本書源于作者多年在密歇根大學(xué)教授回歸分析的課程講義，從基本的統(tǒng)計概念講起，對線性回歸分析的基本假定、回歸中的統(tǒng)計推論和回歸診斷做了詳盡的介紹。
謝宇
?美國密歇根大學(xué)的Otis DudleyDuncan杰出教授，同時也是密歇根大學(xué)社會學(xué)系、統(tǒng)計系和中國研究中心教授，社會研究院（ISR）人口研究中心和調(diào)查研究中心研究員，調(diào)查研究中心量化方法組主任。2004年當(dāng)選美國藝術(shù)與科學(xué)院院士和臺灣“中央研究院”院士，2009年當(dāng)選美國國家科學(xué)院院士。
第1章 基本統(tǒng)計概念
第2章 統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)
第3章 一元線性回歸
第4章 線性代數(shù)基礎(chǔ)
第5章 多元線性回歸
第6章 多元回歸中的統(tǒng)計推斷與假設(shè)檢驗
第7章 方差分析和F檢驗
第8章 輔助回歸和偏回歸圖
第9章 因果推斷和路徑分析
第10章 多重共線性問題
第11章 多項式回歸、樣條函數(shù)回歸和階躍函數(shù)回歸
第12章 虛擬變量與名義自變量
第13章 交互項
第14章 異方差與廣義最小二乘法
第15章 縱貫數(shù)據(jù)的分析
第1章 基本統(tǒng)計概念
第2章 統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)
第3章 一元線性回歸
第4章 線性代數(shù)基礎(chǔ)
第5章 多元線性回歸
第6章 多元回歸中的統(tǒng)計推斷與假設(shè)檢驗
第7章 方差分析和F檢驗
第8章 輔助回歸和偏回歸圖
第9章 因果推斷和路徑分析
第10章 多重共線性問題
第11章 多項式回歸、樣條函數(shù)回歸和階躍函數(shù)回歸
第12章 虛擬變量與名義自變量
第13章 交互項
第14章 異方差與廣義最小二乘法
第15章 縱貫數(shù)據(jù)的分析
第16章 多層線性模型介紹
第17章 回歸診斷
第18章 二分因變量的logit模型
詞匯表
參考文獻
后記
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