新一輪人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改變我們的行為、我們的決策乃至我們的商業(yè),在這股浪潮之下未來的商業(yè)將被如何改變?我們的管理者如何能讓自己的企業(yè)在新的商業(yè)秩序下脫穎而出?本書將深入解讀人工智能的商業(yè)價值、應(yīng)用場景和未來10年的發(fā)展,并終對人工智能的未來形態(tài)進行大膽展望。
適讀人群 :《商業(yè)狂潮》適合企業(yè)管理者,特別是初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人在智能時代了解和尋找商業(yè)契機的途經(jīng)。
智能企業(yè)領(lǐng)袖 劉慶峰 印齊 袁輝
人工智能專家 郭茂祖 秦曾昌
聯(lián)袂推薦
人工智能的狂潮已經(jīng)席卷世界,信息化和智能化所代表的下一代生產(chǎn)力規(guī)則已經(jīng)影響和改變當(dāng)下的秩序,同時也正在顛覆部分商業(yè)模式。當(dāng)下,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能核心技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)走進尋常人的生活,其產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用初具規(guī)模,大數(shù)據(jù)+連接為基礎(chǔ)的“連接主義”依舊是人工智能下一階段發(fā)展的基礎(chǔ)。
站在浪潮之巔,管理者如何讓自己的企業(yè)在新的商業(yè)秩序下脫穎而出?
身處商業(yè)狂潮,人工智能又能為企業(yè)帶來多少價值和機會?
面對新的契機,企業(yè)又該如何駕馭自己的未來?
作為企業(yè)管理者,你將從《商業(yè)狂潮》中知道:
人工智能的商業(yè)價值在哪里,規(guī)模有多大?
人工智能如何與我們的商業(yè)連接?
人工智能未來十年的機遇在哪里?
人工智能終將如何改變世界?
作為企業(yè)管理者,你將在《商業(yè)狂潮》中俱進……
人工智能忽然就熱起來了! 一方面媒體趨之若鶩,就連影視作品中都頻頻出現(xiàn);另一方面人工智能的研發(fā)者則覺得已經(jīng)被冷落了這么多年,這樣的熱度可能很快會降溫。2015年年底我們寫第一份人工智能商業(yè)應(yīng)用報告的時候,都沒預(yù)料到對它感興趣的人有那么多,發(fā)布半天大概有幾萬的閱讀量。因為熱得洶涌澎湃,各種聲音都被釋放出來了,技術(shù)的、人文的、生澀的、充滿想象力的……對于人工智能未來的發(fā)展,大多數(shù)人會認(rèn)為這勢不可擋,同時借著這股風(fēng)潮,市場上各種對于人工智能假想的商業(yè)模式也競相涌現(xiàn)。關(guān)于什么是真正的人工智能,在短期內(nèi)引發(fā)了一輪又一輪的討論。
這個世界上的人按照能力區(qū)分,大體分為四類: 第一類具備智慧和創(chuàng)造力,他能說出影響世界的真理或者創(chuàng)造出這世界本沒有的事物,只是由于更多人的認(rèn)知和理解力不足,往往需要一定的接受周期,從古至今,能納入此類的屈指可數(shù);第二類具備理解力和轉(zhuǎn)述能力,他能讀懂大師們的思想,并記錄、傳承及傳播;第三類就是大多數(shù)的普通人,他們有些人對世界保持探知的好奇,有些則只管眼前的生老病死、不顧世界的變化萬千。在這些之外還有第四類人,他們也屬于普通人,他們有探尋世界的好奇心,并試圖保持著第三方的立場去表達他們對世界的認(rèn)知,比如宗教學(xué)者跨宗教研究宗教思想,社會學(xué)者對社會問題的發(fā)掘,市場研究人員對商業(yè)的理解和觀察。這本書就是從這樣一個第三方角度去觀察人工智能,展現(xiàn)人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用,描述人工 智能未來發(fā)展價值,可以讓普通人更客觀地認(rèn)知人工智能及其對社會發(fā)展的影響,。
任何事物都有一個發(fā)展的歷程,只是有些變化不被大多人感知,互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展對部分商業(yè)模式的顛覆,讓很多人對人工智能也充滿了擔(dān)憂。信息化和智能化所代表的下一代生產(chǎn)力規(guī)則已經(jīng)在影響和改變當(dāng)下,有些人判斷被替代、被顛覆是很快的過程。而且在影視作品助力下,人工智能想象無限,自帶魔幻光環(huán)。人工智能的影響力究竟有多大? 真的會帶來翻天覆地的變化么? 假如把人工智能放到信息化和智能化的發(fā)展進程里,深度學(xué)習(xí)正好順應(yīng)了大數(shù)據(jù)量級增長的算法需求。從第一臺機器問世起,它的作用就是替代人類完成工作,隨著不斷升級,從簡單環(huán)節(jié)到復(fù)雜流程,從危險性工作內(nèi)容到日常陪伴,從執(zhí)行到輔助決策等。人類需要機器,這是毋庸置疑的,機器是為人類服務(wù)的,這在很長一段時間內(nèi)也是不會變的,人工智能不是“上帝之手”,卻無聲無息地融入人類社會中。
我們一共梳理了人工智能最可能影響的八大重點行業(yè): 農(nóng)業(yè)、工業(yè)、公共服務(wù)、交通、金融、醫(yī)療、教育和娛樂,所有行業(yè)與人工智能結(jié)合發(fā)展普遍表現(xiàn)出兩大特點:
1)基本是所有行業(yè)+人工智能,而不是人工智能+行業(yè),這中間最大的區(qū)別是行業(yè)發(fā)展的脈絡(luò)和核心邏輯不會因為人工智能迅速變化,人工智能的價值更多的是提升行業(yè)發(fā)展效率。
2)行業(yè)結(jié)合人工智能發(fā)展需要依賴信息化基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)資源整合范圍和應(yīng)用程度。信息化和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)越好的行業(yè),比如互聯(lián)網(wǎng)、金融等,將人工智能結(jié)合到領(lǐng)域發(fā)展的嘗試越走在前面。信息化和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不夠好的行業(yè),可能在細(xì)分領(lǐng)域進行嘗試,比如醫(yī)療的智能診斷系統(tǒng)。
無論是從哪個角度切入,都繞不開數(shù)據(jù)、連接和計算這些環(huán)節(jié);ヂ(lián)網(wǎng)雖然做的是流量的生意,發(fā)展邏輯是硬件及基礎(chǔ)設(shè)施先普及等待條件成熟,然后是滲透率提升,軟件應(yīng)用和服務(wù)蓬勃發(fā)展,最后是流量被巨頭瓜分,當(dāng)然沒有占據(jù)多少流量的也無緣巨頭,各種軟件應(yīng)用和服務(wù)都需要基于巨頭提供的平臺基礎(chǔ)或者成為流量的分發(fā)渠道。到目前為止,由于人工智能目前發(fā)展最好的分支“ 連接主義” 仍是基于大數(shù)據(jù)+連接的基礎(chǔ),下一階段的發(fā)展邏輯依然如此:先是實現(xiàn)萬物互聯(lián),包括硬件智能化升級、連接協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化及基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和云等基礎(chǔ)建設(shè)成熟,然后是應(yīng)用層多樣發(fā)展,最后平臺層和連接層瓜分流量,掌控數(shù)據(jù)資源。與上一階段不同的是,數(shù)據(jù)入口極其分散,很難在入口階段實現(xiàn)流量壟斷,傳統(tǒng)企業(yè)有機會在這個階段推動流量格局變化。
從這個角度不難發(fā)現(xiàn),人工智能即使會顛覆,也是在應(yīng)用中完成顛覆。新技術(shù)的發(fā)展確實能提升效率,但也會并發(fā)很多問題。比如在提升效率的過程中讓一些服務(wù)免費,直接給實業(yè)帶來壓力,同時也讓一些人被迫失去工作機會。比如個人信息采集、應(yīng)用過程中如何保障隱私安全問題,萬物互聯(lián)后如何從系統(tǒng)架構(gòu)層面保障數(shù)據(jù)安全應(yīng)用的問題等。任何一個問題的出現(xiàn)都可能影響很大范圍的人群。
人工智能在行業(yè)應(yīng)用仍有很多條件限制,盡管沒有人能夠阻止新技術(shù)向前發(fā)展,但人們?nèi)韵M軌蚍(wěn)中求進,而且不是只受商業(yè)和資本推動,而是有機會充分展現(xiàn)它的多元價值。
劉贊,中科院MBA,從事市場研究、管理咨詢工作13年,曾在慧辰資訊、艾瑞咨詢、零點研究咨詢等市場研究機構(gòu)任職,在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、快消、大健康、公共服務(wù)等領(lǐng)域服務(wù)過互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)巨頭、國際巨頭、政府及央企等,對傳統(tǒng)行業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)有深入的研究。曾主持《中國智能硬件市場系列研究》《中國人工智能應(yīng)用市場研究》《人工智能應(yīng)用案例報告》《中國商業(yè)智能市場研究》等數(shù)十個相關(guān)領(lǐng)域研究項目,是本書的主要創(chuàng)作人。
林仁翔,從事市場研究工作5年,曾是慧辰資訊、艾瑞咨詢等進行互聯(lián)網(wǎng)及智能相關(guān)領(lǐng)域研究的核心研究員,對人工智能、云服務(wù)等行業(yè)應(yīng)用有較深的理解,參與編寫《中國人工智能應(yīng)用市場研究》《人工智能應(yīng)用案例報告》。
張鳳,數(shù)據(jù)挖掘分析從業(yè)4年,從事研究咨詢工作3年,服務(wù)于慧辰資訊、艾瑞咨詢、零點研究咨詢等市場研究機構(gòu),曾在搜狐針對搜狐大數(shù)據(jù)進行開發(fā)與挖掘,掌握多種數(shù)據(jù)分析工具和模型。參與編寫《中國人工智能應(yīng)用市場研究》《中國商業(yè)智能市場研究》等,對人工智能、大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用有較深入研究。
推薦序
前言
第1章 風(fēng)口:已經(jīng)到來的第三次人工智能熱潮/
1.1 風(fēng)口再現(xiàn):人工智能究竟是什么?/
1.1.1 人工智能的廣義和狹義定義/
1.1.2 人工智能的核心要素/
1.1.3 人工智能對人類的價值/
1.2 前世今生:風(fēng)云60載,如何實現(xiàn)進化?/
1.2.1 首見天日:第一次浪潮/
1.2.2 第二次浪潮:專家系統(tǒng)/
1.2.3 兩起兩落對人工智能的意義/
1.3 迭代升級:什么成就了第三次智能狂潮?/
1.3.1 技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展:試點階段/
1.3.2 哪些因素推動了這次人工智能熱潮的到來?/
1.4 狂潮洶涌:當(dāng)下人工智能市場的契機在哪里?/
1.4.1 全球范圍的人工智能熱潮/
1.4.2 互聯(lián)網(wǎng)升級數(shù)據(jù)獲取方式/
1.4.3 云計算助力人工智能/
1.4.4 技術(shù)平臺全面開源/
第2章 定位:引爆商業(yè)價值/
2.1 生態(tài)塑造:人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈什么樣?/
2.1.1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)/
2.1.2 人工智能應(yīng)用價值/
2.2 市場前景:人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大?/
2.2.1 中國市場規(guī)模及同全球市場規(guī)模對比/
2.2.2 國內(nèi)市場規(guī)模各領(lǐng)域細(xì)分/
2.3 商業(yè)應(yīng)用:人工智能改變了哪些應(yīng)用場景?/
2.3.1 智能硬件/機器人/
2.3.2 安防
2.3.3 商業(yè)智能/
2.3.4 虛擬場景/
2.3.5 虛擬服務(wù)/
2.4 突破局限:人工智能給中國企業(yè)帶來何種契機?/
2.4.1 國內(nèi)人工智能發(fā)展環(huán)境/
2.4.2 國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與企業(yè)參與角度/
第3章 跨界:人工智能與商業(yè)的連接/
3.1 工業(yè)+人工智能/
3.1.1 工業(yè)機器人,先發(fā)制人/
3.1.2 智能制造,下一階段工業(yè)的目標(biāo)/
3.1 3 工業(yè)+人工智能商業(yè)機會展望/
3.2 交通(出行)+人工智能/
3.2.1 城市交通管理與規(guī)劃/
3.2.2 高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)/
3.2.3 無人駕駛/
3.2.4 車內(nèi)服務(wù)/
3.2.5 交通+人工智能商業(yè)機會展望/
3.3 公共服務(wù)+人工智能/
3.3.1 政府引領(lǐng),公共服務(wù)“智變”/
3.3.2 智慧城市,是終極目標(biāo)嗎?/
3.3.3 民生服務(wù),便捷保障來了/
3.3.4 公共服務(wù)+人工智能商業(yè)機會展望/
3.4 金融+人工智能/
3.4.1 人臉識別與身份認(rèn)證/
3.4.2 個性化金融服務(wù)/
3.4.3 金融產(chǎn)品和創(chuàng)新金融技術(shù)開發(fā)/
3.4.4 人工智能參與量化投資/
3.4.5 風(fēng)險識別與防控/
3.4.6 金融+人工智能的商業(yè)機會展望/
3.5 娛樂+人工智能/
3.5.1 改變交互體驗/
3.5.2 虛擬偶像/
3.5.3 內(nèi)容生產(chǎn)/
3.5.4 娛樂+人工智能的商業(yè)機會展望/
3.6 教育+人工智能/
3.6.1 考試閱卷、作業(yè)批改的智能自動化/
3.6.2 個性化教學(xué)/
3.6.3 虛擬場景教學(xué)/
3.6.4 教育+人工智能商業(yè)機會展望/
3.7 農(nóng)業(yè)+人工智能/
3.7.1 智能灌溉/
3.7.2 病蟲害智能防治/
3.7.3 智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理—智能農(nóng)業(yè)機器人的應(yīng)用/
3.7.4 衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)資源分配/
3.7.5 農(nóng)業(yè)+人工智能商業(yè)機會展望/
3.8 醫(yī)療+人工智能/
3.8.1 智慧醫(yī)療系統(tǒng),基礎(chǔ)搭建后的衍生服務(wù)/
3.8.2 精準(zhǔn)醫(yī)療,生物技術(shù)+大數(shù)據(jù)的價值應(yīng)用/
3.8.3 智能診斷系統(tǒng),輔助降低誤診率/
3.8.4 醫(yī)療機器人,借力生力/
3.8.5 醫(yī)療+人工智能商業(yè)機會展望/
第4章 爆發(fā):可以預(yù)見的黃金10年/
4.1 會再次跌入谷底還是持續(xù)走高?/
4.2 企業(yè)應(yīng)用的切入點在哪里?/
4.2.1 基礎(chǔ)資源層是巨頭的戰(zhàn)場/
4.2.2 技術(shù)層是科研實力的比拼/
4.2.3 應(yīng)用層百花齊放/
4.3 投資人關(guān)注的人工智能細(xì)分是什么?/
4.3.1 人工智能投資持續(xù)升溫/
4.3.2 應(yīng)用層是投資重點領(lǐng)域/
4.4 會從感知智能走向認(rèn)知智能嗎?/
4.4.1 科技領(lǐng)域的雙周期理論/
4.4.2 無論如何,都要向認(rèn)知智能邁進/
第5章 奇點:人工智能的終極形態(tài)/
5.1 真正的智能是什么?/
5.2 比人類更智能的人工智能是什么樣的?/
5.3 人工智能終將改變什么?/
5.3.1 普及階段:互聯(lián)網(wǎng)30時代/
5.3.2 顛覆階段:腦聯(lián)網(wǎng)時代/
參考文獻/
后記/