AI 思維方法和轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)
定 價(jià)：68 元
- 作者：丁磊 著
- 出版時(shí)間：2020/5/1
- ISBN：9787521716375
- 出 版 社：中信出版社
- 中圖法分類：F716
- 頁(yè)碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：32開
人工智能如何為商業(yè)賦能？
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)的發(fā)展，人工智能早已進(jìn)入我們的生活，并作為核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)各行各業(yè)進(jìn)行了深刻的塑造和改變，推動(dòng)著商業(yè)模式、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)甚至國(guó)家戰(zhàn)略的升級(jí)革新。
人工智能是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，這已是共識(shí)。但是，我們對(duì)人工智能的了解，很多還囿于智能機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車等吸引眼球的領(lǐng)域，對(duì)它之于其他商業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值，缺乏必要的系統(tǒng)化行業(yè)落地框架和實(shí)踐。
浸人工智能領(lǐng)域近20年，指導(dǎo)過(guò)多家知名企業(yè)AI業(yè)務(wù)的丁磊指出，人工智能不僅僅是一種先進(jìn)技術(shù)，其核心意義是一種分析數(shù)據(jù)的思維模式。他據(jù)此提出AI思維這一模式。這是一種通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的思維模式，包括數(shù)據(jù)、模型、算力和業(yè)務(wù)模式四要素。從數(shù)據(jù)出發(fā)，通過(guò)模型和算力形成決策，終在業(yè)務(wù)中產(chǎn)生價(jià)值。
數(shù)據(jù) 人工智能 場(chǎng)景=價(jià)值。
這本書總結(jié)了人工智能優(yōu)化各類業(yè)務(wù)、落地實(shí)踐、創(chuàng)造價(jià)值的全過(guò)程。作者從人工智能的原理到邏輯，從人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模式到案例分析、在行業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展，一一進(jìn)行解讀，為讀者從宏觀到微觀、從理論到實(shí)踐，逐步揭開人工智能的神秘面紗，幫助讀者了解系統(tǒng)框架，掌握運(yùn)用AI思維賦能商業(yè)的思維方式和方法，把握時(shí)代的機(jī)遇和發(fā)展方向。
智能時(shí)代，知道趨勢(shì)，更要知道怎么做。
從理論到實(shí)踐，一本書講透人工智能如何落地，如何優(yōu)化和擴(kuò)大業(yè)務(wù)，創(chuàng)造價(jià)值。
“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”之一、PayPal全 球消費(fèi)者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)辦人，深度分析機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)在邏輯，洞見大數(shù)據(jù)與人工智能如何賦能商業(yè)。
人工智能優(yōu)化業(yè)務(wù)、落地實(shí)踐、創(chuàng)造價(jià)值全鏈條解析，幫助讀者掌握運(yùn)用AI思維在業(yè)務(wù)端落地的思維方式和方法，把握時(shí)代的機(jī)遇和發(fā)展方向。
中國(guó)平安首 席科學(xué)家肖京作序，國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)（AAAI）主席楊強(qiáng)，費(fèi)埃哲（FICO）全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁王世今等聯(lián)袂推薦。
丁磊
美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)人工智能專業(yè)博士，美國(guó)哥倫比亞大學(xué)博士后，持有斯坦福大學(xué)高級(jí)項(xiàng)目管理證書。
人工智能商業(yè)化落地先行者，曾為硅谷明星公司PayPal創(chuàng)立了人工智能平臺(tái)并擔(dān)任負(fù)責(zé)人，歷任金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、PayPal 全球消費(fèi)者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)始負(fù)責(zé)人和騰云智庫(kù)專家等高級(jí)職務(wù)，并曾在IBM Watson研究院和美國(guó)伊利諾伊大學(xué)貝克曼研究所從事研究工作。
2018年被 一財(cái)經(jīng)和旗下的DT財(cái)經(jīng)聯(lián)合評(píng)選為中國(guó)“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”成員。在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有近20年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，成功幫助過(guò)外包括世界500強(qiáng)在內(nèi)的數(shù)十家企業(yè)運(yùn)用人工智能提升效益，與中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)電信、萬(wàn)科集團(tuán)、聯(lián)合利華和億客行等行業(yè)巨頭達(dá)成過(guò)深度合作，推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略的落地和升級(jí)。在IEEE會(huì)刊和多個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議等發(fā)表高質(zhì)量論文20余篇，獲得美國(guó)4項(xiàng)，擔(dān)任20多個(gè)權(quán) 威國(guó)際期刊和專業(yè)會(huì)議的特約審稿人或委員會(huì)成員。
推薦序 “AI 思維”— 人工智能的落地指南 / 肖京
前言 / IX
章 AI 思維是時(shí)代機(jī)遇
大賺 1 000 億美元的秘密 / 004
尋找你的“阿爾法” / 016
AI 思維的核心價(jià)值 / 028
二章 AI 思維的底層邏輯
模型的泛化能力 / 044
方差和偏差的權(quán)衡 / 055
相關(guān)性和因果性 / 066
數(shù)據(jù)的規(guī)律性 / 077
三章 AI 煉金術(shù):數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值
從數(shù)據(jù)到價(jià)值的歷程 / 092
AI 如何做出決策 / 103
業(yè)務(wù)優(yōu)化方法 / 115
會(huì)思考的人工智能 / 128
AI 煉金術(shù)的應(yīng)用生態(tài) / 142
四章 人人都能理解 AI
AI 的分類和聚類 / 158
AI 感知圖像和語(yǔ)音 / 174
AI 理解自然語(yǔ)言 / 192
AI 理解商業(yè)數(shù)據(jù) / 204
AI 理解消費(fèi)數(shù)據(jù) / 215
AI 理解社交數(shù)據(jù) / 227
五章 數(shù)字化賦能
行業(yè)數(shù)字化是大勢(shì)所趨 / 242
工業(yè)賦能:數(shù)字化的物理世界 / 257
零售賦能:智能產(chǎn)品定位和營(yíng)銷 / 269
六章 企業(yè)級(jí) AI 中臺(tái)
美好而混亂:AI 治理的困境 / 284
以生產(chǎn)目標(biāo)為核心，提升智能制造水平 / 295
以消費(fèi)者為核心，賦能智慧新零售 / 306
七章 AI 實(shí)戰(zhàn)的故事
零售業(yè) AI 實(shí)戰(zhàn) / 322
工業(yè) AI 實(shí)戰(zhàn) / 336
金融業(yè) AI 實(shí)戰(zhàn) / 346
八章 AI 的挑戰(zhàn)與對(duì)策
AI 模型的挑戰(zhàn) / 364
AI 的倫理和法律挑戰(zhàn) / 376
AI 落地的人為因素 / 388
參考文獻(xiàn) / 401
后記 / 407
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