第*章 2016年高技術(shù)發(fā)展綜述 
　　樊永剛 張久春（中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院） 
　　2016年，面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，世界主要國(guó)家持續(xù)強(qiáng)化科技創(chuàng)新投入，圍繞新一代信息技術(shù)、生命與健康、先進(jìn)制造、先進(jìn)材料、能源資源、空天海洋等新興技術(shù)和戰(zhàn)略高技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。美國(guó)發(fā)起尋找癌癥治愈療法的“登月計(jì)劃”、“全民聯(lián)網(wǎng)”的寬帶網(wǎng)普及計(jì)劃及“國(guó)家微生物組計(jì)劃”等，以確保其頭號(hào)科技強(qiáng)國(guó)地位。英國(guó)在“脫歐”公投后提出啟動(dòng)“國(guó)家生產(chǎn)力投資基金”（NPIF），支持科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施，重點(diǎn)支持機(jī)器人、人工智能、生物科技、衛(wèi)星、先進(jìn)材料等新興科技領(lǐng)域。德國(guó)發(fā)布《新高科技戰(zhàn)略——德國(guó)創(chuàng)新》，重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)、可持續(xù)經(jīng)濟(jì)和能源、健康生活、智能交通等領(lǐng)域。法國(guó)調(diào)整“新工業(yè)法國(guó)”戰(zhàn)略，聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧物聯(lián)網(wǎng)、新型能源、未來交通、未來醫(yī)藥等9大領(lǐng)域，并加大投資力度。日本出臺(tái)《第五期基本計(jì)劃》，提出加快發(fā)展“超智能社會(huì)”（“社會(huì)5.0”）。中國(guó)發(fā)布《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，啟動(dòng)實(shí)施《中國(guó)制造2025》，高技術(shù)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能中發(fā)揮著不可替代的作用，有力地支撐了創(chuàng)新型國(guó)家和小康社會(huì)建設(shè)。 
　　一、信息技術(shù) 
　　2016年，信息技術(shù)領(lǐng)域取得多項(xiàng)重大突破。集成電路領(lǐng)域，在利用原子和分子自組裝復(fù)雜組件、DNA“折紙術(shù)”等新制造工藝方面取得突破性進(jìn)展。超算領(lǐng)域，中國(guó)再次奪冠且實(shí)現(xiàn)核心部件國(guó)產(chǎn)化，日本在綠色超算領(lǐng)域繼續(xù)保持領(lǐng)先。人工智能領(lǐng)域，因“阿爾法狗”（AlphaGo）事件，人工智能領(lǐng)域受到空前關(guān)注，人腦結(jié)構(gòu)圖譜繪制、運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換成語(yǔ)言、識(shí)別銀行黑客系統(tǒng)、車對(duì)車（V2V）網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)展也值得關(guān)注。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)方面，五維存儲(chǔ)技術(shù)、DNA存儲(chǔ)技術(shù)、相變存儲(chǔ)技術(shù)、12U微型數(shù)據(jù)中心技術(shù)等令人印象深刻。網(wǎng)絡(luò)與通信領(lǐng)域，太赫茲激光器、實(shí)用高性能硅激光器、適用于邊遠(yuǎn)地區(qū)的移動(dòng)寬帶新技術(shù)都有不同程度進(jìn)展。量子計(jì)算和通信領(lǐng)域，量子疊加延長(zhǎng)、一維量子超材料、“薛定諤的貓”同時(shí)兩地的發(fā)現(xiàn)、量子計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)、量子光學(xué)結(jié)構(gòu)集成到芯片上、超導(dǎo)傳輸量子自旋信息等成就尤為突出。 
　　1.集成電路 
　　2016年1月，美國(guó)麻省理工學(xué)院開發(fā)出一種全新的芯片制造技術(shù)［1］，可將兩種晶格大小非常不一致的材料（二硫化鉬和石墨烯）集成在同一芯片層上，得到一個(gè)橫向的異質(zhì)結(jié)構(gòu)，從而制造出通用計(jì)算機(jī)的電路元件芯片。與二硫化鉬類似的任何材料都可以和石墨烯集成在同一芯片層上，而此前只有晶格非常匹配的材料才能被整合在同一芯片層。新技術(shù)有助于將光學(xué)元件整合到計(jì)算機(jī)芯片內(nèi)，制備出超低能耗的隧穿晶體管處理器，從而制造出功能更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)。 
　　2016年3月，美國(guó)楊百翰大學(xué)研究人員提出一種用于制造芯片的DNA“折紙術(shù)”［2］。DNA體積非常小，具有堿基配對(duì)和自組裝的能力，可用于構(gòu)筑更小規(guī)模的芯片。新技術(shù)將一條長(zhǎng)的DNA單鏈與一系列經(jīng)過設(shè)計(jì)的短DNA片段進(jìn)行堿基互補(bǔ)，從而可控地構(gòu)造出高度復(fù)雜的納米結(jié)構(gòu)。研究人員采用新技術(shù)組裝了一個(gè)三維管狀結(jié)構(gòu)，并讓它豎立在芯片底層的硅基底上，然后嘗試著用額外的短鏈DNA將金納米粒子等其他材料“系”在管子內(nèi)特定位點(diǎn)上，zui終形成了一個(gè)電路。傳統(tǒng)芯片制造由于生產(chǎn)設(shè)施昂貴、生產(chǎn)步驟多，所以成本高。以往獲得速度更快、價(jià)格更便宜的芯片通常采用削減生產(chǎn)成本或者縮小元件尺寸的方法，而DNA“折紙術(shù)”可以更快、更便宜地制造出計(jì)算機(jī)芯片。 
　　2016年4月，德國(guó)亥姆霍茲聯(lián)合會(huì)下屬卡爾斯魯厄理工學(xué)院（KIT）與其他機(jī)構(gòu)合作，開發(fā)出一種創(chuàng)造無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸記錄的新技術(shù)［3］。新技術(shù)在太赫茲頻率范圍內(nèi)無(wú)線傳送信號(hào)20米的速度是100吉比特/秒。以這個(gè)速度可以在2秒內(nèi)把一張藍(lán)光光碟的內(nèi)容傳送到另一臺(tái)設(shè)備上，速度是此前的數(shù)百倍。該技術(shù)下一步將朝低成本和實(shí)用化的方向發(fā)展，未來可顯著提高筆記本電腦和其他移動(dòng)通信設(shè)備無(wú)線網(wǎng)的接入速度，也可以在衛(wèi)星上和不值得安裝光導(dǎo)纖維的偏遠(yuǎn)地區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。 
　　2016年7月，荷蘭代爾夫特理工大學(xué)成功研制出單原子存儲(chǔ)芯片［4］。研究者用掃描式隧道顯微鏡（STM）的針尖推動(dòng)材料表面的單原子，制作出比特編碼字母的信息，zui終制造出“原子級(jí)”存儲(chǔ)器，把存儲(chǔ)空間縮小到極限。新存儲(chǔ)器的存儲(chǔ)密度高達(dá)500太比特/平方英寸1平方英寸=6.4516平方厘米。（Tbpsi），是目前世界上zui好硬盤技術(shù)的500倍，未來可能會(huì)大大地推動(dòng)計(jì)算機(jī)特別是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器的發(fā)展。 
　　2016年11月，德國(guó)亥姆霍茲聯(lián)合會(huì)下屬德累斯頓羅森多夫?qū)嶒?yàn)室和帕德博恩大學(xué)在開發(fā)遺傳物質(zhì)電路方面，通過加入鍍金納米粒子，首次在單鏈DNA自組裝納米線中檢測(cè)到電流［5］。傳統(tǒng)芯片的制造工藝是把較大尺寸逐步剪切成小尺寸，已達(dá)物理極限。而利用原子和分子自組裝復(fù)雜組件可以替代傳統(tǒng)芯片的制造工藝，有可能獲得比現(xiàn)有zui小計(jì)算機(jī)芯片組件小很多的元件，并用來制造非常小的電路。但DNA電線不能很好地導(dǎo)電，新方法將鍍金納米顆粒鍵合到DNA電線上，再利用電子束光刻技術(shù)讓每條納米電線通過電極相連，這樣DNA電線內(nèi)就能精確地檢測(cè)到電流。該技術(shù)未來將不斷改進(jìn)，以獲得更好的導(dǎo)電性。 
　　2.高性能計(jì)算 
　　2016年1月，美國(guó)推出一臺(tái)運(yùn)算速度達(dá)5340萬(wàn)億次/秒的新型超級(jí)計(jì)算機(jī)“夏延”［6］。該計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力是目前在美國(guó)國(guó)家大氣研究中心（NCAR）“服役”的超級(jí)計(jì)算機(jī)“黃石”的兩倍多，未來將安裝在NCAR位于懷俄明州的超級(jí)計(jì)算中心。它將在GPS和其他傳感器技術(shù)的協(xié)助下，在極端天氣、地磁風(fēng)暴、地震活動(dòng)、空氣質(zhì)量及火山等諸多領(lǐng)域發(fā)揮作用。此外，它還可以更好地模擬大氣變化，為美國(guó)政府的政策制定和資源管理提供決策支持。 
　　2016年6月，中國(guó)國(guó)家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心成功研制出“神威·太湖之光”［7］。該計(jì)算機(jī)以每秒9.3億億次的浮點(diǎn)運(yùn)算速度在2016年內(nèi)兩次在全球超級(jí)計(jì)算機(jī)500強(qiáng)（TOP500）中奪冠，其速度是原冠軍中國(guó)“天河二號(hào)”的近三倍。特別值得強(qiáng)調(diào)的是，“神威·太湖之光”實(shí)現(xiàn)了包括處理器（核心處理器“申威26010”）在內(nèi)的所有核心部件的國(guó)產(chǎn)化。 
　　2016年6月，日本理化學(xué)研究所（RIKEN）的液浸冷卻式超級(jí)計(jì)算機(jī)“菖蒲”（Shoubu）蟬聯(lián)全球節(jié)能超級(jí)計(jì)算機(jī)“Green500”排行榜第*名［8］�！拜牌选钡母↑c(diǎn)運(yùn)算能力為6673.84MFLOPS/Watt，已連續(xù)3年在“Green500”排名中位居第*。RIKEN的超級(jí)計(jì)算機(jī)“皐月”（Satsuki）位列“Green500”排行榜第二名，運(yùn)算能力為6195.22 MFLOPS/Watt。這兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)都采用了英特爾的Xeon處理器和PEZY集團(tuán)的加速器。中國(guó)的“神威·太湖之光”超級(jí)計(jì)算機(jī)位列該排行榜第三位。 
　　2016年8月，英特爾公司宣布其海法團(tuán)隊(duì)采用14納米工藝開發(fā)出目前公司zui先進(jìn)的Intel第七代酷睿處理器Kaby Lake［9］。Kaby Lake是處理器Skylake的升級(jí)，相比后者，其運(yùn)行速度提高70%以上，3D圖形處理性能提高3.5倍，電池使用壽命更長(zhǎng)，安全性更好。此外，它可滿足網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)高質(zhì)量視頻、超高清高階標(biāo)準(zhǔn)、360度視頻格式、虛擬現(xiàn)實(shí)和數(shù)字體育內(nèi)容等的需求。采用Kaby Lake處理器的計(jì)算機(jī)不需要安裝風(fēng)扇，僅需搭配小型電池，有助于顯著減小計(jì)算機(jī)的厚度和重量。 
　　3.人工智能 
　　2016年2月，以色列初創(chuàng)企業(yè)Nexar推出世界首*V2V網(wǎng)絡(luò)，以檢測(cè)道路危險(xiǎn)情況并防止撞車事故［16］。V2V網(wǎng)絡(luò)采用前車防撞預(yù)警等實(shí)時(shí)預(yù)警技術(shù)，當(dāng)用戶加入網(wǎng)絡(luò)后，智能手機(jī)傳感器會(huì)分析周圍車輛的行進(jìn)方向、速度、加速度和路況等，然后繪制出交通圖，再把信息共享給網(wǎng)絡(luò)中的用戶，以提醒用戶躲避危險(xiǎn)，防止撞車。至11月該網(wǎng)絡(luò)已匯聚超過5萬(wàn)名來自舊金山、紐約和特拉維夫用戶的數(shù)據(jù)，利用它可深入了解任何給定時(shí)間內(nèi)的路況。該網(wǎng)絡(luò)對(duì)所有加入網(wǎng)絡(luò)的用戶開放，加入網(wǎng)絡(luò)的用戶越多，發(fā)生的交通事故就越少。數(shù)據(jù)表明，在超過2000萬(wàn)英里1英里≈1.609千米。的全球駕駛里程內(nèi)，借助該網(wǎng)絡(luò)避開的危險(xiǎn)駕駛事件超過50萬(wàn)起。 
　　2016年3月，由美國(guó)艾倫腦科學(xué)研究所（Allen Institute for Brain Science）、哈佛醫(yī)學(xué)院（HMS）和弗蘭德斯神經(jīng)電子學(xué)研究中心（NERF）組成的國(guó)際小組，公布了神經(jīng)學(xué)領(lǐng)域里程碑式的研究成果——當(dāng)時(shí)zui大的大腦皮層神經(jīng)元連接網(wǎng)絡(luò)［10］。多年來，科學(xué)家一直在孤立地研究大腦活動(dòng)和布線。新成果以前所未有的細(xì)節(jié)在這兩個(gè)領(lǐng)域之間架起了橋梁，揭示了大腦中有關(guān)網(wǎng)絡(luò)組織機(jī)制的幾個(gè)關(guān)鍵要素，將神經(jīng)電活動(dòng)與它們彼此之間的納米級(jí)突觸聯(lián)系起來。 
　　2016年3月，美國(guó)谷歌的人工智能程序“阿爾法狗”以4∶1擊敗了圍棋世界冠軍李世石，成為機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的zui大事件［11］。圍棋一向被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域具有標(biāo)志性的大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工智能算法幾乎不可能贏得比賽。因此，此次比賽結(jié)果表明了人工智能的新飛躍，也給本領(lǐng)域里其他看似難以實(shí)現(xiàn)的高級(jí)別人類智力項(xiàng)目帶來巨大希望。 
　　2016年6月，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心與國(guó)內(nèi)外其他科學(xué)家合作，歷時(shí)6年成功繪制出全新人類腦圖譜——腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜，首次建立了新的腦區(qū)亞區(qū)尺度上的活體全腦連接圖譜［12］。該圖譜包括246個(gè)精細(xì)腦區(qū)亞區(qū)，以及腦區(qū)亞區(qū)間的多模態(tài)連接模式。研究人員突破了傳統(tǒng)腦圖譜的繪制思想，利用腦結(jié)構(gòu)和功能連接信息對(duì)腦區(qū)進(jìn)行了精細(xì)劃分和腦圖譜的繪制，這比傳統(tǒng)的布洛德曼圖譜精細(xì)4～5倍。這項(xiàng)研究會(huì)加深對(duì)人類精神和心理活動(dòng)的認(rèn)識(shí)，為理解人腦結(jié)構(gòu)和功能開辟新途徑，有利于治療臨床神經(jīng)精神疾病，并為類腦智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供重要的啟示。 
　　2016年9月，美國(guó)艾倫腦科學(xué)研究所在官網(wǎng)上公布了當(dāng)時(shí)zui完整的數(shù)字版人腦結(jié)構(gòu)圖譜［13］。該圖譜來自對(duì)一位因事故離世的34歲健康女性大腦的深入研究，是zui清晰的腦部微觀解剖學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜。其zui突出的特點(diǎn)是將宏觀高清人腦成像數(shù)據(jù)和能解釋大腦結(jié)構(gòu)的細(xì)胞水平的數(shù)據(jù)集合在一張圖中，可為大腦研究人員開展相關(guān)研究進(jìn)行“導(dǎo)航”，幫助他們從大腦的宏觀層面進(jìn)入細(xì)胞層面更深刻地認(rèn)識(shí)人類的大腦。 
　　2016年11月，法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心設(shè)計(jì)出一套全新系統(tǒng)，可直接將人體主要語(yǔ)音發(fā)音器（舌、顎、口和嘴唇）的運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換成智能語(yǔ)音［14］。