發(fā)生革命性的變化。 在許多國家，人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，并作為實現(xiàn)國力提升的重要途徑。 在憧憬人工智能作為手段或工具給我們帶來便利的同時，為提升學(xué)生的素質(zhì)教育，我們亟須構(gòu)建實操性強、學(xué)生感興趣的人工智能基礎(chǔ)課程。 本書集作者多年來STEM課程群構(gòu)建的親身實踐經(jīng)驗，以及歷時一年多的實踐研究編撰而成。其中，基于普惠性、實操性、趣味性三大原則構(gòu)建的28個AI機器人搭建

本書由一線測試工程師結(jié)合工作實踐精心編撰。全書基于Python語言，從環(huán)境搭建、基礎(chǔ)知識、常用框架、項目實戰(zhàn)、持續(xù)集成等方面詳細(xì)介紹了Web自動化測試的必備知識。全書共三篇14章，第一篇（第1~第7章）為基礎(chǔ)篇，介紹Python語言基礎(chǔ)、Selenium和WebDriver的使用以及兩個流行的單元測試框架UnitTest和Pytest；第二篇（第8章~第10章）為實踐篇，主要以數(shù)據(jù)驅(qū)動模型和PO模型為例介紹自動化測試

隨著人工智能的發(fā)展以及TensorFlow在人工智能方面的火熱應(yīng)用，越來越多的大學(xué)逐步開設(shè)深度學(xué)習(xí)和人工智能課程。本書既是一本為讀者量身定制的TensorFlow2.0入門教材，也是針對需要學(xué)習(xí)TensorFlow2.0新內(nèi)容的讀者提供的基礎(chǔ)與進(jìn)階知識的深入型教材。本書分為10章，主要內(nèi)容包括TensorFlow2.0開發(fā)環(huán)境、TensorFlow2.0新特性、TensorFlow與Keras的使用、TensorFl

知識圖譜旨在將人類知識組織成結(jié)構(gòu)化知識系統(tǒng)，是人工智能實現(xiàn)真正意義的理解、記憶與推理的重要基礎(chǔ)。知識圖譜作為典型的符號表示系統(tǒng)，如何有效用于機器學(xué)習(xí)算法，面臨著知識表示、知識獲取和計算推理等方面的諸多挑戰(zhàn)。近年來，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)引發(fā)了人工智能的新一輪浪潮。本書介紹了作者團隊在知識圖譜與深度學(xué)習(xí)方面的研究成果，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)與符號表示的知識圖譜之間相互補充和促進(jìn)的技術(shù)趨勢。本書內(nèi)容對于人工智能

人工智能在制造業(yè)的主要應(yīng)用方式之一是工業(yè)機器人。本書以中國制造業(yè)工業(yè)機器人為例，分析在當(dāng)前及未來，工業(yè)機器人的使用所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響。首先從分析當(dāng)前主要的工業(yè)機器人強國入手，找到我國未來可參考和借鑒的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用的發(fā)展方式，然后分析工業(yè)機器人與勞動力的相關(guān)關(guān)系。通過將兩者結(jié)合，分析未來工業(yè)機器人不同發(fā)展模式對勞動力規(guī)模的影響。最后利用可計算一般均衡(CGE)模型，得到工業(yè)機器人不同發(fā)展模式下，我國的宏觀經(jīng)濟及不

人工智能如何為商業(yè)賦能？ 隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)的發(fā)展，人工智能早已進(jìn)入我們的生活，并作為核心驅(qū)動力，對各行各業(yè)進(jìn)行了深刻的塑造和改變，推動著商業(yè)模式、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)甚至國家戰(zhàn)略的升級革新。 人工智能是未來的發(fā)展趨勢，這已是共識。但是，我們對人工智能的了解，很多還囿于智能機器人和無人駕駛汽車等吸引眼球的領(lǐng)域，對它之于其他商業(yè)領(lǐng)域的價值，缺乏必要的系統(tǒng)化行業(yè)落地框架和實踐。 浸人工智能領(lǐng)域近20年，指導(dǎo)過多家知

本書是一本講解Python程序員面試筆試的百科全書，在寫法上，除了講解如何解答Python程序員面試筆試問題以外，還引入了相關(guān)知識點輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解。本書將Python程序員面試筆試過程中各類知識點一網(wǎng)打盡，在廣度上，通過各種渠道，搜集了近3年幾乎所有IT企業(yè)針對Python崗位的筆試、面試涉及的知識點，包括但不限于Python基礎(chǔ)與高級知識點、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、Python與爬蟲、Python

人工智能迅猛發(fā)展，對社會和商業(yè)的影響日益深刻。我們在過去被認(rèn)為非常難以解決的問題，會因為大數(shù)據(jù)和機器智能的使用而迎刃而解，比如自動駕駛、語音識別甚至解決癌癥個性化治療的難題。同時，機器智能還會顛覆現(xiàn)有商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實現(xiàn)升級換代。

本書以“零基礎(chǔ)”為起點，系統(tǒng)地介紹了Python在數(shù)據(jù)處理與可視化分析方面的應(yīng)用。全書共分3篇12章內(nèi)容，具體安排如下。 第1篇：基礎(chǔ)篇，包括第1-4章。第1章先來認(rèn)識一下大蟒：Python入門。第2章磨好利牙，子彈上膛：準(zhǔn)備好工作環(huán)境。第3章大蟒的基本技能之一：Python語言基礎(chǔ)。第4章大蟒的基本技能之二：Python語言進(jìn)階。 第2篇：應(yīng)用篇，包括第5-11章。第5章給大蟒找食：Python的數(shù)據(jù)存取操作。第6

本書以圖配字的繪本形式向讀者介紹了看不見、摸不著的網(wǎng)絡(luò)知識。主要介紹了什么是網(wǎng)絡(luò)，TCP/IP概要，通信服務(wù)與協(xié)議、應(yīng)用層、傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)鏈路層及物理層相關(guān)知識和路由選擇。附錄部分還介紹了參考模型及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和使用的相關(guān)知識。讓計算機基礎(chǔ)知識體系更加完整，對于非計算機專業(yè)的讀者擁有這么一本書就足夠搞定計算機和網(wǎng)絡(luò)。