目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 專家系統(tǒng)概述 2
1.2 電力變壓器故障診斷的意義 9
1.3 專家系統(tǒng)在電力設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用 13
1.4 小結(jié) 15
第2章 電力變壓器常見故障診斷方法與分析 16
2.1 電力變壓器故障原因和類型 17
2.1.1 變壓器故障原因 18
2.1.2 變壓器故障分類 18
2.1.3 常見故障的分析處理 18
2.1.4 變壓器日常維護(hù) 21
2.2 電力變壓器故障檢測診斷技術(shù)及相關(guān)案例 22
2.2.1 變壓器油中氣體色譜檢測技術(shù) 23
2.2.2 變壓器繞組直流電阻檢測技術(shù) 30
2.2.3 變壓器絕緣電阻及吸收比、極化指數(shù)檢測技術(shù) 32
2.2.4 變壓器絕緣介質(zhì)損耗檢測技術(shù) 34
2.2.5 變壓器油質(zhì)檢測技術(shù) 38
2.2.6 變壓器絕緣老化檢測技術(shù) 41
2.2.7 變壓器局部放電故障檢測技術(shù) 43
2.2.8 變壓器有載分接開關(guān)檢測技術(shù) 46
2.2.9 變壓器繞組變形檢測技術(shù) 47
2.2.10 變壓器故障紅外檢測技術(shù) 48
2.2.11 變壓器內(nèi)部熱故障的檢測和診斷案例 51
2.2.12 變壓器高壓套管的常見故障及紅外診斷案例 51
2.2.13 變壓器高壓套管內(nèi)部過熱缺陷案例 52
2.2.14 避雷器故障案例 53
2.3 電力變壓器故障診斷氣相色譜分析法 54
2.3.1 特征氣體及氣相色譜概況 54
2.3.2 油色譜分析診斷實例 57
2.4 小結(jié) 60
第3章 電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng)知識庫設(shè)計 61
3.1 概述 61
3.1.1 知識的特性 61
3.1.2 知識表示的分類 62
3.1.3 人工智能對知識表示方法的要求 63
3.1.4 知識系統(tǒng) 64
3.2 知識表示形式 65
3.2.1 常見知識表示形式 65
3.2.2 謂詞邏輯表示法 65
3.2.3 框架表示法 67
3.2.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 71
3.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示法 72
3.2.6 產(chǎn)生式知識表示形式 78
3.2.7 關(guān)系數(shù)據(jù)庫記錄的知識表示形式 79
3.2.8 關(guān)系數(shù)據(jù)庫記錄知識表示的優(yōu)點和缺點 88
3.3 知識獲取 89
3.3.1 知識獲取的方法 90
3.3.2 知識獲取的步驟 92
3.3.3 以會談方式獲取領(lǐng)域?qū)＜业闹�識 93
3.3.4 機(jī)器學(xué)習(xí) 94
3.3.5 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 100
3.3.6 知識獲取在智能信息系統(tǒng)中的應(yīng)用 104
3.3.7 本系統(tǒng)的知識獲取 105
3.4 知識一致性及完備性檢測 106
3.4.1 循環(huán)知識檢查 107
3.4.2 矛盾知識檢查 108
3.4.3 其他知識不一致性檢查 109
3.5 知識存儲 110
3.5.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫記錄知識數(shù)學(xué)模型 111
3.5.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫元組知識的表示 112
3.6 知識數(shù)據(jù)庫設(shè)計 113
3.6.1 本系統(tǒng)知識數(shù)據(jù)庫設(shè)計 113
3.6.2 變壓器知識庫表及字段說明 114
3.7 知識庫的維護(hù) 117
3.8 小結(jié) 117
第4章 電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng)推理機(jī)設(shè)計 119
4.1 推理機(jī)制簡介 119
4.1.1 推理的方法 119
4.1.2 知識匹配 124
4.1.3 推理控制策略 124
4.2 系統(tǒng)推理機(jī)總體設(shè)計 127
4.2.1 變壓器故障診斷專家的思維方式研究 127
4.2.2 推理機(jī)總體結(jié)構(gòu) 129
4.2.3 推理機(jī)總體設(shè)計方法 131
4.3 模糊推理設(shè)計 133
4.4 系統(tǒng)推理機(jī)詳細(xì)設(shè)計 134
4.4.1 系統(tǒng)推理機(jī) 135
4.4.2 推理機(jī)沖突處理 135
4.5 小結(jié) 136
第5章 電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng) 137
5.1 系統(tǒng)功能需求分析 137
5.2 開發(fā)技術(shù)與工具 138
5.2.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù) 138
5.2.2 開發(fā)工具 139
5.3 系統(tǒng)總體設(shè)計 143
5.4 系統(tǒng)實現(xiàn) 145
5.5 小結(jié) 147
第6章 應(yīng)用關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)推理的拓展研究 149
6.1 推理的有限狀態(tài)自動機(jī)模型 149
6.2 有限狀態(tài)自動機(jī)在基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)推理中的應(yīng)用分析 150
6.2.1 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)推理的狀態(tài)轉(zhuǎn)換 150
6.2.2 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)推理的有限狀態(tài)自動機(jī)形式 152
6.3 應(yīng)用有限狀態(tài)自動機(jī)實現(xiàn)本系統(tǒng)推理 153
6.3.1 推理機(jī)的有限狀態(tài)自動機(jī)構(gòu)造 154
6.3.2 應(yīng)用有限狀態(tài)自動機(jī)分析完成推理 154
6.3.3 本系統(tǒng)推理機(jī)與應(yīng)用自動機(jī)推理的關(guān)系 155
6.4 小結(jié) 156
第7章 總結(jié)和展望 157
7.1 總結(jié) 157
7.2 展望 158
7.2.1 網(wǎng)絡(luò)電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng) 158
7.2.2 故障診斷與自動恢復(fù)相結(jié)合的專家系統(tǒng) 159
參考文獻(xiàn) 160