隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的控制方法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足高標(biāo)準(zhǔn)的性能要求。模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制理論中十分活躍的分支，由兩者有機結(jié)合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FNN）是一種能處理抽象信息的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具有強大的自學(xué)習(xí)和自整定功能。在此背景下，本書對模糊邏輯控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性對象中的應(yīng)用展開了研究。