近年來，基于偏微分方程（Partial Differential Equation.PDE）的圖像處理方法因其本身所具有的形式上的規(guī)范性、模型建立的靈活性和局部自適應(yīng)特性從而成為一種新型的圖像處理數(shù)學工具，并廣泛應(yīng)用在圖像修復(fù)、圖像去噪和圖像分割等多個方面。與其他傳統(tǒng)方法相比，偏微分方程技術(shù)具有以下優(yōu)點：①它能夠使用廣義上連續(xù)的二維函數(shù)來對圖像進行建模，從而對圖像進行求導和求積分等操作，能夠使得圖像處理問題規(guī)范化，形式上更簡單。②PDE給出了連續(xù)域上圖像的分析模型，使得網(wǎng)格的劃分與局部非線性濾波分析易于實現(xiàn)。③PDE可視為具有微小子鄰域局部濾波器的迭代，其物理意義更易于人理解。④基于PDE方法能夠通過數(shù)值計算方法來實現(xiàn)，并獲得較高的穩(wěn)定性和精度。

　　目前對遙感圖像進行去噪的研究已經(jīng)有許多方法，偏微分方程的各種模型及改進模型得到了廣泛的應(yīng)用，使其成為圖像處理領(lǐng)域一個持續(xù)的熱點問題，偏微分方程理論的發(fā)展為遙感圖像處理提供了新的方法和研究技術(shù)。反之，工程技術(shù)中提出的新問題，又促使了偏微分方程理論的前進，因此得到了越來越多的有關(guān)方面學者的關(guān)注�？傊�，對于遙感圖像的去噪技術(shù)的研究，運用基于PDE的圖像處理方法來改善或解決傳統(tǒng)方法去噪的難點問題將是一個比較有益的嘗試。

　　《基于偏微分方程的遙感圖像處理方法》將遙感圖像的特征以及偏微分方程處理的特點相結(jié)合，敘述了偏微分方程圖像分析的基本概念及研究框架，并重點闡述了各向異性擴散技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用，以此作為遙感應(yīng)用的方法基礎(chǔ)，并以遙感圖像增強和去噪的研究內(nèi)容為導向，重點分析了多光譜、高光譜和雷達等不同類型的遙感影像圖像恢復(fù)和去噪采用的技術(shù)流程和關(guān)鍵算法。此外，將該技術(shù)進行拓展，應(yīng)用于多／高光譜遙感圖像專題信息分類中。

　　《基于偏微分方程的遙感圖像處理方法》是作者近年來在遙感圖像偏微分方程分析與處理方面研究成果的一個階段性總結(jié)，同時也是作者對遙感圖像偏微分方程技術(shù)的一個初步詮釋。