網絡外部性下B2B平臺的用戶忠誠測評與投資決策研究
定 價:75 元
叢書名:大數(shù)據驅動的信息管理與知識創(chuàng)新服務
- 作者:李莉,楊文勝著
- 出版時間:2016/12/22
- ISBN:9787030510358
- 出 版 社:科學出版社
- 中圖法分類:F713.365.1
- 頁碼:189
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
B2B電子商務中普遍存在的用戶忠誠度低現(xiàn)象,已經成為制約B2B平臺擴大和保持用戶規(guī)模、提高生存能力的主要問題。李莉、楊文勝編著的《網絡外部性下B2B平臺的用戶忠誠測評與投資決策研究》綜合運用實證分析、基于博弈論的數(shù)理分析和基于計算仿真的實驗分析相結合的研究方法,構建包含靜態(tài)和動態(tài)影響因素的反映B2B平臺決策行為發(fā)生與改變內在規(guī)律的決策模型;設計描述B2B平臺中實體、事件、市場環(huán)境的仿真系統(tǒng),探索B2B平臺用戶忠誠的內在機理,獲得精確的、對市場環(huán)境具有動態(tài)適應性的B2B平臺面向用戶忠誠的投資策略,
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伴隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展,日新月異的新興技術與應用模式快速涌現(xiàn),傳統(tǒng)企業(yè)與企業(yè)之間的交易模式逐漸從線下轉移到線上,B2B(businesst o business)電子商務平臺快速發(fā)展。B2B平臺是基于互聯(lián)網的虛擬市場,企業(yè)在這個“市場”中進行信息的發(fā)布、收集、整理、分析和交流,并在此基礎上進行交易。截止到2014年6月,我國B2B電子商務服務網站已達12030家,同比增長5.5%;2015年,B2B電子商務交易額達13.9萬億元,同比增長39%。然而2015年12月,中國生產價格指數(shù)(producer price index,PPI)同比下降5.9%,連續(xù)第46個月下滑,工業(yè)生產企業(yè)虧損嚴重,亟須結構轉型。與當前中國的經濟形勢相比,B2B電子商務已經成為傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)轉型的重要途徑之一。
B2B電子商務平臺在幫助傳統(tǒng)企業(yè)將線下交易轉移到線上交易、拓寬交易范圍、降低交易成本和提高交易效率的同時,也隨之產生了一系列管理和運營方面的問題。諸如,隨著B2B平臺的大量涌現(xiàn),網站的同質化現(xiàn)象日趨嚴重,如何維系忠誠用戶、提高平臺運營效率?伴隨技術進步B2B平臺的信息技術(information technology.IT)投資成本逐漸下降,不同時期的市場進入者如何確定自身的投資策略?對于這些問題的思考和研究,促使我申報了國家自然科學基金項目,即“網絡外部性下B2B電子中介的用戶忠誠測評與投資決策研究”(No.71271115),此外,本書的出版亦獲得了江蘇省2011協(xié)同創(chuàng)新中心平臺“社會公共安全科技”項目的資助,在實證研究方面獲得了焦點科技股份有限公司的資助。這些項目和企業(yè)的資助給我和我的研究團隊創(chuàng)造了很好的研究條件,促使我和我的團隊在電子商務領域進一步深入地開展研究一作,同時,也為我提出了新的問題,我們的研究如何與中國企業(yè)的電子商務管理實踐相結合?如何切切實實地為電子商務環(huán)境下中國企業(yè)的發(fā)展提供一些切實的、有益的建議和思考?
現(xiàn)實的管理實踐中,B2B電子中介的管理者大多根據經驗來確定面向用戶忠誠的平臺投資項目及投資額,但投資策略受限于用戶特征和市場特征,如用戶偏好、轉移成本、信息技術投資成本、競爭強度等,經驗性的決策對于多種影響因素的影響機理和影響程度的把握存在很大的不確定性,如果決策不當,缺乏對用戶需求的洞察力,對用戶服務的某些方面投入過多,增加了操作的復雜性,卻不能為用戶“直接或間接”地創(chuàng)造利潤,最終反而導致用戶流失。因此,為降低B2B電子中介投資中存在的不確定性,有必要用理論建模方法為B2B電子中介的投資決策提供有效的、科學的決策工具,并應用仿真計算方法優(yōu)化這一動態(tài)決策過程,以期促進B2B電子中介的生存能力和市場競爭力的提升。
本書立足于B2B電子中介的電子商務平臺運營的基本特征,運用實證分析探索B2B電子中介目前用戶忠誠現(xiàn)狀及其形成機理,揭示網絡外部性下B2B買賣雙方交易行為發(fā)生和改變的內在機理;運用數(shù)理分析方法構建網絡外部性下的B2B電子中介用戶忠誠投資決策模型,獲得多種決策情境下的B2B電子中介投資決策策略,以提高B2B電子中介運營的有效性和穩(wěn)定性;運用仿真與實驗分析方法構建仿真模型,揭示網絡外部性、轉移成本及信息技術成本下降等因素變化情況下的用戶忠誠投資策略調整軌跡,以提高B2B電子中介的動態(tài)適應能力。本書的研究結果可以為B2B電子中介管理決策提供決策支持。
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目錄
第1章緒論1
1.1研究背景1
1.1.1我國B2B電子商務發(fā)展環(huán)境及特點4
1.1.2我國B2B平臺面臨的挑戰(zhàn)5
1.1.3網絡外部性下的用戶忠誠形成機理實證研究7
1.1.4網絡外部性下的用戶忠誠投資決策建模研究9
1.2研究問題的提取及其理論意義13
1.3研究內容和研究方案14
1.3.1研究內容14
1.3.2研究方案16
1.4研究創(chuàng)新點18
第2章B2B平臺網絡外部性存在性驗證及強度研究20
2.1網絡外部性的概念、類型及研究現(xiàn)狀20
2.2ARMA理論23
2.3變量設定24
2.4數(shù)據預處理25
2.5ARMA模型構建及參數(shù)檢驗26
2.5.1平穩(wěn)性檢驗26
2.5.2協(xié)整檢驗27
2.5.3Granger檢驗28
2.5.4模型定階及參數(shù)估計29
2.6本章小結32
第3章網絡外部性對賣方用戶忠誠影響的實證研究33
3.1用戶忠誠影響因素及理論假設提出33
3.1.1網絡外部性33
3.1.2感知價值33
3.1.3用戶滿意34
3.1.4轉移成本及其中介效應驗證35
3.2概念模型和測量模型的提出37
3.3實證研究方案設計39
3.3.1調查方式和調查對象39
3.3.2調查問卷設計39
3.3.3調查組織與實施39
3.3.4樣本特征分析39
3.4平臺用戶忠誠的實證研究40
3.4.1信度和效度檢驗40
3.4.2網絡外部性下用戶忠誠模型檢驗42
3.4.3網絡外部性的調節(jié)作用檢驗45
3.5本章小結46
第4章買方視角下卷入度對電子商務網站用戶忠誠形成機理的影響48
4.1卷入度49
4.1.1卷入度的內涵49
4.1.2卷入度與用戶忠誠的關系50
4.2模型和假設50
4.2.1網絡外部性下電子商務網站的用戶忠誠的總體測評模型51
4.2.2卷入度對電子商務網站用戶忠誠的調節(jié)效應52
4.3抽樣調查與樣本分析53
4.3.1問卷設計53
4.3.2數(shù)據采集55
4.3.3數(shù)據預處理56
4.3.4描述性數(shù)據分析57
4.3.5信度和效度57
4.4實證建模與分析62
4.4.1網絡外部性下電子商務網站的買方用戶忠誠的總體測評模型62
4.4.2卷入度對電子商務網站用戶忠誠的調節(jié)效應檢驗68
4.5本章小結70
第5章兩寡頭序貫進入下的用戶忠誠投資決策建模分析73
5.1市場特征描述73
5.1.1先入者優(yōu)勢—轉移成本和網絡外部性74
5.1.2后入者優(yōu)勢—信息技術成本下降75
5.2模型假設75
5.3模型均衡求解78
5.3.1均衡價格78
5.3.2均衡質量水平79
5.3.3均衡利潤80
5.4轉移成本和信息技術成本下降對投資策略的影響81
5.4.1轉移成本對投資策略的影響81
5.4.2信息技術成本下降對投資策略的影響83
5.4.3信息技術成本下降和轉移成本對投資策略的交互影響86
5.4.4基于轉移成本實證數(shù)據的投資策略分析89
5.5網絡外部性和信息技術成本下降對投資策略的影響90
5.5.1網絡外部性對投資策略的影響91
5.5.2信息技術成本下降和網絡外部性對投資策略的交互影響93
5.6本章小結94
第6章多寡頭序貫進入下的用戶忠誠投資決策建模分析97
6.1市場特征描述97
6.2模型假設98
6.3模型均衡求解100
6.3.1均衡價格100
6.3.2均衡質量水平101
6.3.3均衡利潤103
6.4信息技術成本下降和競爭強度對投資策略的影響104
6.4.1信息技術成本下降對投資策略的影響106
6.4.2競爭強度對投資策略的影響107
6.5本章小結109
第7章考慮可變成本的B2B電子中介技術投資決策建模110
7.1模型假設111
7.2模型均衡求解113
7.2.1均衡價格113
7.2.2均衡質量114
7.2.3均衡利潤115
7.3均衡分析115
7.3.1用戶轉移成本對投資決策的影響116
7.3.2信息技術成本下降對投資決策的影響116
7.4數(shù)值分析118
7.4.1價格敏感系數(shù)對投資策略的影響119
7.4.2質量敏感系數(shù)對投資策略的影響119
7.5本章小結121
第8章不完全信息下的B2B電子中介技術投資期權博弈研究122
8.1文獻綜述122
8.1.1項目投資不確定性因素研究123
8.1.2基于信息結構的期權博弈研究125
8.2不完全信息下的B2B電子中介技術投資期權博弈模型基本描述129
8.2.1投資主體130
8.2.2投資成本131
8.2.3投資策略與預期收益132
8.3單時期投資策略均衡及敏感性分析133
8.3.1完全信息下的兩種投資策略均衡133
8.3.2不完全信息下的兩種投資策略均衡136
8.3.3策略均衡的敏感性分析140
8.4多時期投資項目收益143
8.4.1完全信息下的多時期投資項目收益144
8.4.2不完全信息下的多時期投資項目收益145
8.5數(shù)值算例148
8.5.1單時期投資項目決策影響因素分析148
8.5.2多時期投資項目決策過程分析155
8.6本章小結159
第9章網絡外部性下B2B電子中介技術投資決策系統(tǒng)仿真162
9.1基于多主體的決策系統(tǒng)仿真162
9.1.1復雜適應系統(tǒng)與“主體”162
9.1.2基于多主體的Swarm仿真163
9.1.3Swarm在博弈模型研究中的應用164
9.2問題描述165
9.3問題建模166
9.3.1基礎模型假設166
9.3.2競爭博弈模型167
9.4仿真系統(tǒng)設計169
9.4.1Swarm仿真系統(tǒng)設計流程169
9.4.2B2B電子中介技術投資仿真系統(tǒng)設計172
9.5仿真實驗及結果分析174
9.5.1競爭博弈變化規(guī)律175
9.5.2網絡外部性的影響分析176
9.6本章小結178
參考文獻179