目 錄


第1章 Minitab概述 1
1．1 Minitab簡介 1
1．2 Minitab的主要功能 1
1．2．1 數據管理 1
1．2．2 數據計算 2
1．2．3 統(tǒng)計功能 2
1．2．4 統(tǒng)計圖形 5
1．2．5 宏 5
1．2．6 幫助與協(xié)助功能 5
1．3 Minitab界面 6
1．3．1 Minitab主窗口 6
1．3．2 對話框 8
1．3．3 彈出菜單 9
1．3．4 中英文界面的設置 9
第2章 Minitab入門 11
2．1 Minitab支持的數據類型 11
2．2 Minitab 的文件類型 12
2．3 Minitab工作表的基本操作與
數據錄入 13
2．3．1 工作表介紹 13
2．3．2 數據錄入實例 13
2．3．3 設置數據類型 16
2．4 調用Minitab宏 18
第3章 數據管理 20
3．1 生成工作表子集 20
3．1．1 根據指定變量值生成工作表
子集 20
3．1．2 根據圖形指定區(qū)域生成工作
表子集 21
3．1．3 根據格式化的單元格生成工
作表子集 22
3．1．4 根據行號生成工作表子集 22
3．1．5 根據公式生成工作表子集 23
3．2 拆分工作表 23
3．3 縱向合并工作表 24
3．4 橫向合并工作表 25
3．4．1 簡單合并工作表 25
3．4．2 根據關鍵變量橫向合并
工作表 26
3．5 復制數據 27
3．5．1 復制列到列 27
3．5．2 復制常量到常量 29
3．5．3 復制矩陣到矩陣 29
3．5．4 復制常量到列 30
3．5．5 復制列到常量 31
3．5．6 復制矩陣到列 31
3．5．7 復制列到矩陣 32
3．5．8 復制工作表到工作表 33
3．6 拆分列 33
3．7 堆疊數據 34
3．7．1 堆疊列 34
3．7．2 堆疊列的區(qū)組 35
3．7．3 堆疊行 36
3．8 轉置列 37
3．9 個案排序 38
3．10 排秩 40
3．11 刪除行 40
3．12 刪除變量 41
3．13 條件格式 41
3．13．1 突出顯示單元格 41
3．13．2 突出顯示最高/最低值
單元格 44
3．13．3 根據Pareto規(guī)則突出顯示
單元格 45
3．13．4 根據統(tǒng)計量突出顯示單元格 45
3．14 編碼 48
3．15 更改數據類型 51
3．16 日期和時間轉換 52
3．16．1 取整日期和時間 52
3．16．2 從日期或時間中提取數字 53
3．16．3 從日期或時間中提取文本 54
3．17 合并文本 55
3．18 顯示數據 55
第4章 數據計算 57
4．1 計算器及其函數 57
4．1．1 計算器 57
4．1．2 計算器函數 59
4．2 計算列統(tǒng)計量 68
4．3 計算行統(tǒng)計量 68
4．4 數據標準化 69
4．5 生成模板數據 71
4．5．1 生成簡單數集 71
4．5．2 生成任意數集 72
4．5．3 生成文本值模板 72
4．5．4 生成日期/時間值的簡單數集 74
4．6 創(chuàng)建網格數據 74
4．7 創(chuàng)建指示變量 76
4．8 設置隨機數發(fā)生器的基數 78
4．9 生成隨機數 78
4．9．1 從樣本中抽樣 79
4．9．2 根據分布生成隨機數 79
4．10 概率分布函數 81
4．10．1 計算概率 82
4．10．2 計算累積概率 83
4．10．3 計算P值 84
4．10．4 計算逆累積概率值 85
4．10．5 計算臨界值 85
4．11 矩陣運算 86
4．11．1 讀取矩陣 86
4．11．2 轉置矩陣 87
4．11．3 求逆矩陣 88
4．11．4 定義常量矩陣 88
4．11．5 生成對角矩陣 89
4．11．6 特征分析 89
4．11．7 矩陣的算術運算 90
第5章 基本統(tǒng)計量 92
5．1 計算和存儲描述性統(tǒng)計量 92
5．1．1 顯示描述性統(tǒng)計量 92
5．1．2 存儲描述性統(tǒng)計量 96
5．1．3 圖形化匯總 97
5．2 均值假設檢驗與置信區(qū)間估計 99
5．2．1 單樣本均值比較的Z檢驗 99
5．2．1 單樣本均值的t檢驗 101
5．2．2 獨立樣本均值的t檢驗 103
5．2．3 配對樣本均值的t檢驗 106
5．3 率的假設檢驗與置信區(qū)間估計 108
5．3．1 單樣本二項總體率檢驗 108
5．3．2 獨立樣本二項總體率檢驗 109
5．3．3 單樣本Poisson檢驗 111
5．3．4 獨立樣本Poisson檢驗 114
5．4 方差的假設檢驗與置信區(qū)間
估計 115
5．4．1 單樣本方差檢驗 115
5．4．2 獨立樣本方差檢驗 117
5．5 相聯(lián)度量 120
5．5．1 相關 120
5．5．2 協(xié)方差 121
5．6 分布檢驗 122
5．6．1 正態(tài)性檢驗 122
5．6．2 離群值檢驗 124
5．6．3 Poisson分布的擬合優(yōu)度
檢驗 127
第6章 統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗 130
6．1 單變量計數 130
6．2 列聯(lián)表資料的分析 131
6．2．1 卡方檢驗 131
6．2．2 四格表資料的Fisher 精確
檢驗 133
6．2．3 配對四格表資料的McNemar
檢驗 135
6．2．4 多維四格表資料的Mantel-
Haenszel-Cochran檢驗 136
6．2．5 觀測結果一致性的Cohen 
Kappa評價 137
6．2．6 有序分類資料的一致性度量 137
6．2．7 有序分類資料的相關分析 139
6．3 單變量卡方擬合優(yōu)度檢驗 139
第7章 方差分析 142
7．1 方差齊性檢驗 142
7．2 單因子方差分析 145
7．3 均值分析圖 152
7．3．1 正態(tài)分布資料的均值分析圖 152
7．3．2 二項分布資料的均值分析圖 154
7．3．3 Poisson分布資料的均值
分析圖 155
7．4 主效應圖 155
7．5 交互效應圖 157
7．6 平衡方差分析 158
7．6．1 完全隨機設計資料的方差
分析 158
7．6．2 雙因子方差分析 160
7．6．3 混合模型平衡設計資料的
方差分析 161
7．7 一般線性模型 162
7．7．1 隨機區(qū)組設計資料的方差
分析 162
7．7．2 析因設計資料的方差分析 166
7．7．3 正交設計資料的方差分析 170
7．7．4 拉丁方設計資料的方差
分析 172
7．7．5 系統(tǒng)分組試驗設計資料的
方差分析 173
7．7．6 分割試驗設計資料的方差
分析 175
7．7．7 交叉試驗設計資料的方差
分析 176
7．7．8 協(xié)方差分析 178
7．7．9 均值的多重比較 181
7．7．10 計算預測信息 187
7．7．11 因子圖 189
7．8 一般多元方差分析 192
第8章 等效檢驗 196
8．1 單樣本等效檢驗 196
8．2 獨立樣本等效檢驗 199
8．2．1 等效性檢驗 199
8．2．2 優(yōu)效性檢驗 202
8．2．3 非劣效性檢驗 204
8．3 配對資料的等效檢驗 205
8．4 二階段交叉試驗設計資料的
等效檢驗 207
第9章 非參數檢驗 212
9．1 單樣本中位數檢驗 212
9．1．1 單樣本符號檢驗 212
9．1．2 單樣本Wilcoxon符號秩
檢驗 213
9．2 兩獨立樣本的Mann-Whitney
檢驗 214
9．3 方差分析的非參數方法 215
9．3．1 兩個或多個獨立樣本
的Kruskal-Wallis檢驗 215
9．3．2 兩個或多個獨立樣本的
Mood中位數檢驗 216
9．3．3 隨機化區(qū)組設計資料的
Friedman檢驗 216
9．4 隨機性檢驗 217
第10章 回歸分析 219
10．1 擬合線圖 219
10．2 線性回歸 225
10．2．1 擬合線性回歸模型 225
10．2．2 最佳子集回歸 232
10．3 非線性回歸 234
10．4 穩(wěn)定性研究 241
10．4．1 創(chuàng)建穩(wěn)定性研究工作表 241
10．4．2 擬合穩(wěn)定性研究模型 244
10．5 Demin回歸 251
10．6 偏最小二乘回歸 254
10．7 Logistic回歸 262
10．7．1 擬合二值Logistic曲線 262
10．7．2 二值Logistic回歸 265
10．7．2 無序多分類Logistic回歸 273
10．7．3 有序多分類Logistic回歸 277
10．8 Possion回歸 279
第11章 可靠性/生存分析 283
11．1 試驗方案 283
11．1．1 驗證試驗方案 283
11．1．2 估計試驗方案 285
11．1．3 加速壽命試驗方案 287
11．2 分布分析 290
11．2．1 分布ID圖 290
11．2．2 分布概要圖 293
11．2．3 參數分布分析 295
11．2．4 非參數分布分析 299
11．3 保證分析 302
11．3．1 過程前保證數據 302
11．3．2 保證預測分析 303
11．4 可修復系統(tǒng)分析 305
11．4．1 參數增長曲線 305
11．5 加速壽命試驗 310
11．6 含壽命數據的回歸 314
11．7 概率單位分析 316
第12章 多變量分析 321
12．1 主成分分析 321
12．2 因子分析 325
12．3 項目分析 329
12．3 聚類分析 332
12．3．1 Q型聚類 332
12．3．2 R型聚類 337
12．3．3 K均值聚類 339
12．4 判別分析 340
12．5 簡單對應分析 343
12．6 多重對應分析 352
第13章 時間序列分析 358
13．1 時間序列相關圖形 358
13．1．1 時間序列圖 358
13．1．2 區(qū)域圖 361
13．2 趨勢分析 362
13．3 季節(jié)分解法 366
13．4 移動平均法 369
13．5 指數平滑法 372
13．5．1 單指數平滑法 372
13．5．2 雙指數平滑法 374
13．5．3 Winter指數平滑法 376
13．6 相關分析與ARIMA模型 377
13．6．1 差分 378
13．6．2 滯后 378
13．6．3 自相關函數 379
13．6．4 偏自相關函數 380
13．6．5 互相關函數 382
13．6．6 綜合自回歸移動平均模型 383
第14章 功效和樣本含量計算 388
14．1 功效和樣本含量計算簡介 388
14．2 參數估計的樣本含量計算 390
14．2．1 估計總體均值時的樣本
含量估計 390
14．2．2 估計總體概率時樣本含量
估計 391
14．3 容差區(qū)間的樣本含量計算 392
14．4 單樣本Z檢驗的功效和樣本
含量計算 394
14．5 單樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14．6 獨立樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 396
14．7 配對樣本t檢驗的功效和樣本
含量計算 397
14．8 單樣本率檢驗的功效和樣本含
量計算 398
14．9 兩獨立樣本率檢驗的功效和
樣本含量計算 400
14．10 單樣本Poisson檢驗的功效和
樣本含量計算 401
14．11 兩獨立樣本Poisson檢驗的
功效和樣本含量計算 402
14．12 單樣本方差檢驗的功效和
樣本含量計算 403
14．13 獨立樣本方差檢驗的功效
和樣本含量計算 405
14．14 等效檢驗的功效和樣本含量
計算 406
14．14．1 單樣本等效檢驗的功效和
樣本含量計算 406
14．14．2 獨立樣本等效檢驗的功效
和樣本含量計算 407
14．14．3 配對資料等效檢驗的功效
和樣本含量計算 409
14．14．4 二階段交叉設計等效檢驗
的功效和樣本含量計算 411
14．15 單因子方差分析的功效和
樣本含量計算 413
第15章 控制圖 415
15．1 子組變量控制圖 415
15．1．1 均值-極差控制圖 415
15．1．2 均值-標準差控制圖 419
15．1．3 單值-移動極差-極差/標準差
控制圖 421
15．1．4 均值控制圖 424
15．1．5 極差控制圖 425
15．1．6 標準差控制圖 426
15．1．7 區(qū)域控制圖 427
15．2 單值變量控制圖 429
15．2．1 單值-移動極差控制圖 429
15．2．2 Z-MR控制圖 430
15．2．3 單值控制圖 432
15．2．4 移動極差控制圖 433
15．3 屬性控制圖 434
15．3．1 P控制圖診斷 435
15．3．2 P控制圖 436
15．3．3 Laney P‘控制圖 437
15．3．4 NP控制圖 438
15．3．5 U控制圖診斷 439
15．3．6 U控制圖 440
15．3．7 Laney U‘控制圖 441
15．3．8 C控制圖 443
15．4 時間加權控制圖 444
15．4．1 移動平均控制圖 444
15．4．2 指數加權移動平均控制圖 447
15．4．3 累積和控制圖 448
15．5 多變量控制圖 451
15．5．1 T2控制圖 451
15．5．2 廣義方差控制圖 452
15．5．3 T2-廣義方差控制圖 453
15．5．4 多變量EWMA控制圖 454
15．6 稀有事件控制圖 455
15．6．1 G控制圖 455
15．6．2 T控制圖 457
15．7 Box-Cox變換 459
第16章 質量計劃工具 461
16．1 運行圖 461
16．2 Pareto圖 463
16．2．1 匯總數據的Pareto圖 463
16．2．2 原始數據的Pareto圖 465
16．2．3 分類Pareto圖 466
16．3 因果圖 466
16．3．1 完整因果圖 466
16．3．2 空白因果圖 468
16．4 多變異圖 469
16．5 對稱圖 470
第17章 過程能力分析 472
17．1 個體分布標識 472
17．2 Johnson變換 477
17．3 能力分析 479
17．3．1 正態(tài)分布能力分析 480
17．3．2 組間/組內能力分析 486
17．3．3 非正態(tài)分布能力分析 487
17．3．4 多變量正態(tài)分布能力分析 490
17．3．5 多變量非正態(tài)分布能力
分析 494
17．3．6 二項分布能力分析 495
17．3．7 Poisson分布能力分析 498
17．4 過程能力六包裝分析 501
17．4．1 正態(tài)分布能力六包裝分析 501
17．4．2 組間/組內能力六包裝分析 503
17．4．3 非正態(tài)分布能力六包裝
分析 504
17．5 容差范圍估計 506
第18章 測量系統(tǒng)分析 509
18．1 量具研究 509
18．1．1 Ⅰ型量具研究 509
18．1．2 創(chuàng)建量具R＆R研究
工作表 511
18．1．3 量具運行圖 512
18．1．4 交叉量具R＆R研究 514
18．1．5 嵌套量具R＆R研究 519
18．1．6 擴展量具R＆R研究 520
18．1．7 量具線性和偏倚研究 525
18．1．8 屬性量具研究分析法 526
18．2 屬性一致性分析 528
18．2．1 創(chuàng)建屬性一致性分析
工作表 528
18．2．2 名義資料的屬性一致性
分析 529
18．2．3 有序資料的屬性一致性
分析 533
第19章 常用統(tǒng)計圖(第3稿) 537
19．1 餅圖 537
19．1．1 簡單餅圖 537
19．1．2 復式餅圖 541
19．2 條形圖 542
19．2．1 用原始數據繪制簡單
條形圖 543
19．2．2 用原始數據繪制復式
條形圖 545
19．2．3 用原始數據繪制分段
條形圖 546
19．2．4 用變量函數繪制簡單
條形圖 548
19．2．5 用變量函數繪制復式
條形圖 550
19．2．6 用變量函數繪制分段
條形圖 553
19．2．7 用匯總數據繪制簡單
條形圖 554
19．2．8 用匯總數據繪制復式
條形圖 556
19．2．9 用匯總數據繪制分段
條形圖 559
19．3 直方圖 561
19．3．1 簡單直方圖 561
19．3．2 復式直方圖 565
19．4 點圖 567
19．4．1 單變量簡單點圖 567
19．4．2 單變量復式點圖 568
19．4．3 單變量重疊復式點圖 568
19．4．4 多變量簡單點圖 569
19．4．5 多變量重疊點圖 570
19．4．6 多變量復式點圖 570
19．4．7 多變量重疊復式點圖 572
19．5 莖葉圖 573
19．6 概率圖 573
19．6．1 簡單概率圖 574
19．6．2 重疊概率圖 574
19．7 經驗累積分布函數圖 576
19．7．1 簡單經驗累積分布函數圖 576
19．7．2 重疊經驗累積分布函數圖 577
19．8 概率分布圖 578
19．8．1 單一概率分布圖 578
19．8．2 不同參數的概率分布圖 580
19．8．3 不同分布函數的概率
分布圖 581
19．8．4 概率分布的曲線下面積 582
19．9 散點圖 584
19．9．1 簡單散點圖 584
19．9．2 包含連接線的簡單散點圖 586
19．9．3 復式散點圖 586
19．9．4 包含連接線的復式散點圖 587
19．9．5 包含回歸的簡單散點圖 588
19．9．6 包含回歸的復式散點圖 590
19．10 矩陣圖 591
19．10．1 圖的矩陣 591
19．10．2 Y與X的矩陣圖 596
19．11 氣泡圖 598
19．11．1 簡單氣泡圖 598
19．11．2 復式氣泡圖 601
19．12 邊際圖 603
19．12．1 包含直方圖的邊際圖 603
19．12．2 包含箱線圖的邊際圖 604
19．12．3 包含點圖的邊際圖 605
19．13 箱線圖 605
19．13．1 簡單箱線圖 606
19．13．2 復式箱線圖 607
19．13．3 多變量簡單箱線圖 608
19．13．4 多變量復式箱線圖 610
19．14 區(qū)間圖 610
19．14．1 簡單區(qū)間圖 611
19．14．2 復式區(qū)間圖 612
19．14．3 多變量簡單區(qū)間圖 614
19．14．4 多變量復式區(qū)間圖 615
19．15 線圖 617
19．15．1 單變量線圖 617
19．15．2 多變量線圖 619
19．15．3 根據匯總數據繪制線圖 622
19．16 等值線圖 624
19．17 三維散點圖 627
19．17．1 簡單三維散點圖 627
19．17．2 重疊三維散點圖 628
19．18 三維曲面圖 629
19．18．1 三維曲面圖 629
19．18．2 三維線框圖 630