2011年3月，伊萊?帕里澤在TED的一次演講中提出了“過(guò)濾泡”的概念，用來(lái)指認(rèn)一種“智能隔離狀態(tài)”：受技術(shù)媒介的影響，用戶(hù)與不同的意見(jiàn)信息分離，被隔離在自己的文化或思想泡沫中。帕里澤呼吁那些可以形塑互聯(lián)網(wǎng)功能的巨頭公司，要正視這種信息過(guò)濾形式，仔細(xì)考慮其可能給社會(huì)帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)。該演講雖然只有不到10分鐘，但在YouTube網(wǎng)站上點(diǎn)擊量累積超過(guò)400萬(wàn)次。之后在此基礎(chǔ)上出版的《過(guò)濾泡》一書(shū)，引發(fā)了轟動(dòng)式的反響。

本書(shū)主要對(duì)算法的原理進(jìn)行了介紹，并融合大量的應(yīng)用案例，詳細(xì)介紹使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一般方法，幫助讀者理解算法原理，學(xué)會(huì)模型設(shè)計(jì)。本書(shū)首先介紹數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)的處理與特征，幫助讀者認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)；然后從宏觀、系統(tǒng)的角度介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi)、一般學(xué)習(xí)規(guī)則及機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)應(yīng)用；接著根據(jù)項(xiàng)目研發(fā)的流程，詳細(xì)介紹了模型選擇和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練過(guò)程設(shè)計(jì)、模型效果的評(píng)估與驗(yàn)證、計(jì)算性能與模型加速；最后通過(guò)多個(gè)應(yīng)用案例幫助讀者加

本書(shū)主要研究了表情識(shí)別系統(tǒng)基本理論、算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用。書(shū)中分別以動(dòng)態(tài)人臉表情、微表情、魯棒表情為識(shí)別對(duì)象,系統(tǒng)介紹了相關(guān)特征提取、分類(lèi)算法的技術(shù)方法,并設(shè)計(jì)了一套主動(dòng)視覺(jué)人臉跟蹤與表情識(shí)別系統(tǒng)。 本書(shū)可供從事模式識(shí)別、表情識(shí)別、人臉識(shí)別系統(tǒng)研究的科研人員、相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生或高年級(jí)本科學(xué)生使用。

在過(guò)去幾年中，互聯(lián)網(wǎng)、在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)以及廣告經(jīng)歷了巨大的變革，然而大家處理數(shù)據(jù)的方式跟幾十年前相比還是大同小異。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)跑者（AvinashKaushik）通過(guò)《谷歌數(shù)據(jù)分析方法》提出了下一代數(shù)據(jù)分析的框架，將能很大程度地幫助你提高組織的能動(dòng)性和對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)速度。本書(shū)闡述了如何去衡量、分析目前互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的新技術(shù)和應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上快速行動(dòng)。這些新技術(shù)和應(yīng)用包括社交媒體、視頻、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上以用戶(hù)為中心的設(shè)計(jì)等。作者

向深度學(xué)習(xí)勇敢邁出下一步吧，這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法正在改變我們周?chē)氖澜纭Ｍㄟ^(guò)這本實(shí)用的參考書(shū)，你將學(xué)會(huì)使用Facebook的開(kāi)源PyTorch框架快速了解深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵思想，掌握創(chuàng)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的最新技能。伊恩?波特（IanPointer）首先會(huì)為你展示如何在云計(jì)算環(huán)境中設(shè)置PyTorch，然后介紹如何創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以便對(duì)圖像、聲音、文本等進(jìn)行處理。最后他還會(huì)介紹將遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用于圖像處理、模型調(diào)試以及將PyTorch

本書(shū)從整體上介紹了用戶(hù)體驗(yàn)的核心要素、前沿領(lǐng)域、國(guó)內(nèi)外發(fā)展及其應(yīng)用，對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)的核心活動(dòng)——用戶(hù)、情境與需求進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，具體闡述了用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)的全流程，同時(shí)穿插了工作方法的介紹，幫助讀者理解現(xiàn)實(shí)工作如何開(kāi)展。書(shū)中理論結(jié)合實(shí)際，通過(guò)案例解說(shuō)直觀地展現(xiàn)了用戶(hù)體驗(yàn)的方方面面。

知識(shí)工程是創(chuàng)新方法的一種，是一個(gè)采用人工智能技術(shù)進(jìn)行文本理解閱讀，用知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)表達(dá)，并在知識(shí)圖譜上構(gòu)建的一個(gè)具有搜索、推薦、問(wèn)答、輿情監(jiān)測(cè)和社區(qū)服務(wù)功能的系統(tǒng)。本書(shū)概括了知識(shí)管理和知識(shí)工程的各種概念，描述了人工智能技術(shù)在知識(shí)挖掘中的應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)及實(shí)現(xiàn)知識(shí)工程的云架構(gòu)技術(shù)，列舉了知識(shí)工程在幾個(gè)典型行業(yè)的應(yīng)用實(shí)例，展示了知識(shí)工程方法論強(qiáng)大的生命力和適應(yīng)性。

人工智能迅猛發(fā)展，對(duì)社會(huì)和商業(yè)的影響日益深刻。我們?cè)谶^(guò)去被認(rèn)為非常難以解決的問(wèn)題，會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和機(jī)器智能的使用而迎刃而解，比如自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別甚至解決癌癥個(gè)性化治療的難題。同時(shí)，機(jī)器智能還會(huì)顛覆現(xiàn)有商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代。

如果你需要執(zhí)行ping操作，運(yùn)行tracert命令，或查明一臺(tái)無(wú)響應(yīng)Web服務(wù)器的物理和邏輯地址，本書(shū)將為你提供極大幫助。 ●根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)業(yè)人員的迫切需求提供實(shí)用的策略性指南，而非過(guò)度講解技術(shù)細(xì)節(jié)。 ●理論結(jié)合實(shí)際，通俗簡(jiǎn)明地講解網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)。 ●涵蓋PuTTY、PathPing、Sysinternals、Nmap、OpenVAS、Metasploit和Wireshark等工具。 ●插圖豐富，正文中穿插多個(gè)

《Go語(yǔ)言趣學(xué)指南》是一本面向Go語(yǔ)言初學(xué)者的書(shū)，循序漸進(jìn)地介紹了使用Go語(yǔ)言所必需的知識(shí)，展示了非常多生動(dòng)有趣的例子，并通過(guò)提供大量練習(xí)來(lái)加深讀者對(duì)書(shū)中所述內(nèi)容的理解。本書(shū)共分8個(gè)單元，分別介紹變量、常量、分支和循環(huán)等基礎(chǔ)語(yǔ)句，整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)和字符串等常用類(lèi)型，類(lèi)型、函數(shù)和方法，數(shù)組、切片和映射，結(jié)構(gòu)和接口，指針、nil和錯(cuò)誤處理方法，并發(fā)和狀態(tài)保護(hù)，并且每個(gè)單元都包含相應(yīng)的章節(jié)和單元測(cè)試。 《Go語(yǔ)言趣學(xué)指南》適合