第1章 緒論
1．1 概述
1．2 遙感的定義和分類(lèi)
1．3 遙感的發(fā)展階段
1．3．1 地面遙感階段
1．3．2 空中攝影遙感階段
1．3．3 航天遙感階段
1．3．4 海洋遙感的發(fā)展
1．4 衛(wèi)星海洋漁業(yè)的發(fā)展

第2章 海洋遙感的基礎(chǔ)物理知識(shí)
2．1 電磁波與電磁波譜
2．1．1 電磁波
2．1．2 電磁波譜
2．2 基本概念和基本定律
2．2．1 基本概念
2．2．2 基本定律
2．3 衛(wèi)星軌道
2．3．1 衛(wèi)星軌道簡(jiǎn)介
2．3．2 太陽(yáng)同步軌道
2．3．3 地球同步軌道
2．3．4 衛(wèi)星高度計(jì)軌道

第3章 海洋遙感衛(wèi)星
3．1 國(guó)外海洋遙感衛(wèi)星
3．1．1 海洋水色衛(wèi)星
3．1．2 海洋地形衛(wèi)星
3．1．3 海洋動(dòng)力環(huán)境衛(wèi)星
3．2 國(guó)內(nèi)海洋遙感衛(wèi)星
3．2．1 風(fēng)云系列衛(wèi)星
3．2．2 海洋系列衛(wèi)星

第4章 海洋衛(wèi)星傳感器
4．1 光學(xué)傳感器
4．1．1 AVHRR改進(jìn)型甚高分辨率輻射計(jì)
4．1．2 MODIS中分辨率成像光譜儀
4．1．3 MERIS中等分辨率成像光譜儀
4．1．4 MISR多角度成像光譜輻射計(jì)
4．1．5 SeaWIFS海洋寬視場(chǎng)水色掃描儀
4．1．6 COCTS海洋水色掃描儀
4．1．7 CCD相機(jī)
4．1．8 ATSR沿軌掃描輻射計(jì)
4．2 微波傳感器
4．2．1 微波輻射計(jì)
4．2．2 微波散射計(jì)
4．2．3 衛(wèi)星高度計(jì)

第5章 海洋漁業(yè)環(huán)境參數(shù)反演
5．1 海表面溫度反演
5．1．1 熱紅外輻射計(jì)的海表溫度反演
5．1．2 微波輻射計(jì)的海表溫度反演
5．2 海洋水色要素反演
5．2．1 兩種算法及其反射率基礎(chǔ)
5．2．2 SeaWIFS經(jīng)驗(yàn)算法
5．2．3 MODIS經(jīng)驗(yàn)算法
5．3 海面高度反演
5．4 海面風(fēng)場(chǎng)反演
5．4．1 地球物理模型
5．4．2 風(fēng)矢量反演算法——最大似然法
5．4．3 風(fēng)向多解去除算法
5．5 海表鹽度反演
5．5．1 海表鹽度反演的物理基礎(chǔ)
5．5．2 海表鹽度反演的數(shù)學(xué)模型
5．5．3 海表鹽度的反演結(jié)果

第6章 海洋遙感數(shù)據(jù)的獲取及其處理方法
6．1 海洋環(huán)境數(shù)據(jù)網(wǎng)站
6．1．1 關(guān)國(guó)國(guó)家海洋大氣局網(wǎng)站
6．1．2 美國(guó)航空航天局網(wǎng)站
6．1．3 美國(guó)大學(xué)網(wǎng)站
6．1．4 日本網(wǎng)站
6．1．5 歐洲、澳洲和加拿大網(wǎng)站
6．2 海洋環(huán)境數(shù)據(jù)處理
6．2．1 數(shù)據(jù)融合
6．2．2 數(shù)據(jù)插值
6．2．3 數(shù)據(jù)匹配

第7章 海洋遙感在漁情預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
7．1 漁情預(yù)報(bào)概述
7．1．1 漁情預(yù)報(bào)的基本概念
7．1．2 漁情預(yù)報(bào)的類(lèi)型和內(nèi)容
7．1．3 漁情預(yù)報(bào)的基本流程
7．1．4 國(guó)內(nèi)外漁情預(yù)報(bào)研究概況
7．2 漁情預(yù)報(bào)技術(shù)與方法
7．2．1 漁情預(yù)報(bào)模型的組成
7．2．2 漁情預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建
7．2．3 主要漁情預(yù)報(bào)模型介紹
7．3 海洋遙感在東海鮐魚(yú)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用案例
7．3．1 鮐魚(yú)產(chǎn)量與海洋環(huán)境的關(guān)系
7．3．2 鮐魚(yú)漁情預(yù)報(bào)
7．4 海洋遙感在西北太平洋柔魚(yú)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用案例
7．4．1 西北太平洋柔魚(yú)漁場(chǎng)和海洋環(huán)境的關(guān)系
7．4．2 西北太平洋柔魚(yú)漁情預(yù)報(bào)
7．5 海洋遙感在中西太平洋鰹魚(yú)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用案例
7．5．1 材料來(lái)源
7．5．2 數(shù)據(jù)處理方法
7．5．3 結(jié)果分析
7．6 海洋遙感在東南太平洋智利竹笑魚(yú)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用案例
7．6．1 數(shù)據(jù)與方法
7．6．2 結(jié)果分析
7．7 不同遙感數(shù)據(jù)源下棲息地模型及其預(yù)測(cè)結(jié)果的比較
7．7．1 數(shù)據(jù)與方法
7．7．2 結(jié)果分析

第8章 海洋遙感在漁業(yè)資源評(píng)估中的應(yīng)用
8．1 利用GAM模型定量分析海洋環(huán)境要素與CPUEE的關(guān)系
8．1．1 數(shù)據(jù)與方法
8．1．2 分析結(jié)果
8．1．3 討論與分析
8．2 利用元胞自動(dòng)機(jī)模擬鮐魚(yú)的空間分布
8．2．1 數(shù)據(jù)與方法
8．2．2 研究結(jié)果與分析
8．3 利用遙感水溫?cái)?shù)據(jù)分析東海外海鮐魚(yú)資源變動(dòng)
8．3．1 數(shù)據(jù)與方法
8．3．2 結(jié)果
8．3．3 討論與分析
8．3．4 結(jié)論
8．4 海洋遙感與漁業(yè)資源評(píng)估
8．4．1 應(yīng)用海洋遙感數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)量模型的擴(kuò)展
8．4．2 海洋初級(jí)生產(chǎn)力與漁業(yè)資源評(píng)估
8．4．3 結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)