目錄 叢書序一（厲以寧） 叢書序二（何帆） 推薦序（李維安） 譯者序 前言 //第1章 概念、模型和定義 //1.1非線性的定義 //1.2非線性的來源 //1.3平穩(wěn)性和非平穩(wěn)性 //1.4可逆性 //1.5趨勢 //1.6季節(jié)性 //1.7條件分布 //1.8Wold表述和Volterra擴展 //1.9加法模型 //1.10譜分析 //1.11混沌 //第2章 經(jīng)濟理論中的非線性模型 //2.1非均衡模型 //2.2勞動力市場模型 //2.3匯率目標區(qū) //2.4生產(chǎn)理論 //第3章 參數(shù)非線性模型 //3.1概述 //3.2轉(zhuǎn)換回歸模型 //3.3馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換回歸模型 //3.4平滑狀態(tài)轉(zhuǎn)換回歸模型 //3.5多項式模型 //3.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型 //3.7極大極小模型 //3.8非線性移動平均模型 //3.9雙線性模型 //3.10時變參數(shù)和狀態(tài)空間模型 //3.11隨機系數(shù)和波動性模型 /第4章 非參數(shù)方法 //4.1引言 //4.2自協(xié)方差和譜 //4.3密度、條件均值和條件方差 //4.4非線性過程的相依性測度 //第5章 參數(shù)線性檢驗 //5.1引言 //5.2一致的設定偏誤檢驗 //5.3拉格朗日乘數(shù)或得分檢驗 //5.4局部等價的備擇假設 //5.5僅在備擇假設下可識別的非線性模型 //5.6未指定備擇模型的線性性檢驗 //5.7運用漸近相對效率比較參數(shù)線性檢驗 //5.8使用何種檢驗 //第6章 參數(shù)恒定性檢驗 //6.1概況 //6.2鄒氏檢驗法概述 //6.3拉格朗日乘數(shù)型檢驗 //6.4基于遞歸估計的參數(shù)檢驗 //第7章 非參數(shù)的規(guī)范檢驗 //7.1引言 //7.2非參數(shù)線性檢驗 //7.3具體函數(shù)形式的檢驗 //7.4滯后項選擇 //7.5可加性和交互作用的檢驗 //7.6部分線性和半?yún)��?shù)模型檢驗 //7.7獨立性檢驗 //第8章 條件異方差模型 //8.1自回歸條件異方差模型 //8.2廣義ARCH模型 //8.3指數(shù)類GARCH模型 //8.4自回歸隨機波動模型 //8.5GARCH均值模型 //8.6實現(xiàn)波動率 //8.7多元GARCH模型 //第9章 時變參數(shù)和狀態(tài)空間模型 //9.1引言 //9.2線性狀態(tài)空間模型 //9.3時變參數(shù)模型 //9.4非線性狀態(tài)空間模型 //9.5隱馬爾可夫鏈和狀態(tài) //9.6參數(shù)估計 //第10章 非參數(shù)模型 //10.1可加模型 //10.2相關模型 //10.3半?yún)��?shù)模型 //10.4穩(wěn)健性和自適應估計 //第11章 非線性和非平穩(wěn)模型 //11.1長記憶模型 //11.2線性單位根模型 //11.3向量自回歸過程及線性協(xié)整 //11.4非線性I(1)過程 //11.5非線性誤差修正模型 //11.6有非平穩(wěn)回歸變量的參數(shù)非線性回歸 //11.7非線性協(xié)整類下的非參數(shù)估計 //11.8隨機單位根模型 //第12章 參數(shù)非線性模型的估計算法 //12.1不用導數(shù)的優(yōu)化法 //12.2需要導數(shù)的算法 //12.3其他方法 //第13章 基本非參數(shù)估計 //13.1密度估計 //13.2非參數(shù)回歸估計 //第14章 非線性模型的預測 //14.1引言 //14.2參數(shù)模型的條件均值預測 //14.3非參數(shù)模型的預測 //14.4預測的精度 //14.5非線性模型預測的有用性 //14.6預測波動性 //14.7非線性模型預測綜述 //第15章 非線性脈沖響應 //15.1廣義脈沖響應函數(shù) //15.2圖解表示法 //第16章 非線性模型的構建 //16.1概述 //16.2非參數(shù)和半?yún)��?shù)模型 //16.3平滑轉(zhuǎn)換回歸模型的構建 //16.4構建轉(zhuǎn)換回歸模型 //16.5構建人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型 //16.6兩個預測的比較 //第17章 其他專題 //17.1數(shù)據(jù)的加總 //17.2季節(jié)性 //17.3異常值與非線性性 //參考文獻 //出版說明